UI自动化测试工具--Airtest

:::info 为什么要引入自动化测试？
所有的测试，通过手工完成是一种简单而原始的方式，但是由于测试过程中会存在大量的重复性工作，比如每次变更之后都要执行一次的回归测试，比如要在几百台手机上执行相同用例的兼容性测试，所以在工作过程中，我们希望能够不断的用代码来帮助我们完成测试，也就是自动化测试。 :::

主流自动化测试框架

Airtest Project

Airtest 介绍

由网易研发并开源的跨平台自动化测试框架，适用于游戏和 App
AirtestIDE 目前支持测试 Android、Windows、iOS 上的应用，其他更多平台的支持正在开发中

• 自动化脚本录制、一键回放、报告查看，轻而易举实现自动化测试流程
• 支持基于图像识别的 Airtest 框架，适用于所有 Android、iOS、Windows 应用
• 支持基于 UI 控件搜索的 Poco 框架，适用于 Unity3d，Cocos2d 与 Android/iOS App 等多种平台
• 能够运行在 Windows 和 MacOS 上

• 基于 python，直接使用 python 语法

  Airtest 的优势

• 所见即所得。大幅度降低自动化脚本的编写和维护成本

• 解决游戏测试的痛点。跨引擎跨平台

  Airtest 框架

  

  Airtest and Poco

  | Airtest | 基于 Python 的、跨平台的 UI 自动化测试框架，基于图像识别原理，适用于游戏和 App | | —- | —- | | Poco | 基于 UI 控件搜索的自动化测试框架，其核心优势是除了对 Android、IOS 之外，对游戏也是支持的，同时也支持微信小程序、微信小游戏和 H5 应用 |

Poco 框架

• 如果你发现图像识别不够精确，还可以使用基于UI控件搜索的方式进行自动化测试，与刚才的 Airtest 不同，这是 Poco 这个框架实现的功能
• 目前 Poco 直接支持 Unity3d、Cocos2d、白鹭引擎等多种游戏引擎，以及 Android/iOS 原生 App

• 如果是 Android/iOS 原生应用，是即插即用的，无需接入 SDK。但由于游戏引擎使用 OpenGL 等图形接口直接渲染，而没有使用 Android 原生的 UI 系统，我们需要与游戏的 Runtime 进行通信获取整个UI结构

  使用流程

  1、连接设备

• Android：ADB，会安装相关应用来提供相应服务

• Windows：框选 Windows 窗口
• iOS：借助 Xcode 所部署 iOS-Tagent

2、录制脚本

• Airtest：通过图像识别，可能不够精确
• Poco：基于 UI 渲染树，但存在兼容性问题。Android/iOS 直接可用 Unity3d 等游戏引擎需要依赖 SDK

3、添加断言

• Airtest：基于图片
  • assert_exists：断言图片存在
  • assert_not_exists：断言图片不存在
• Poco：基于UI元素属性值
  • assert_equal：断言相等
  • assert_not_equal：断言不等

    # 模拟输入并获得20分之后
    value  = Poco("分数按钮").attr("num")
    assert_equal(value, 20, "获得20分")

    Airtest API

    辅助窗：Airtest 的常用 API 大部分都列在了AirtestIDE 里的 Airtest 辅助窗中，在使用各种常见的截图语句时，鼠标移动到按钮上即可看到每个接口的常用参数与返回值信息，非常方便
    

    Poco API

    详见：https://poco.readthedocs.io/zh_CN/latest/