2007年1月9日iPhone第一代发布，开启了互联网黄金时代。
互联网从小众行业，逐渐变成了大众熟知的行业。伴随着行业红利，互联网设计行业也开始了蓬勃发展。
ant design 1.0在2016年发布，设计行业开启了组件化设计流程和组件化封装开发，而这一过程距2007年过去了9年。
9年的实践探索，组件化设计方法得以发展、成熟并落地运用。
AIGC从3月份迎来爆发，到现在4月份，我们花了一个月时间，尝试将组件化设计方法融入到工作项目流程中，并已经取到了部分成果。
本篇文章主要内容为AIGC组件化设计方法，本文大纲如下：
01 AIGC组件化
02 案例运用
03 其它类型运用
04 设计师后记
AIGC组件化
AIGC的优势之一是可以快速生成大量素材。对于可复用的素材，则可以统一汇总整理，生成团队组件库。
接下来以项目中操控难度较大的动画举例，讲解如何通过AIGC组件化提升效率。
在动画分镜中，人物的面部表情，具有高复用性，基于这种高复用性特征，可以使用AIGC生成全局组件库，方便其他画面复用，避免每次都基于场景去重绘。
下图是角色的初始图。
使用Stable Diffusion的图生图功能，可以看到局部重绘功能，我们选择局部重绘并且上传我们需要的图。
在这里进行画笔的尺寸调整，如下图所示：
然后在修改的位置进行涂抹。
其他参数默认就好了，需要改尺寸的话，也可以改尺寸。重绘幅度通常我们设置在0.4-0.7之间，具体酌情测试。
我们可以设定一下我们要给这个角色改什么表情，我们常用描述：
Close-up of a man’s (英文表情) facial expression,
这次的原图是偏手绘稿漫画风格，那么我们还可以增加其他的描述：
Manga style, line art style, very very very comic,
假如我们想要绘制哭泣的表情，那么整合一下描述就是：
Close-up of a man’s sad facial expression, Manga style, line art style, very very very comic
其他的参数可以是默认的，然后我们点击一次生成。
上述效果还行，不过偏离了一点原人物，这个时候我们可以调整重绘幅度，重绘幅度设置0.5，效果如下：
这样已经接近我们想要的效果了，但是这样只出单张图效率偏低。
在当前界面下拉找生成批次，生成数量我们可以设置成3/3，就意味着同样的图片在Stable Diffusion会生成3次每次会生成3张图片，一共9张图。（这样的操作会增加显卡负担，显存低于4g还是不要用的好）。
生成一次看下效果如下图所示：
接下来开始制作我们想要的表情组。例如我想同时看哭、笑、愤怒和逃跑等表情，就要用到Stable Diffusion的脚本功能，拉到最底部会看到有个脚本，我们选择X/Y/Z图标，X轴类型选择提示词搜索/替换，Y轴类型选择重绘幅度。
在X轴值输入crying后续用英文逗号隔开输入其他的表情词，crying, laugh, get angry, run away，那么Y轴值的重绘幅度我们可以设置到0.4, 0.5, 0.6, 0.7, 0.8这几个值。
设置好后我们点击生成（需要等一会他会一张张生成）。
对了我们要检查一个东西！就是生成批次和生成数量都改回1，这很重要。
通过Stable Diffusion 图生图功能中的局部重绘，我们可以给一个角色进行局部修改，生成一组25个表情。如下图。
横向是我们想要的一些表情，例如害怕，高兴，哭泣等，竖向是重绘幅度的值(重绘幅度很重要，值越大表示对原图重绘幅度越大)。
案例运用
有了角色表情的组件库，那么接下来在动画具体场景，直接调用对应表情的组件即可，如下图为一组动画。
需求方看到后，反馈角色脸上冷冰冰的，没有情绪，面部表情不够细腻。我们就可以拿出组件表情库让需求方选择。
下图是我们之前做角色表情时自动保存在电脑里的图片。如下图所示：
文件地址为Stable_diffusion\outputs\img2img-images\生成日期
选好几个表情后，放到ps里进行角色表情替换，如下图所示：
同样可以用上述方法创建其他表情库来进行应用，如下图所示：
表情批量化生成后，可以在AI绘画保存觉得未来可复用的表情。经过大量的运用，对组件库进行增删改，使其变得更加适用。
选择好合适的表情后我们放入到PS中进行进行角色表情的替换，如下图所示：
下图是使用组件化思路做的动画分镜图。
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其它类型运用
组件化方法不仅可以运用于动画，也可以运用于其他类型，例如海报、弹窗、图标、IP、场景和物料设计等。
以海报为例，由于经常接到某卡牌游戏风格的海报需求，我们通过Midjourney储备了很多素材库，接到新需求时，有些元素可以直接组件化复用。
某卡牌游戏的倒计时3天的海报中，我们拿出预先准备好的素材，Midjourney生成的木制桌子。
经过筛选、后期调色和手绘等调整，就可以快速得到一张我们想要的背景底图，如下所示：
有了底图背景后，我们还需要游戏中女巫的药水瓶子、蜡烛、钢笔等元素。
打开之前Midjornney预生成的药水瓶子资源。如下图所示：
经过筛选，我们挑选了其中之一来修改药水的走向形成一个数字 3：
我们还需要欧式蜡烛台的元素：
经过筛选，然后稍微手绘改动一下，就得到类似游戏内元素的欧式蜡烛：
最后加上已有的游戏素材，合成调整，手绘再稍微修补一下，海报就完成了。如下图所示：
通过组件化流程省去了整个背景和一些主要要素的绘制，整体的工作量节省了 50%以上。
设计师后记
随着越来越多的模型和插件发布，AI技术呈现爆发式发展，Midjourney和Stable Diffusion的可用性变得越来越成熟。
设计行业成熟的方法，后续也会逐渐运用到AIGC上，可能在未来 1-2 年，AIGC就会像 Photoshop、Sketch和Figma一样，成为我们每天使用的工具。
未来设计行业在AIGC上的探索会变得越来越深入，对于设计师来说，是机遇也是挑战。
机遇是大家都可以接触到这种提升美感和效率大杀器。挑战是具备一定学习门槛，如果运用不熟练，就会导致强者愈强，弱者愈弱。
让我们一起携手，迈过这次AIGC带来的机遇与挑战。
原文链接：https://mp.weixin.qq.com/s/A9IAhhWW2nDE5BqTN33PkQ
