第六章

1：什么情况下hive可以避免进行MapReduce？

Hive是一个SQL语句的解析引擎，其本质是将hql查询转化为MapReduce任务。但是在某些情况下是不必转化为MapReduce任务的，也就是所谓的本地模式。
Eg：
1：select from employee；这种是比较简单的查询，不会转为MapReduce任务的。
2：where语句中只是分区字段这种条件也是无需mapreduce过程。
Select from employee
Where country=’US’ AND state=’CA’
LIMIT 100;
3:设置属性
set hive.exec.mode.local.auto=true;
设置为true hive会尝试使用本地模式执行其他操作；

2 hive不能在where语句中使用列别名

3 sql使用=，而不是==

4:关于浮点数的比较

这个是比较重要的一个知识点，在SQL语句中或者是在其他的浮点数比较中，都会出现的一个点：就是float的数据类型在和double类型比较时，会发生一个隐式的类型转换，hive中会将float的数值类型隐式的装换了double类型，让后在进行比较，但是这样的比较在实际开发中是会出问题的，会丢失精度，比如：
Float a =0.2, double b=0.2
此时在hive中比较的话会发生什么现象呢？
结果是 a>b
这是为什么？
因为0.2对于float类型是0.2000001，而对于double类型的0.200000000001。这也是因为一个8字节的DOUBLE值具有更多的小数位。所在在发生隐式装换时Float的值通过hive装换为DOUBLE值时，产生的double值为0.2000001000000，这个值要比0.200000000001要大，所以在hive中比较会不一样的原因。
由此推而广之，这个问题不单单是存在在hive和java中，只要是有IEEE标准进行浮点数编码的系统中普遍存在的问题。
但是对于以上问题hive也会是有解决之道的：
1：在hive中读取数据的时候可以在表模式设计的时候将其数据格式定义为double类型。
2：这个规避方案就是显式的之处0.2位FLOAT，java中有一个很好的方式就是数值末尾加上F或f，可惜就是hive不支持这种方式，必须要用cast（）；cast（value as FLOAT）

5 hive中的like和relike

Like，和正常的SQL语句一样就是做一些模式匹配
Relike 这个是hive中的扩展功能，可以通过Java的正则表达式这个强大的语言来指定匹配条件。Relike中
. 表示任意字符串匹配
* 表示重复
x|y 表示和x或y匹配