《深度学习推荐系统》王喆

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特征交叉

浏览 297 扫码 分享 2023-11-24 00:43:08
  • 1、All interaction
  • 2、CDot (Feature Compression and Dot Interaction Network)

    1、All interaction

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    2、CDot (Feature Compression and Dot Interaction Network)

    cdot 可以一定程度上理解为加强版 allint

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    • 序 / 前言
    • 第 1 章 互联网的增长引擎——推荐系统
    • 第 2 章 前深度学习时代——推荐系统的进化之路
    • 第 3 章 浪潮之巅——深度学习在推荐系统中的应用
    • 第 4 章 Embedding 技术在推荐系统中的应用
    • 特征工程
    • 第 6 章 深度学习推荐系统的工程实现
    • 小红书推荐系统课程 —— 王树森
      • 概要:推荐系统的基本概念 & 链路
      • 特征处理
      • 召回
      • 物品冷启动
      • 排序(多目标排序)
    • CTR & CVR
    • CVR 预估 —— label match(延迟转化问题)
    • MTL 多任务学习 Multi Task Learning
      • ESMM: Entire Space Multi-Task Model: An Effective Approach for Estimating Post-Click Conversion Rate, 阿里妈妈 2018
      • DBMTL: Deep Bayesian Multi-Target Learning for Recommender Systems,阿里淘宝直播 2019
    • 个性化
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