1 索引是什么?

索引在MySQL中也叫做“键”，它是一个特殊的文件，它保存着数据表里所有记录的位置信息
索引好比是一本书的目录，能加快数据库的查询速度。

应用场景:

当数据库中数据量很大时，查找数据会变得很慢，我们就可以通过索引来提高数据库的查询效率。

优点：

加快数据的查询速度

缺点:

创建索引会耗费时间和占用磁盘空间，并且随着数据量的增加所耗费的时间也会增加

使用原则:

数据量小的表最好不要使用索引
在一字段上相同值比较多不要建立索引
2 索引的使用
(1) 查看表中已有索引
show index from classes;
注: 主键列和外键列会自动创建索引

(2) 创建索引
alter table classes add index my_name(name);
注: 若不指定索引, 默认使用字段名

(3) 删除索引

alter table classes drop index my_name;

3 技巧

(1) 有几个KEY就代表有几个索引

4 验证索引查询性能

(1) 创一个没有primary key的表

create table mytest(
name varchar(50) not null
);

(2) 写一个python程序来插入10000行数据

sql = "insert mytest(name) values(%s);"
try:
    # 执行SQL语句
    for i in range(10000):
        cursor.execute(sql, ("test"+str(i)))
    # (添加,删除,修改后)要提交修改到数据库
    conn.commit()
except:
    # 对修改的数据进行撤销
    conn.rollback()

(3) 验证性能

-- 开启运行时间监测：
set profiling=1;
-- 查找第1万条数据ha-99999
select * from mytest where name='test8888';
-- 查看执行的时间：
show profiles;
-- 给title字段创建索引：
alter table mytest add index (name);
-- 再次执行查询语句
select * from mytest where name="test8888";
-- 再次查看执行的时间
show profiles;

5 联合索引

联合索引又叫复合索引，即一个索引覆盖表中两个或者多个字段，一般用在多个字段一起查询的时候。

(1) 创建一个表

create table mytest1(
id int not null primary key auto_increment,
name varchar(30),
age int
);

(2) 添加联合索引

alter table mytest1 add index(name, age);

(3) 显示创建表

show create table mytest1;

优点:

减少磁盘空间开销，因为每创建一个索引，其实就是创建了一个索引文件，那么会增加磁盘空间的开销。

最左原则:

select * from stu where name='张三'                -- 这里使用了联合索引的name部分 (对)
select * from stu where name='李四' and age=10     -- 这里完整的使用联合索引，包括 name 和 age 部分 (对)
select * from stu where age=10                 -- 因为联合索引里面没有这个组合，只有 name | name age 这两种组合 (错)

索引