定义
    一连串向后影响的用户行为

    【坑1】 漏斗一定是有时间窗口的
    极端情况：
    23:59分执行第一步，次日0:01分执行第二步
    用户在1月搜索商品，同年12月浏览了商品详情页
    根据业务实际情况，选择对应的时间窗口
    按天：对用户心智的影响只在短期内有效（如短期活动）
    按周：业务本身复杂/决策成本高/多日才能完成（如理财/美股开户）
    按月：决策周期更长（如装修买房）
    否则，
    太长，包进了太多无关信息
    太短：扔掉了很多有用的信息

    【坑2】漏斗一定是有严格的顺序的
    不可以 用【ABCDE】的漏斗，看【ACE】的数据
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    【坑3】漏斗的计数单位可以基于【用户】、也可以基于【事件】
    何时基于【用户】，何时基于【事件】
    举个例子

    • 我是课程负责人，我关心每天有多少人会选择我们，并最终付费
    • 我是三节课的PM，我关心为什么有人第一次访问页面没有做出选择；也关系选择课程后为何有人没有支付

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    基于【用户】

    • 关心整个业务流程的推动

    基于【事件】

    • 关心某一步具体的转化率
    • 无法获知事件流转的真实情况

    比如：虽然用户在A浏览了3次，B浏览了2次，C浏览了1次，并不代表是3->2->1这种方式，整个用户的行为序列是有很多种可能的，需要结合事件维度看单独一个用户的行为

    【坑4】结果指标的数据不符合预期
    自查：是否只有这一个漏斗能够达到最终目标
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    总结
    适用场景

    • 适用 有明确的业务流程和业务目标
    • 不适用 没有明确的流程，跳转关系纷繁复杂的业务