数据库与数据仓库

理解数据库

存储数据的仓库

（数据项（记录）都是有编号的，我们去找数据通过编号）

• 数据库：现实世界一些事物，抽象出来信息的世界，用计算机去表达真实世界

• 学习材料：左神（算法课是由左神设计的，基于python语言的，内容简介明了，可以通俗易懂的去学习）

  数据库的发展史

  

  数据库设计分为几个阶段

  现实世界 —-> 信息世界（概念模型）—-> 数据模型 —-> 物化模型
  总结：

• 概念模型：通过分析和归纳把业务划分成几个主题，并且要确定主题与主题之间的关系，

即确定主键和外键的关系

• 数据模型（逻辑模型）：逻辑模型是在概念模型基础之上，确定各种属性与实体（主题）关系

范式建模（关系型数据库）
1NF：原子性，数据不可分割
2NF：唯一性，每一行的数据具有唯一性
3NF：独立性，消除传递依赖

• 物化模型（物理模型）：

字段命名规范, 字段类型确定, 是否需要建立索引, 分区设置, 存储设置
小贴士：
维度建模（数据仓库）

架构对比

数据库：

• 索引
• 支持和用户交互式查询的
• 支持单条记录修改

数据仓库：

• 索引0.8简单索引
• 适用场景：海量数据查询，不支持和用户交互式查询
• 不支持单条记录修改，文件追加，文件覆盖