0076-最小覆盖子串

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题目描述

给你一个字符串 s 、一个字符串 t 。返回 s 中涵盖 t 所有字符的最小子串。如果 s 中不存在涵盖 t 所有字符的子串，则返回空字符串 "" 。
注意：

• 对于 t 中重复字符，我们寻找的子字符串中该字符数量必须不少于 t 中该字符数量。
• 如果 s 中存在这样的子串，我们保证它是唯一的答案。

  示例

  示例1：

  输入：s = “ADOBECODEBANC”, t = “ABC” 输出：“BANC”

提示

• 1 <= s.length, t.length <= 10
• s 和 t 由英文字母组成

  思路

  滑动窗口

  维护一个窗口 start, end ，进行如下操作：

1. 移动 end 扩展窗口，直到包含 t 中所有字符。
2. 移动 start 缩小窗口，直到包含所有元素的临界点，即再移动就会不符合要求。
3. 继续移动 start 一次，重复步骤1。

使用哈希表辅助：
维护一个字典 count 来记录 t 中所有字符及其个数。
在遍历过程中，将相应的字符 count 值减一，若该字符不在 t 中，则 count 值会小于0。这样以来，count 值若为负数，则表示该字符是不需要的。
优化：
维护一个变量 totalLen 来记录当前状态所需要的字符的个数，当 totalLen == 0 时，表示当前窗口已经包含 t 所有元素，而不是去遍历字典。

题解

class Solution:
    def minWindow(self, s: str, t: str) -> str:
        count = collections.defaultdict(int)
        for c in t:
            count[c] += 1
        totalLen = len(t)
        n = len(s)
        start, end = 0, 0
        ans = (0, n)
        while end < n:
            if count[s[end]] > 0:
                totalLen -= 1
            count[s[end]] -= 1
            if totalLen == 0:
                while count[s[start]] < 0:
                    count[s[start]] += 1
                    start += 1
                ans = (start, end) if end - start < ans[1] - ans[0] else ans
                count[s[start]] += 1
                totalLen += 1
                start += 1
            end += 1
        return '' if ans[1] == n else s[ans[0]:ans[1] + 1]

复杂度分析

• 时间复杂度：
• 空间复杂度：