《深度学习推荐系统》王喆

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序 / 前言

浏览 134 扫码 分享 2022-07-12 22:50:16

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  • 序 / 前言
  • 第 1 章 互联网的增长引擎——推荐系统
  • 第 2 章 前深度学习时代——推荐系统的进化之路
  • 第 3 章 浪潮之巅——深度学习在推荐系统中的应用
  • 第 4 章 Embedding 技术在推荐系统中的应用
  • 特征工程
  • 第 6 章 深度学习推荐系统的工程实现
  • 小红书推荐系统课程 —— 王树森
    • 概要：推荐系统的基本概念 & 链路
    • 特征处理
    • 召回
    • 物品冷启动
    • 排序（多目标排序）
  • CTR & CVR
  • CVR 预估 —— label match(延迟转化问题)
  • MTL 多任务学习 Multi Task Learning
    • ESMM: Entire Space Multi-Task Model: An Effective Approach for Estimating Post-Click Conversion Rate, 阿里妈妈 2018
    • DBMTL: Deep Bayesian Multi-Target Learning for Recommender Systems，阿里淘宝直播 2019
  • 个性化
    • LHUC / PPNet
  • AUC
  • RankLoss
  • 特征交叉
  • 文档收集
  • wilson ctr / cvr
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