《深度学习推荐系统》王喆

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AUC

浏览 137 扫码 分享 2022-07-12 22:50:21

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    • 序 / 前言
    • 第 1 章 互联网的增长引擎——推荐系统
    • 第 2 章 前深度学习时代——推荐系统的进化之路
    • 第 3 章 浪潮之巅——深度学习在推荐系统中的应用
    • 第 4 章 Embedding 技术在推荐系统中的应用
    • 特征工程
    • 第 6 章 深度学习推荐系统的工程实现
    • 小红书推荐系统课程 —— 王树森
      • 概要：推荐系统的基本概念 & 链路
      • 特征处理
      • 召回
      • 物品冷启动
      • 排序（多目标排序）
    • CTR & CVR
    • CVR 预估 —— label match(延迟转化问题)
    • MTL 多任务学习 Multi Task Learning
      • ESMM: Entire Space Multi-Task Model: An Effective Approach for Estimating Post-Click Conversion Rate, 阿里妈妈 2018
      • DBMTL: Deep Bayesian Multi-Target Learning for Recommender Systems，阿里淘宝直播 2019
    • 个性化
      • LHUC / PPNet
    • AUC
    • RankLoss
    • 特征交叉
    • 文档收集
    • wilson ctr / cvr
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