在日常营销设计项目中，3D旅游背景是使用频率高、耗时较长的场景，为此智行UED针对这细分场景训练定制化Lora风格模型，来快速、低成本的完成背景生成，高效进行后续的合成设计。
Stable Diffusion训练风格模型，分为以下六大步骤：
1️⃣收集训练集
收集风格统一的3D旅游素材，图片收集原则宁缺毋滥，需高清
2️⃣训练集处理
删除多余复杂干扰元素，图片格式统一为jpg或者png
3️⃣添加Tag
Stable Diffusion 反推获取基础关键词，在手动编辑关键词（可结合Midjourney中Describe命令）
4️⃣参数调整
大模型选择：model.ckpt 、分辨率设置：768x1152、 最大训练轮数epoch：20 、总步数：36000步
5️⃣模型测试
选择脚本XYZ轴测图测试，对比分析在不同模型与Lora权重下效果，选出最佳模型与之匹配的权重值
6️⃣模型迭代优化
根据业务场景应用反馈，优化训练集素材和标签，重复训练，直到最终训练的Lora稳定性、泛化性较好
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