MySQL知识拓展-2 - 《MySQL 架构原理》

如果实际生产有5台服务器，连接数是200，每台连接数一般 40 比较合适

关于自增主键的问题，如果是单体项目没问题，
如果是分布式系统，就不能主键id，比如换成雪花算法生成id做主键，就保证了全局唯一性，但是这样做不到递增，有什么别的方法？
（1）针对主库单节点数据库多master节点提升写性能和高可用的话可以每个master分配初始化值后master节点个数当id自增步长
（2）redis 来生成全局的业务id比如订单号=日期+当日自增张号每天弄一个日期的key 然后自增，缺点是系统复杂度变高
（3）snowflak 在单节点的时候生成id是按时间递增的，多节点可能不递增或者时钟回拨导致，建议一般主键自增用全局id当业务id
snowflak解决时钟回拨问题：：https://www.jianshu.com/p/98c202f64652

union 和 union all 区别：
union 要进行重复值扫描，所以效率低。如何合并并没有刻意要删除重复行，那么就使用union all 两个要联合的SQL语句字段个数
必须一样，而且字段类型要一致；
如果我们需要将两个select语句的结果作为一个整体显示出来，就需要用到union或者union all关键字，union的作用是将多个结果合并在一起显示出来。

union和union all区别，union会自动压缩多个结果集中的重复结果，而union all则将所有的结果全部显示出来，不管是不是重复。
Union：对两个结果集进行并集合作，不包括重复行，同时进行默认规则的排序；
Union All：对两个结果集进行并集操作，包括重复行，不进行排序；

例如：
select employee_id,job_id from employees union select employee_id,job_id from job_history
以上将两个表的结果联合在一起，这两个例子会将两个select语句的结果中的重复值进行压缩，也就是结果的数据并不是两条结果的条数的和，如果希望重复行显示出来可以使用union all；

注意点：
（1）union 和 union all都可以将多个结果集合并，而不仅仅是两个，可以将结果集串起来。
（2）使用union和union all必须保证各个select集合的结果有相同个数的列，并且每个列的类型都是一样的。但是列名则不一定
需要相同，oracle会将第一个结果的列名作为结果集的列名

DERIVED：表示派生表
物化表 <—-> 临时表
exists 判断是否存在，返回true或者false，为true才进行主查询。in是多值匹配，就是可以匹配到具体的值的查询。

top命令：
top - 09:29:59 up 4 min, 2 users, load average: 0.48, 0.55, 0.27
Tasks: 225 total, 2 running, 223 sleeping, 0 stopped, 0 zombie
%Cpu(s): 1.9 us, 1.0 sy, 0.4 ni, 96.7 id, 0.0 wa, 0.0 hi, 0.0 si, 0.0 st
KiB Mem : 1865308 total, 75944 free, 1247252 used, 542112 buff/cache
KiB Swap: 2097148 total, 2097148 free, 0 used. 406944 avail Mem

 09:29:59 系统当前时间，<br />     up 4 min 系统运行时间<br />     2 users  系统使用的用户
 total     进程总数<br />     running     正在运行的进程数<br />     sleeping    睡眠的线程数<br />     stop          停止的进程数<br />     zombie      僵尸进程数
 us       用户空间占用百分比<br />     sy       内核空间占用百分比<br />     id         空闲CPU占用百分比<br />     wa            等待输入输出的CPU时间百分比<br />     hi          硬件CPU中断占用百分比<br />     si          软中断占用百分比<br />     st          虚拟机占用百分比

最后两行：
1865308 total 物理内存总量
75944 free 空闲内存总量
1247252 used 使用的物理内存总量

%MEM    进程使用的物理内存百分比<br />    %CPU    上次更新到现在的CPU时间占用百分比
 ni        用户进程空间内改变过优先级的进程占用百分比<br />     <br />     load average: 0.48, 0.55, 0.27 系统任务负载
 最重要的是load average: 0.15, 0.05, 0.01这行信息，他说的是CPU在1分钟、5分钟、15分钟内的负载情况。<br />    这里要给大家着重解释一下这个CPU负载是什么意思，假设我们是一个4核的CPU，此时如果你的CPU负载是0.15，这就说明，4核CPU中连一个核都没用满，4核CPU基本都很空闲，没啥人在用。<br />    如果你的CPU负载是1，那说明4核CPU中有一个核已经被使用的比较繁忙了，另外3个核还是比较空闲一些。要是CPU负载是1.5，说明有一个核被使用繁忙，另外一个核也在使用，但是没那么繁忙，还有2个核可能还是空闲的。<br />    如果你的CPU负载是4，那说明4核CPU都被跑满了，如果你的CPU负载是6，那说明4核CPU被繁忙的使用还不够处理当前的任务，很多进程可能一直在等待CPU去执行自己的任务。

top -Hp 进程id

dstat 命令：https://commandnotfound.cn/linux/1/272/dstat-%E5%91%BD%E4%BB%A4
dstat -d 查看存储的IO吞吐量
dsk/total-
read writ
582k 48k
0 0
0 0
存储的IO吞吐量每秒钟读取582KB，每秒写入48KB，普通的机械硬盘都可以做到每秒钟上百MB的读写数据量

**dstat -r    读IOPS和写IOPS，随机磁盘读写每秒钟多少次**<br />                --io/total-<br />                 read  writ<br />                7.35  0.63 <br />                2.00     0 <br />                17.0     0 <br />                 156  3.00 <br />    每秒钟随机读7.35次，随机写0.63次，一般随机磁盘读写每秒在两三百次都是可以承受的
**dstat -n    监控网卡的流量情况**<br />                -net/total-<br />                 recv  send<br />                 154B  785B<br />                   0   316B<br />                   0    90B<br />                 150B  150B<br />    每秒钟接收发送的流量是多少，如何你的机器使用的是千兆网卡，每秒钟网卡的总流量在100MB左右，甚至更低一点

-c：显示CPU系统占用，用户占用，空闲，等待，中断，软件中断等信息。
-C：当有多个CPU时候，此参数可按需分别显示cpu状态，例：-C 0,1 是显示cpu0和cpu1的信息。
-d：显示磁盘读写数据大小。
-D hda,total：include hda and total。
-n：显示网络状态。
-N eth1,total：有多块网卡时，指定要显示的网卡。
-l：显示系统负载情况。
-m：显示内存使用情况。
-g：显示页面使用情况。
-p：显示进程状态。
-s：显示交换分区使用情况。
-S：类似D/N。
-r：I/O请求情况。
-y：系统状态。
--ipc：显示ipc消息队列，信号等信息。
--socket：用来显示tcp udp端口状态。
-a：此为默认选项，等同于-cdngy。
-v：等同于 -pmgdsc -D total。
--output 文件：此选项也比较有用，可以把状态信息以csv的格式重定向到指定的文件中，以便日后查看。例：dstat --output /root/dstat.csv & 此时让程序默默的在后台运行并把结果输出到/root/dstat.csv文件中。