有时在查询时需要按照某一列的名称去将查询结果分为若干部分，比如老师想根据成绩表分别统计出'母猪的产后护理'和'论萨达姆的战争准备'这两门课的平均分，则可以使用分组查询（**GROUP BY**)达到上述效果：

SELECT subject, AVG(score) AS '平均分' FROM student_score GROUP BY subject;

查询结果：

1、简单的分组查询

简答的分组查询就是只用**GROUP BY**按照要分组的列将查询结果分为若干个组，将该列值相同的记录分到一个组，分组依据的列称为分组列。
格式：

SELECT 查询列表 FROM 表名 GROUP BY 分组表达式;

上面的查询列表，可以是普通的列名，也可以是内聚函数以及AS列的别名等。
举例：

SELECT subject, AVG(score) FROM student_score GROUP BY subject;

上面的例子中，根据科目将学生分数表分为两个组，显示两个列，一个是科目，一个是科目的平均分。

2、带WHERE子句的分组查询

我们也可以在划分分组的时候就将某些记录过滤掉，这时就需要使用WHERE子句的分组查询了，比如想要统计学生分数表里分数大于等于60分的两个科目的平均分，就可以先用WHER`` score >= 60把符合条件的记录过滤出来，再进行分组。

格式：

SELECT 查询列表 FROM 表名 WHERE 表达式 GROUP BY 分组表达式;

举例：

SELECT subject, AVG(score) AS '平均分' FROM student_score WHERE score >= 60 GROUP BY subject;

上面的WHERE子句是对表中的每一条记录进行过滤，HAVING子句可以对GROUP BY分好的分组进行过滤。其实WHERE和HAVING做的是同一个事情：对表中的数据进行过滤，WHERE是先过滤再分组，HAVING是先分组再过滤。
格式：

SELECT 查询列表 FROM 表名 GROUP BY 分组表达式 HAVING 过滤条件表达式;

这里HAVING后的过滤条件表达式有以下两种：

可以把分组的列作为过滤条件表达式，比如：

SELECT subject, AVG(score) FROM student_score GROUP BY subject HAVING subject = '论萨达姆的战争准备';

可以把聚集函数作为过滤条件表达式，比如：
```
SELECT subject, AVG(score) FROM student_score GROUP BY subject HAVING MIN(score) > 50;
```
where子句和having子句的区别：
where子句是用在生成分组时的过滤条件；
having子句是已经生成分组之后的过滤条件，having子句是对已经生成的分组再进行过滤；
where子句在group by子句之前，having子句在group by子句之后。
4、带ORDER BY子句的分组查询
如果我们想对各个分组查询出来的统计数据进行排序，需要为查询列表中有聚集函数的表达式添加别名。

格式：

SELECT 聚集函数(列名) AS 列的别名 FROM 表名 GROUP BY 分组表达式 ORDER BY 列的别名 DESC/ASC;

举例：

SELECT subject, AVG(score) AS 'avg_score' FROM student_score GROUP BY subject ORDER BY avg_score DESC;

上面例子中，先按subject对学生信息表进行分组，再给分数的平均分这一显示的列添加一个列的别名，最后通过ORDER BY根据不同科目的平均分降序排列。

有时仅根据一列对表进行分组粒度太粗了，想要进行更加细粒度的分组，此时可以用嵌套分组。举个例子，在学生信息表student_info表中，可以先根据department列对表进行分组，再在此基础上对每个分组根据major列再进行一次分组。
格式：

SELECT 查询列表 FROM 表名 GROUP BY 分组表达式1, 分组表达式2,...;

举例：

SELECT department, major, COUNT(*) FROM student_info GROUP BY department, major;

注意：