MySQL 架构原理

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MySQL实战-2

浏览 170 扫码 分享 2022-07-11 21:03:35
  • 32 基于主键的索引是如何设计的,如何根据主键索引查询?
  • 23 RR隔离级别是如何基于ReadView机制实现的?
  • 24 梳理数据库的多事务并发运行的隔离机制
  • 25 多事务更新同一条数据,如何加锁避免脏写的?
  • 26 MySQL锁机制再深入一步,共享锁和独占锁到底是什么?
  • 27 数据库哪些操作会导致表级别加锁?
  • 28 表锁和行锁互相之间的关系及互斥规则是什么?
  • 29 深入研究索引之前,先看看磁盘数据页的存储结构
  • 30 假设没有任何索引,数据库是如何根据查询语句搜索数据的?
  • 31 不断在表中插入数据时,物理存储是如何进行页分裂的?
  • 22 Read Committed 隔离级别是如何基于ReadView机制实现的?
  • 33 索引的页存储物理结构是如何用B 树实现的?
  • 34 更新数据时自动维护的聚簇索引到底是什么?
  • 35 针对主键之外的字段建立的二级索引又是如何运作的?
  • 36 插入数据时到底该如何维护好不同索引的B 树?
  • 37 一个表里是不是索引越多越好?
  • 38 深入理解联合索引查询原理及全值匹配规则
  • 39 几个最常见和最基本的索引使用规则
  • 40 当我们在SQL里排序的时候如何才能使用索引?
  • 41 当在SQL里进行分组的时候如何才能用到索引?
  • 11 如果事务执行到一半要回滚怎么办?undo log回滚
  • 02 数据库服务器使用的RAID存储架构初步介绍
  • 03 数据库服务器上的RAID存储架构的电池充放电原理
  • 04 RAID锂电池充放电导致性能出现抖动的性能优化
  • 05 数据库无法连接故障的定位 “too many connections”
  • 06 回顾redo 日志对于事务提交后,数据绝对不会丢失的意义
  • 07 Buffer Pool执行完增删改之后,写入日志文件的redo log长什么样?
  • 08 redo log 通过 redo log block 一条一条写入文件
  • 09 redo log 通过 redo log buffer 写入磁盘
  • 10 redo log buffer 中的缓冲日志,到底什么时候可以写入磁盘?
  • 01 Linux操作系统的存储系统 软件层 底层原理剖析以及IO调度优化原理
  • 13 一起来看看INSRET语句的undo log回滚日志长什么样?
  • 14 MySQL运行时多个事务同时执行?
  • 15 多事务并发更新及查询数据,为什么会有脏写和脏读的问题?
  • 16 一个事务多次查询一条数据读取到的都是不同的值,这就是不可重复读嘛?
  • 17 数据库幻读是什么问题?
  • 18 SQL标准对事务的4个隔离级别,都是如何规定的?
  • 19 MySQL是如何支持4种事务隔离级别的?Spring 事务注解是如何设置的?
  • 20 理解MVCC机制前奏 undo log版本链
  • 21 基于undo log多版本链实现的 ReadView 机制

