记录这个主要是为了写公司项目用的

前言

这里主要介绍pprof runtime/pprof主要是工具型程序的分析

  • CPU profiling（CPU 性能分析）：这是最常使用的一种类型。用于分析函数或方法的执行耗时；
  • Memory profiling：这种类型也常使用。用于分析程序的内存占用情况；
  • Block profiling：这是 Go 独有的，用于记录 goroutine 在等待共享资源花费的时间；
  • Mutex profiling：与 Block profiling 类似，但是只记录因为锁竞争导致的等待或延迟。

这里的案例分析的是CPU问题

使用

pprof 使用非常简单。首先调用pprof.StartCPUProfile()启用 CPU profiling。它接受一个io.Writer类型的参数，pprof会将分析结果写入这个io.Writer中。为了方便事后分析，我们写到一个文件中。
在要分析的代码后调用pprof.StopCPUProfile()。那么StartCPUProfile()和StopCPUProfile()之间的代码执行情况都会被分析。方便起见可以直接在StartCPUProfile()后，用defer调用StopCPUProfile()，即分析这之后的所有代

使用的库

  • runtime/pprof：采集工具型应用运行数据分析
  • net/http/pprof：采集服务型应用运行时数据进行分析

    代码＋演示

    代码是方便理解的，实际演示中不存在 ```go // runtime_pprof/main.go package main

import ( “flag” “fmt” “os” “runtime/pprof” “time” )

// 一段有问题的代码 func logicCode() { var c chan int for { select { case v := <-c: fmt.Printf(“recv from chan, value:%v\n”, v) default:

  1.     }
  2. }

}

func main() { var isCPUPprof bool var isMemPprof bool

  1. flag.BoolVar(&isCPUPprof, "cpu", false, "turn cpu pprof on")
  2. flag.BoolVar(&isMemPprof, "mem", false, "turn mem pprof on")
  3. flag.Parse()
  5. if isCPUPprof {
  6.     file, err := os.Create("./cpu.pprof")
  7.     if err != nil {
  8.         fmt.Printf("create cpu pprof failed, err:%v\n", err)
  9.         return
  10.     }
  11.     pprof.StartCPUProfile(file)
  12.     defer pprof.StopCPUProfile()
  13. }
  14. for i := 0; i < 8; i++ {
  15.     go logicCode()
  16. }
  17. time.Sleep(20 * time.Second)
  18. if isMemPprof {
  19.     file, err := os.Create("./mem.pprof")
  20.     if err != nil {
  21.         fmt.Printf("create mem pprof failed, err:%v\n", err)
  22.         return
  23.     }
  24.     pprof.WriteHeapProfile(file)
  25.     file.Close()
  26. }

}

``` go tool pprof cpu.pprof
我们可以在交互界面输入top3来查看程序中占用CPU前3位的函数
image.png
image.png

  • flat：当前函数占用CPU的耗时
  • flat：:当前函数占用CPU的耗时百分比
  • sun%：函数占用CPU的耗时累计百分比
  • cum：当前函数加上调用当前函数的函数占用CPU的总耗时
  • cum%：当前函数加上调用当前函数的函数占用CPU的总耗时百分比
  • 最后一列：函数名称

我们还可以使用list 函数名命令查看具体的函数分析
image.png
下载graphviz 将graphviz安装目录下的bin文件夹添加到Path环境变量中。 在终端输入dot -version查看是否安装成功
go还提供了可视化的工具。我们只要输入web这个命令，就能得到一张svg图，可通过浏览器打开
不安装graphviz会报以下错误
image.png
image.png

从这里我们可以得知到底那个函数的那个地方出现了性能损耗，尝试对其优化