数据库压测和Java系统压测是两回事，因为有一种可能，你的数据库每秒可以抗下2000个请求，但是你的Java系统每秒只能抗下500个请求，这也是有可能的。所以不光要对Java系统压测，还需要对数据库进行压测，心里有个数。
压测指标术语：
QPS：Query Per Second，你的数据库每秒可以处理多少个请求，一次请求就是一条SQL语句，对于QPS而言，一些Java系统或者中间件系统在进行压测的时候，也可以使用这个指标。
TPS：Transaction Per Second，每秒可以处理的事务量，这个TPS往往用在数据库中较多一些，从字面上看，数据库每秒会处理多少次事务或者回滚。
IO相关的压测指标：
IOPS：指的是机器的随机IO并发处理的能力，比如机器可以达到200 IOPS，意思是每秒可执行200个随机IO读写
吞吐量：这个指的是机器的磁盘存储每秒可以读写多少字节的数据量。一般普通磁盘的顺序写入的吞吐量每秒可以达到200MB左右
latency：这个指标说的是往磁盘里写入一条数据的延迟。磁盘读写延迟越低，你的数据库性能越高压测时要关注的其他性能指标。
CPU负载：CPU负载是一个非常重要的性能指标，假设你的数据库压测到了每秒3000请求，可能其他的性能指标都还正常，但是CPU负载特别高，那么说明你的数据库不能继续往下压测更高的QPS否则CPU吃不消
网络负载：主要看你的机器带宽情况，在压测到一定的QPS和TPS的时候，每秒钟的机器网卡输入多少MB数据，输出多少MB数据。可能你的网络带宽最多每秒传输100MB的数据，那么可能你的QPS到1000的时候，网卡打满了，已经每秒传输100MB的数据了，此时其他指标都还算正常，但是也不能继续压测下去了。
内存负载：看看压测到一定情况下，你的机器内存耗费了多少，如果机器内存耗费过高，说明也不能继续压测下去了
latency：数据库延迟查看：
在从服务器上执行show slave status;可以查看到很多同步的参数，我们需要特别注意的参数如下：Master_Log_File： SLAVE中的I/O线程当前正在读取的主服务器二进制日志文件的名称Read_Master_Log_Pos： 在当前的主服务器二进制日志中，SLAVE中的I/O线程已经读取的位置Relay_Log_File： SQL线程当前正在读取和执行的中继日志文件的名称Relay_Log_Pos： 在当前的中继日志中，SQL线程已读取和执行的位置Relay_Master_Log_File： 由SQL线程执行的包含多数近期事件的主服务器二进制日志文件的名称Slave_IO_Running： I/O线程是否被启动并成功地连接到主服务器上Slave_SQL_Running： SQL线程是否被启动Seconds_Behind_Master： 从属服务器SQL线程和从属服务器I/O线程之间的时间差距，单位以秒计。
从库同步延迟情况出现的：
1、show slave status显示参数Seconds_Behind_Master不为0，这个数值可能会很大
2、show slave status显示参数Relay_Master_Log_File和Master_Log_File显示bin-log的编号相差很大，说明bin-log在从库上没有及时同步，所以近期执行的bin-log和当前IO线程所读的bin-log相差很大
3、mysql的从库数据目录下存在大量mysql-relay-log日志，该日志同步完成之后就会被系统自动删除，存在大量日志，说明主从同步延迟很厉害
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