0121-买卖股票的最佳时机

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题目描述

给定一个数组 prices ，它的第 i 个元素 prices[i] 表示一支给定股票第 i 天的价格。
你只能选择 某一天 买入这只股票，并选择在 未来的某一个不同的日子 卖出该股票。设计一个算法来计算你所能获取的最大利润。
返回你可以从这笔交易中获取的最大利润。如果你不能获取任何利润，返回 0 。

示例

示例1：

输入：[7,1,5,3,6,4] 输出：5 解释：在第 2 天（股票价格 = 1）的时候买入，在第 5 天（股票价格 = 6）的时候卖出，最大利润 = 6-1 = 5 。 注意利润不能是 7-1 = 6, 因为卖出价格需要大于买入价格；同时，你不能在买入前卖出股票

提示

• 1 <= prices.length <= 10

• 0 <= prices[i] <= 10

  思路

  动态规划

  我们设 minPrice 为当前最小价格，dp[i] 为第 i 天的最小利润，该利润有两种情况：

• 前一天就卖出

• 该天卖出

两种取最大，则有：
其中，

优化

可以将数组 dp 优化成一个变量 ret ：

题解

class Solution:
    def maxProfit(self, prices: List[int]) -> int:
        ret = 0
        minPrice = prices[0]
        for i in range(0, len(prices)):
            minPrice = min(minPrice, prices[i])
            ret = max(ret, prices[i] - minPrice)
        return ret

复杂度分析

• 时间复杂度：
• 空间复杂度：