背景

计算机的cpu根据摩尔定律不断发展，但是存储（磁盘、内存）却没有这么快的发展，导致计算机的瓶颈在存储上。

解决

离数据越近性能越好，所以为每个cpu增加了缓存。

MESI

缓存的数据是从内存加载的，也就是同一份内存数据可能存在多个core的缓存上，也就是会存在一致性问题。通过MESI原则来保证缓存的一致性问题。也就是缓存数据一定处于以下状态之一：

  1. M：本core被修改，数据有效，
  2. E：本core独占，数据有效
  3. S：多core共享，数据有效
  4. I：失效

也就是缓存被修改后通过嗅探技术通知其他缓存置为失效

问题

根据局部性原理：一段数据在被读取后，其附近的数据也很可能被读取。缓存是按页缓存，如果单页中的数据很热，存在于多core缓存中，那么一个core修改后，就需要做很多工作来保障缓存一致，性能很差，如何破解？

解决

业务中识别出某些变量是会被大量修改的，然后通过在该变量前后增加大于单页缓存量的填充量，来保证该变量不会和其他共存于一页。

java解决

通过@Content注解。