不确定性来源包括：智能体决策的方法：本书内容结构：智能体与环境之间的相互作用是一个观察— 行为循环。智能体根据观察序列，在存在各种不确定性的情况下，选择最佳的行动。 不确定性来源包括： 结果不确定性模型不确定性状态不确定性交互不确定性 智能体决策的方法：显式编程：预测可能出现的所有场景，并编写智能体分别应该做什么。 监督学习：向智能体展示训练示例，算法从示例中进行归纳。最优化：设计者指定可能的决策策略空间和被最大化的性能度量，优化算法从中搜索最优策略。规划：使用确定性模型来近似。强化学习：设计者仅需提供性能度量。 本书内容结构：part 1：在单个时间点 在简单决策中对于不确定性和目标的推理 part 2：将决策扩展到序列问题part 3：讨论模型不确定性，从没有已知的模型开始part 4：讨论状态不确定性，无法了解完整的环境状态part 5：多智能体下的决策
— 行为
循环。
，在存在各种不确定性的情况下，选择最佳的行动。
