盒马设计团队：AIGC实践设计总结.pdf

AIGC（AI Generated Content）是指利用人工智能技术自动生成内容，它可以帮助我们写作、做图、做视频等等。

AIGC 既可以提高内容生产的效率，也可以提高专业化程度。对于营销及营销创意设计而言，好的视觉内容是吸引目标受众的关键。

而如何达成好的内容，这在以往，往往需要设计师相当多的时间和技法的堆砌。为了高效提高设计内容生产的效率和专业化程度，盒马营销创意设计团队的设计师们开始逐步应用AIGC方法，帮助加快设计工作，并且提高设计效率和效果。

/PART 1

AI应用盒马营销设计案例集

下面是我们采用不同的设计方式来进行AIGC实践的案例，主要应用目前的两大主流生图工具Midjourney、Stable Diffusion来辅助我们开展设计工作，简要展现了一些基本流程。

#**案例1**中秋大促AIGC应用

AI运用方式｜Midjourney图生图

Step 1/**提**取营销策略

Step 2/**情绪版建立**

Step 3/**设计风格确定**

根据提示词对画面进行更精准的描述，进行ai绘图以生成精准化的内容，并且可以通过微调参数，来按照实际的生成效果可以进一步补充和调整。

在统一所有画面布局及画风的前提下进行最终的调整和输出。

最终的动态内容效果也很不错。

#案例2九九重阳节海报

AI运用方式-Stable Diffusion文生图

Step 1/ 项目背景

重阳节是最好的赏秋时期，中国南方还有些山区村落保留了“晒秋”特色。去乡村赏民俗、看晒秋，已成为乡村旅游的一种时尚。

Step 2/ 找到关键词

the flowers are orange, in the style of realistic landscapes with soft edges, mountainous vistas, realistic hyper-detailed rendering, high-contrast shading, sunrays shine upon it, vanitas paintings, magewave —s 750 —niji 5-

Step 3/ 确定设计风格

大方向通过后，通过Stable DiffusionI软件文生图输出一些效果好的图片，可以直接分为前中后景提取中间的素材。以下是我们最终用的三张图片。

Step 4/ 最终合成

持续调整后并输出图之后，找适合的角度进行拼图，对边缘与色调进行细节的调整，最后加入商品与盒马就可以了。

#案例3厨房多面手

AI运用方式｜Midjourney文生图

Step 1/ 创意策略表达

厨房里的多面手，时而偷懒，时而精致，时而克制，时而放肆。

Step 2/ 提炼精准关键词

Step 3/**AI生图**

在调整关键词中加入视角等颜色等信息，找到较好的内容，图生图获得相似度更高的图。

Step 4/ 最终合成

加入商品素材，整体氛围调亮，在角度和投影需要重点调整，背景做虚化处理，让文案更加明显。

#案例4日行一善素面

Step 1/ 拼稿sample

Step 2/ 插画生成

进入Stable Diffusion，选择图生图模式，选择相应模型：

大模型选择：seekyou_mikan.safetensors

外挂模型选择：vae-ft-mse-840000-ema-pruned.ckpt

输入提示词
Grannyfood, old, greyhair, basket, cane, pants, tree, blush, male focus, snow, fruit, smile, holding, eating, walking.

输入反向提示词

Lowres, bad anatomy, bad hands, text, error, missing fingers, extra digit, fewer digits, cropped, worst quality, low quality, normal quality, jpeg artifacts, signature, watermark, username, blurry, (worst quality:1.4), (low quality:1.4),(monochrome:1.1), Eagetive.

选择采样方法

采样方法 (Sampler)：DPM++ SDE Karras，重绘幅度：0.3，迭代步数：20

ControlNet选Canny (硬边缘)

初步效果图展示

Step 3/ 优化排版

从生成图中挑选数张，选取每一张突出的地方进行合成、重制笔触和添加细节后，加上排版得到成图。

#案例5小盒社群

Step 1/ 处理线稿

草图线稿过粗过黑会影响出图，所以先简单处理下草图线稿，使处理后的草图描边减弱。

Step 2/ 3D生成

进入SD，选择以图生图模式，选择相应模型：

大模型选择：disneyPixarCartoon_v10 (1).safetensors

外挂模型选择：vae-ft-mse-840000-ema-pruned.ckpt

输入提示词
1girl, solo, hat,blue shirt, shirt, brown hair, pants, smile, white background, open mouth, shoes, short sleeves, yellow headwear, simple background, full body, v, belt,brown eyes, collared shirt, bag, twintails, standing, kindergarten uniform, looking at viewer, polo shirt, green pants, lora:blindbox_v1_mix:1,（类盲盒效果lora）

选择采样方法

DPM++ SDE Karras，重绘幅度：0.45，迭代步数：20

ControlNet选lineart_anime * control_v11p_sd15_lineart [43d4be0d]

得到初步效果图

Step 3/ 细节完善

从生成图中挑选数张，优化例如人物手部等部位，选取每一张突出的地方进行合成、重制笔触和添加细节后，得到成图。

Step 4/ 排版应用优化

#**其他营销设计结合SD应用实例视觉展示**

#应用复盘

在创意探索阶段，使用人工智能可以更方便快捷地获取视觉参考，进行更多视觉尝试，帮助我们快速跟业务方表达想法，可以节省非常多的试错时间。

而在创意生产阶段，通过AIGC可以提高创意生产效率，帮助我们留时间进行创意本身的探索，而不是技法实施。

/PART 3

机遇和挑战

其中的机遇在于，AIGC工具能够创造个性化的内容，因此我们可以通过与AI的反复磨合以提供更定制化、具体且有吸引力的视觉生成能力。

另一方面，我们甚至可以通过跨模态生成能力，创作不局限于视觉图形的内容，真的去提高更完整的创意生产能力，辅助我们的工作展开。

但是也产生了一些挑战。如果在生成创意内容的时候，我们没有控制好视觉风格的输入，就会导致AIGC的产物过于宽泛，让AI很难了解设计师的意图，影响我们实际应用AI能力去完成创意生产。

并且AI工具难以理解超出模型之外的概念，需要人为去干涉生成过程，例如人为调整和控制哪个效果好哪个效果不好，才能获得更好的良品率，以获得更具有实践可能性的生产力。

/

最后

一开始，我们完全不了解AIGC，但随着技术的逐步发展，我们开始逐渐意识到它的重要性，因此开始研究AIGC，并应用到我们平时的日常工作当中，并且开始融入AIGC创建一个更标准化和规范化工作流程。

我们随着使用AIGC方式，一步步提高着我们自己的日常工作效率，甚至相信在不久的未来，AIGC会在我们日常的基础工作中占据无可替代的位置，也会让盒马创意设计师们可以将更多的精力放到设计创意本身当中，而不是耗费时间在重复技法上面。

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