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  • MySQL实战-1
    • 01 系统如何跟MySQL打交道的?
    • 02 MySQL的架构设计
    • 03 存储引擎关联的架构设计
    • 04 binlog日志是什么?
    • 05 Buffer Pool 内存结构什么样子?
    • 06 从磁盘读取数据到Buffer Pool 及 Free链表
    • 07 更新Buffer Pool中的数据时,flush链表作用?
    • 08 Buffer Pool中的缓存页不够的时候,如何基于LRU算法淘汰部分缓存?
    • 09 简单的LRU链表在Buffer Pool实际运行中,可能导致哪些问题?
    • 10 MySQL如何基于冷热数据分离的方案优化LRU算法?
    • 11 基于冷热数据分离方案的LRU链表,如何解决之前预读,全表扫面问题的?
    • 12 MySQL是如何将LRU链表的使用性能优化到极限的?
    • 13 LRU链表尾部的缓存页是如何淘汰他们刷入磁盘的?
    • 14 通过多个Buffer Pool来优化数据库的并发性能
    • 15 通过chunk来执行数据库运行期间的Buffer Pool动态调整?
    • 16 如何基于机器配置来合理设置Buffer Pool?
    • 17 为什么会存在数据页的概念?
    • 18 对于VARCHAR变长字段,在磁盘上如何存储?
    • 19 一行数据中的NULL字段值在磁盘上怎么存储?
    • 20 40个bit位的数据头以及真实数据是如何存储的?
    • 21 最终版 每一行的实际数据在磁盘是如何存储的?
    • 22 数据在磁盘上物理存储之后,行溢出是什么?
    • 23 存放在磁盘上的多行数据页 物理结构是什么样子?
    • 24 表空间以及划分多个数据页的数据区是什么意思?
    • 25 初步总结MySQL存储模型以及数据读写机制
    • 26 MySQL数据库的日志顺序读写以及数据文件随机读写的原理
  • MySQL实战-2
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    • 07 Buffer Pool执行完增删改之后,写入日志文件的redo log长什么样?
    • 08 redo log 通过 redo log block 一条一条写入文件
    • 09 redo log 通过 redo log buffer 写入磁盘
    • 10 redo log buffer 中的缓冲日志,到底什么时候可以写入磁盘?
    • 11 如果事务执行到一半要回滚怎么办?undo log回滚
    • 13 一起来看看INSRET语句的undo log回滚日志长什么样?
    • 14 MySQL运行时多个事务同时执行?
    • 15 多事务并发更新及查询数据,为什么会有脏写和脏读的问题?
    • 16 一个事务多次查询一条数据读取到的都是不同的值,这就是不可重复读嘛?
    • 17 数据库幻读是什么问题?
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    • 20 理解MVCC机制前奏 undo log版本链
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    • 22 Read Committed 隔离级别是如何基于ReadView机制实现的?
    • 23 RR隔离级别是如何基于ReadView机制实现的?
    • 24 梳理数据库的多事务并发运行的隔离机制
    • 25 多事务更新同一条数据,如何加锁避免脏写的?
    • 26 MySQL锁机制再深入一步,共享锁和独占锁到底是什么?
    • 27 数据库哪些操作会导致表级别加锁?
    • 28 表锁和行锁互相之间的关系及互斥规则是什么?
    • 29 深入研究索引之前,先看看磁盘数据页的存储结构
    • 30 假设没有任何索引,数据库是如何根据查询语句搜索数据的?
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  • MySQL实战-3
    • 01 回表查询对性能的损害及覆盖索引是什么?
    • 02 设计索引我们应该考虑哪些因素(上)
    • 03 设计索引我们应该考虑哪些因素(中)
    • 04 设计索引我们应该考虑哪些因素(下)
    • 05 SQL语句的执行计划和性能优化有什么关系?
    • 06 以MySQL的单表查询为例,看看执行计划包含那些内容(1)?
    • 07 以MySQL的单表查询为例,看看执行计划包含那些内容(2)?
    • 08 执行计划案例
    • 09 执行计划回顾
    • 10 (1)深入探索多表关联的SQL语句到底是如何执行的
    • 11 (2)深入探索多表关联的SQL语句到底是如何执行的?
    • 12 (3)深入探索多表关联的SQL语句到底是如何执行的?
    • 13 (上)MySQL是如何根据成本优化选择执行计划的?
    • 14 (中)MySQL是如何根据成本优化选择执行计划的?
    • 15 (下)MySQL是如何根据成本优化选择执行计划的?
    • 16 (上)MySQL是如何基于各种规则去优化执行计划的?
    • 17 (中)MySQL是如何基于各种规则去优化执行计划的?
    • 18 (下)MySQL是如何基于各种规则去优化执行计划的?
    • 19 (1)透彻研究 通过explain命令得到SQL执行计划
    • 20 (2)透彻研究 通过explain命令得到SQL执行计划
    • 21 (3)透彻研究 通过explain命令得到SQL执行计划
    • 22 (4)透彻研究 通过explain命令得到SQL执行计划
    • 23 (5)透彻研究 通过explain命令得到SQL执行计划
    • 24 (6)透彻研究 通过explain命令得到SQL执行计划
    • 25 (7)透彻研究 通过explain命令得到SQL执行计划
    • 26 (8)透彻研究 通过explain命令得到SQL执行计划
    • 27 (9)透彻研究 通过explain命令得到SQL执行计划
  • MySQL实战-架构篇
    • 01 (1)为什么搭建一套MySQL的主从复制架构
    • 02 (2)为什么搭建一套MySQL的主从复制架构
    • 03 (1)如何搭建一套MySQL的主从复制架构
    • 04 (2)如何搭建一套MySQL的主从复制架构
    • 05 (3)如何搭建一套MySQL的主从复制架构
    • 06 主从复制架构中的数据延迟问题该如何解决?
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  • MySQL生产实战
    • 01 高并发场景下,数据库应该用什么样的机器?
    • 02 生产环境数据库是如何进行性能测试的?
    • 03 如何对生产环境的数据库进行多角度压测? 监控系统
    • 04 案例:线上数据库不确定性的性能抖动优化实践
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