我们当中有多少人是创意者、设计师、工程师、创业家或者是艺术家，我们正好有着天马行空的想象力
现在有消息告诉我们的创新者，未来20年我们的工作方式将会发生很多的改变，远超过去的两千年代发生的变化
实际上也有很多人认为我们正处于人类历史新纪元的黎明
至今为止，人类历史共有四个主要由我们的工作方式定义的阶段
人类历史经历了数百万年的狩猎采集时代
然后经历了数千年的农耕时代
工业时代延续了几个世纪
目前的信息时代才走了几十年
如今，身为人类的我们正站在下一个伟大时代的交汇点
可以定义为：欢迎来到“扩增时代”
在这个新时代中，人类天生的能力将会扩增，计算系统将帮助你思考，机器人系统将帮助你制作，数字神经系统，将连接你到一个自然感官无法触及的世界
让我们从“认知扩增”说起，我们有多少人是强化的搬运机器人
其实我们已经被强化
想想一下你在和朋友交谈中，然后有人问了一个你不知道如何回答的问题
如果你有智能手机上的一个语音助手，在几秒内就可以知道答案
但这仅仅是一个原始的开端
即使是siri、小爱、小度这类人工语音助手也只是一个被动的工具
实际上，在过去的3.5百万年间
我们所拥有的工具是完全被动的
它们会照我们告诉的原封不动地做，一点多余的都没有
石块只会在我们拿起的时候切割
凿子只会在艺术家指的地方雕刻
甚至是我们最先进的工具在没有我们明确指示的情况下什么也做不了
实际上，这是到现在为止现有生产力最令人感到颓丧的地方
我们总是被限制，我们必须手动地将我们的意愿推动到工具中
是真正的用手去操作，甚至是在使用电脑这一高科技含量事物的时候
因此人工智能还有一个方向是，使从被动到主动生成这样跨越性的工具
即直觉性AI
使用生成性的设计工具使用一台电脑和算法，去开始一个完全由它们想出来的设计
所需要的仅是你的目标和你的限制
举个例子
用空中无人机底盘来举例
你所需要做的是告诉它，它有四个螺旋桨，你想它尽可能的轻，而且还需要它满足空气动力学意义上的高效
电脑所做的是探索整个解决空间
在几百万个可能性中寻找每一个能够解决你的问题和达到你标准的可能性
这需要一个很大的电脑来做这个，但是它给我们带来了设计
这个设计不是我们自己想象得到的
电脑自己制作出了个这个，没有人参与绘制
不知道算不算意外，有一种无人机机架看上去像是一个飞翔中松鼠的盆骨
这是因为生成算法被设计成和进化一样的工作方式
把这个设计带入到现实生活中很令人振奋
以已经历经几十年研究的空中客机外型设计为例
最近使用了一个AI的自主性设计去展开制作
这是一个由电脑设计的3d打印的舱室分隔
它比原来的舱室要更坚固但同时重量只有原来的一半，目前已经在A320空中客机中飞翔
所以电脑现在可以生成，它们针对我们复杂的问题生成它们自己的解决方案
但是它们还不足够具有直觉，每次都要从新的开始
那是因为它们面对下一个问题不会积累上一个问题时的学习经验
不像人类的伙伴，狗狗
实际上她比我们大多数先进的设计工具要聪明
为什么这么说呢?
如果它的主人拿起绳子，它会在一定确定度的情况下知道是时候出去散步了
她是怎么学习这个的，每次主人拿起绳子他们就去散步
总结一下其实做了三件事
（1）她必须对此花费注意力
（2）她必须记住发生的事情
（3）而且她还必须在她脑中创造和保持一个模式
有趣的是，这也是电脑科学家在过去的六十多年里一直致力于使人工智能去做的事
追溯到1952年
他们建造了这个电脑所以他们可以玩TicTacToe这样一个小游戏，是一件了不起的发明
45年之后，在1997年
计算机深蓝（DeepBlue）在国际象棋赛上打败了国际象棋大师卡斯帕罗夫
2011年，计算机沃森（Watson）打败了这两个人，这项挑战对于一台电脑来说难度更大
实际上，不像从之前棋类比赛是在制定好的材料上开始工作，沃森不得不使用推理去克服它的人类对手
再然后就是深度学习的AIphaGo打败了世界上围棋人类的顶流水准
那是我们现有的难度最高的比赛，在围棋里面有更多的走步可以相比宇宙中的原子
所以，为了取胜，AlphaGo所必须做的是发展直觉力
从某种程度上说AlphaGo的程序不懂为什么它要做这些以及它正在做什么
事情进展得这样神速，考虑到在一个人类有限的生命中，电脑经历了从完成一个小孩子的游戏（TicTacToe）直到被认为是策略思考的高难度比赛（围棋）
经历了从纯逻辑到直觉的进化
大家面前有这样一座桥，你会不会选择从上面跨过去
大多数人肯定是不敢，想不开了属于是
在不到一秒的时间内做出那个反应，就证明你知道那个桥是不安全的
那正是一种直觉
深度学习系统的一个方向就是开始发展那种直觉
某一天，可能会问问人们喜不喜欢这样一首音乐
问问喜不喜欢这样一种冰淇淋的口味
或者更重要的是
可以和电脑合作，解决人类从来没有遇到过的问题
科技放大了我们的认知能力
所以我们可以作为一个没有被纯粹增强的人类，还能够得心应手地想象和设计事物
科技是如何增强我们的？
在物理世界，机器系统
这绝对是有一种恐惧
就是机器人将会把人类的工作带走，而且这在一定程度上是真实的
但是我们可以从另一个角度考虑，那就是如果人类和机器人在一起工作它们会互相增强对方，然后会开始开发一个新的空间
用具体的例子来说人类和机器合作
这样一台机械臂，需要完成帮助一个人操作重复性的任务
人类搭档可以用语言指示该如何做，附和一些简单的手势，就好像是在对一只狗说话
然后机械臂执行这些指导，以一个精确的角度
我们在使用一个人类擅长的地方，意识，洞察力和决断力
然后我们使用了一个机器人擅长的地方，准确度和重复性
这是世界上第一个机器自动建造的桥梁
按下开始键，机器人将开始3D打印在一侧不锈钢基础上，然后它们将在没有人类干预的情况下继续打印，直到桥梁完成
所以，随着电脑增强我们在想象和设计新事物的能力上，机器的系统将帮助我们建造和制作事物，建造那些我们之前从来没有能够做到的事物
那么我们去感知和控制这些事物的能力呢?
如果我们制作的这些事物的一个神经系统呢?
如果设计师事先知道他们的产品在真实世界将会发生什么
他们的设计、道路建筑、芭比娃娃，他们可以用产品在真实世界的体验去创造，优化后的产品对于使用者来说更好
所以这里缺少的是一个神经系统，能够将我们所有设计的、制作的和使用的事情联结起来
如果这就是未来增强时代，我们将会被在认知上，物理上，和洞察力上被增强，那看上去会是什么？
在直觉性AI的加持下，我们可能从原先的制作事物，变成种植事物
从建造建筑变成生长建筑
从孤独隔离到被相互连接
从恐惧灭绝到拥抱再生
从对事物的疯狂追求到珍视自主
我们将看到一个更加多样化，更多连接，更多动态，更多复杂性，更多适应性的世界
将要到来的事情，不会像任何我们之前看到的事情
因为这是新的关系来整理成新型的事物
对现在的我们来说是一个值得展望未来的事情
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