MySQL 架构原理
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MySQL架构设计
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2023-03-26 23:41:04
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MySQL实战-1
01 系统如何跟MySQL打交道的？
02 MySQL的架构设计
03 存储引擎关联的架构设计
04 binlog日志是什么？
05 Buffer Pool 内存结构什么样子？
06 从磁盘读取数据到Buffer Pool 及 Free链表
07 更新Buffer Pool中的数据时，flush链表作用？
08 Buffer Pool中的缓存页不够的时候，如何基于LRU算法淘汰部分缓存？
09 简单的LRU链表在Buffer Pool实际运行中，可能导致哪些问题？
10 MySQL如何基于冷热数据分离的方案优化LRU算法？
11 基于冷热数据分离方案的LRU链表，如何解决之前预读,全表扫面问题的？
12 MySQL是如何将LRU链表的使用性能优化到极限的？
13 LRU链表尾部的缓存页是如何淘汰他们刷入磁盘的？
14 通过多个Buffer Pool来优化数据库的并发性能
15 通过chunk来执行数据库运行期间的Buffer Pool动态调整?
16 如何基于机器配置来合理设置Buffer Pool？
17 为什么会存在数据页的概念？
18 对于VARCHAR变长字段，在磁盘上如何存储？
19 一行数据中的NULL字段值在磁盘上怎么存储？
20 40个bit位的数据头以及真实数据是如何存储的？
21 最终版 每一行的实际数据在磁盘是如何存储的？
22 数据在磁盘上物理存储之后，行溢出是什么？
23 存放在磁盘上的多行数据页 物理结构是什么样子？
24 表空间以及划分多个数据页的数据区是什么意思？
25 初步总结MySQL存储模型以及数据读写机制
26 MySQL数据库的日志顺序读写以及数据文件随机读写的原理
MySQL实战-2
01 Linux操作系统的存储系统 软件层 底层原理剖析以及IO调度优化原理
02 数据库服务器使用的RAID存储架构初步介绍
03 数据库服务器上的RAID存储架构的电池充放电原理
04 RAID锂电池充放电导致性能出现抖动的性能优化
05 数据库无法连接故障的定位 “too many connections”
06 回顾redo 日志对于事务提交后，数据绝对不会丢失的意义
07 Buffer Pool执行完增删改之后，写入日志文件的redo log长什么样？
08 redo log 通过 redo log block 一条一条写入文件
09 redo log 通过 redo log buffer 写入磁盘
10 redo log buffer 中的缓冲日志，到底什么时候可以写入磁盘？
11 如果事务执行到一半要回滚怎么办？undo log回滚
13 一起来看看INSRET语句的undo log回滚日志长什么样？
14 MySQL运行时多个事务同时执行?
15 多事务并发更新及查询数据，为什么会有脏写和脏读的问题？
16 一个事务多次查询一条数据读取到的都是不同的值，这就是不可重复读嘛？
17 数据库幻读是什么问题？
18 SQL标准对事务的4个隔离级别，都是如何规定的？
19 MySQL是如何支持4种事务隔离级别的？Spring 事务注解是如何设置的？
20 理解MVCC机制前奏 undo log版本链
21 基于undo log多版本链实现的 ReadView 机制
22 Read Committed 隔离级别是如何基于ReadView机制实现的？
23 RR隔离级别是如何基于ReadView机制实现的？
24 梳理数据库的多事务并发运行的隔离机制
25 多事务更新同一条数据，如何加锁避免脏写的？
26 MySQL锁机制再深入一步，共享锁和独占锁到底是什么？
27 数据库哪些操作会导致表级别加锁？
28 表锁和行锁互相之间的关系及互斥规则是什么？
29 深入研究索引之前，先看看磁盘数据页的存储结构
30 假设没有任何索引，数据库是如何根据查询语句搜索数据的？
31 不断在表中插入数据时，物理存储是如何进行页分裂的？
32 基于主键的索引是如何设计的，如何根据主键索引查询？
