Memcached

什么是Memcached:

  1. Memcached之前是danga的一个项目,最早是为LiveJournal服务的,当初设计师为了加速LiveJournal访问速度而开发的,后来被很多大型项目采用。官网是www.danga.com或者是memcached.org
  2. Memcached是一个高性能的分布式内存对象缓存系统,全世界有不少公司采用这个缓存项目来构建大负载的网站,来分担数据库的压力Memcached是通过在内存里维护一个统一的巨大的hash表,memcached能存储各种各样的数据,包括图像、视频、文件、以及数据库检索的结果等。简单的说就是将数据调用到内存中,然后从内存中读取,从而大大提高读取速度
  3. 哪些情况下适合使用Memcached:存储验证码(图形验证码、短信验证码)、登录session等所有不是至关重要的数据。

安装和启动memcached

  1. windows:Windows安装教程
    • 安装:memcached.exe -d install
    • 启动:memcached.exe -d start
  2. linux(ubuntu): Linux安装教程
    • 安装:sudo apt install memcached
    • 启动:
      1. cd /usr/local/memcached/bin
      2. ./memcached -d start
  1. 可能出现的问题:
    • 提示你没有权限:在打开cmd的时候,右键使用管理员身份运行。
    • 提示缺少pthreadGC2.dll文件:将pthreadGC2.dll文件拷贝到windows/System32.
    • 不要放在含有中文的路径下面。
  2. 启动memcached
    • -d:这个参数是让memcached在后台运行。
    • -m:指定占用多少内存。以M为单位,默认为64M
    • -p:指定占用的端口。默认端口是11211
    • -l:别的机器可以通过哪个ip地址连接到我这台服务器。如果是通过service memcached start的方式,那么只能通过本机连接。如果想要让别的机器连接,就必须设置-l 0.0.0.0

如果想要使用以上参数来指定一些配置信息,那么不能使用service memcached start,而应该使用/usr/bin/memcached的方式来运行。比如/usr/bin/memcached -u memcache -m 1024 -p 11222 start

telnet操作memcached

  1. telnet ip地址 [11211]
  1. 添加数据:
    • set
      • 语法:
        1. set key flas(是否压缩) timeout value_length
        2. value
  1. - 示例:
  1. set username 0 60 7 # 0表示不需要压缩
  2. zhiliao
  • add
    • 语法:
      1. add key flas(0) timeout value_length
      2. value
  1. - 示例:
  1. add username 0 60 7
  2. xiaotuo


setadd的区别:add是只负责添加数据,不会去修改数据。如果添加的数据的key已经存在了,则添加失败,如果添加的key不存在,则添加成功。而set不同,如果memcached中不存在相同的key,则进行添加,如果存在,则替换。

  1. 获取数据:
    • 语法:
      1. get key
  • 示例:
    1. get username
  1. 删除数据:
    • 语法:
      1. delete key
  • 示例:
    1. delete username
  • flush_all:删除memcached中的所有数据。该方法要谨慎使用。
    1. incr key n:对key进行加n操作,前提是key和n都是数字
    2. decr key n:对key进行减n操作,前提是key和n都是数字
    3. 查看memcached的当前状态:
  • 语法:stats
  • 一些可能用到的参数:
    • get_hits:get命令命中次数
    • cmd_get:get次数(和上面数据结合即可计算出命中率)
    • get_misses:get命令不命中次数
    • curr_items:当前memcached中的键值对的个数
    • total_connections:从memcached开启到现在总共的连接数(memcached默认最大的连接数是1024)
    • curr_connections:当前的连接数

通过python操作memcached

  1. 安装:python-memcachedpip install python-memcached
  2. 建立连接:
    1. import memcache
    2. # 在连接之前,一定要确保memcached服务已经启动
    3. # 可传入多个服务器地址,来实现分布式
    4. mc = memcache.Client(['127.0.0.1:11211','192.168.174.130:11211'],debug=True)
  1. 设置数据:
    1. mc.set('username','hello world',time=60*5)
    2. mc.set_multi({'email':'xxx@qq.com','telphone':'111111'},time=60*5)
  1. 获取数据:
    1. mc.get('telphone')
  1. 删除数据:
    1. mc.delete('email')
  1. 自增长:
    1. mc.incr(key, delta:int=1)
  1. 自减少:
    1. mc.decr(key, delta:int=1)

memcached的安全性:

memcached的操作不需要任何用户名和密码,只需要知道memcached服务器的ip地址和端口号即可。因此memcached使用的时候尤其要注意他的安全性。这里提供两种安全的解决方案。分别来进行讲解:

  1. 使用-l参数设置为只有本地可以连接:这种方式,就只能通过本机才能连接,别的机器都不能访问,可以达到最好的安全性。
  2. 使用防火墙,关闭11211端口,外面也不能访问。只开启80端口和ssh端口,这样可以用系统的安全验证来“包裹”memcached。
  1. ufw enable # 开启防火墙
  2. ufw disable # 关闭防火墙
  3. ufw default deny # 防火墙以禁止的方式打开,默认是关闭那些没有开启的端口
  4. ufw deny 端口号 # 关闭某个端口
  5. ufw allow 端口号 # 开启某个端口

在Django中使用memcached:

首先需要在settings.py中配置好缓存:

  1. CACHES = {
  2. 'default': {
  3. 'BACKEND': 'django.core.cache.backends.memcached.MemcachedCache',
  4. 'LOCATION': '127.0.0.1:11211',
  5. }
  6. }

如果想要使用多台机器,那么可以在LOCATION指定多个连接,示例代码如下:

  1. CACHES = {
  2. 'default': {
  3. 'BACKEND': 'django.core.cache.backends.memcached.MemcachedCache',
  4. 'LOCATION': [
  5. '172.19.26.240:11211',
  6. '172.19.26.242:11211',
  7. ]
  8. }
  9. }

配置好memcached的缓存后,以后在代码中就可以使用以下代码来操作memcached了:

  1. # views.py
  2. from django.core.cache import cache
  3. def index(request):
  4. cache.set('abc','zhiliao',60)
  5. print(cache.get('abc'))
  6. return HttpResponse('index')

需要注意的是,django在存储数据到memcached中的时候,不会将指定的key存储进去,而是会对key进行一些处理。比如会加一个前缀,会加一个版本号。如果想要自己加前缀,那么可以在settings.CACHES中添加KEY_FUNCTION参数:

  1. CACHES = {
  2. 'default': {
  3. 'BACKEND': 'django.core.cache.backends.memcached.MemcachedCache',
  4. 'LOCATION': '127.0.0.1:11211',
  5. 'KEY_FUNCTION': lambda key,prefix_key,version:"django:%s"%key
  6. }
  7. }