33 索引的页存储物理结构是如何用B 树实现的？
34 更新数据时自动维护的聚簇索引到底是什么？
35 针对主键之外的字段建立的二级索引又是如何运作的？
36 插入数据时到底该如何维护好不同索引的B 树？
37 一个表里是不是索引越多越好？
38 深入理解联合索引查询原理及全值匹配规则
39 几个最常见和最基本的索引使用规则
40 当我们在SQL里排序的时候如何才能使用索引？
41 当在SQL里进行分组的时候如何才能用到索引？
MySQL实战-3
01 回表查询对性能的损害及覆盖索引是什么？
02 设计索引我们应该考虑哪些因素（上）
03 设计索引我们应该考虑哪些因素（中）
04 设计索引我们应该考虑哪些因素（下）
05 SQL语句的执行计划和性能优化有什么关系？
06 以MySQL的单表查询为例，看看执行计划包含那些内容(1)？
07 以MySQL的单表查询为例，看看执行计划包含那些内容(2)？
08 执行计划案例
09 执行计划回顾
10 (1)深入探索多表关联的SQL语句到底是如何执行的
11 (2)深入探索多表关联的SQL语句到底是如何执行的？
12 (3)深入探索多表关联的SQL语句到底是如何执行的？
13 (上)MySQL是如何根据成本优化选择执行计划的？
14 (中)MySQL是如何根据成本优化选择执行计划的？
15 (下)MySQL是如何根据成本优化选择执行计划的？
16 (上)MySQL是如何基于各种规则去优化执行计划的？
17 (中)MySQL是如何基于各种规则去优化执行计划的？
18 (下)MySQL是如何基于各种规则去优化执行计划的？
19 (1)透彻研究 通过explain命令得到SQL执行计划
20 (2)透彻研究 通过explain命令得到SQL执行计划
21 (3)透彻研究 通过explain命令得到SQL执行计划
22 (4)透彻研究 通过explain命令得到SQL执行计划
23 (5)透彻研究 通过explain命令得到SQL执行计划
24 (6)透彻研究 通过explain命令得到SQL执行计划
25 (7)透彻研究 通过explain命令得到SQL执行计划
26 (8)透彻研究 通过explain命令得到SQL执行计划
27 (9)透彻研究 通过explain命令得到SQL执行计划
MySQL实战-架构篇
01 (1)为什么搭建一套MySQL的主从复制架构
02 (2)为什么搭建一套MySQL的主从复制架构
03 (1)如何搭建一套MySQL的主从复制架构
04 (2)如何搭建一套MySQL的主从复制架构
05 (3)如何搭建一套MySQL的主从复制架构
06 主从复制架构中的数据延迟问题该如何解决？
07 (1)数据库高可用：基于主从复制实现故障转移
MySQL生产实战
01 高并发场景下，数据库应该用什么样的机器？
02 生产环境数据库是如何进行性能测试的？
03 如何对生产环境的数据库进行多角度压测？ 监控系统
04 案例：线上数据库不确定性的性能抖动优化实践
05 案例：线上数据库随机抖动优化(下)
06 陌生人社交APP的MySQL索引设计实战(一)
07 陌生人社交APP的MySQL索引设计实战(二)
08 陌生人社交APP的MySQL索引设计实战(三)
09 陌生人社交APP的MySQL索引设计实战(四)
10 案例 (1)千万级用户场景下的运营系统SQL调优
11 案例 (2)千万级用户场景下的运营系统SQL调优
12 (3)案例 千万级用户场景下的运营系统SQL调优
13 (1)案例 亿级数据量商品系统的SQL调优实战
14 (2)案例 亿级数据量商品系统的SQL调优实战
15 (1)案例 数十亿数量级评论系统的SQL调优实战
16 (1)案例 千万级数据删除导致的慢查询优化实践
17 (2)案例 千万级数据删除导致的慢查询优化实践
18 (3)案例 千万级数据删除导致的慢查询优化实践
19 大型电商网站的上亿数据量的用户表如何进行水平拆分？
20 案例 一线电商公司的订单系统是如何进行数据库设计的？
21 下一个难题，如果需要进行跨库的分页操作，应该怎么来做？
22 案例 当分库分表技术方案运行几年过后，再次进行扩容应该怎么做？
MySQL知识拓展-1
MySQL知识拓展-2
MySQL网址
MySQL索引机制
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