1. Introduction

Conferences: 2022 IEEE Visualization and Visual Analytics (VIS)
Author: Hannah Bako，Alisha Varma，Anuoluwapo Faboro，Mahreen Haider，Favour Nerrise，Bissaka Kenah，Leilani Battle
Year: 2022
ISBNs, DOls, PMIDs, or arXiv IDs：

DOI:10.1109/VIS54862.2022.00012
Cite: H. Bako et al., “Streamlining Visualization Authoring in D3 Through User-Driven Templates,” 2022 IEEE Visualization and Visual Analytics (VIS), Oklahoma City, OK, USA, 2022, pp. 16-20, doi: 10.1109/VIS54862.2022.00012.
Reportor: 廖集秀
Attachment: pdf

2. Figures

可视化-Streamlining Visualization Authoring in D3 Through User-Driven Templates - 图1

3. Summary

D3是用于实现基于 Web 的最流行的可视化工具，但学习难度较大，可能会阻碍它的采用和继续使用。虽然不同设计的实现风格略有差异，但所有可视化类型的底层代码结构都保持不变，为代码重用提供了机会。于是本论文通过分析大量的实例，整合统计了大部分的写法得出一套通用的模板。

4. Main Points

  1. 分析了来自三个在线存储库的 2500 个 D3 示例中的常见可视化和实现模式。
  2. 提供了一套通用模板，封装了最流行的D3 可视化和交互类型的通用实施策略。
  3. 根据发现，讨论了未来可视化编程工具的关键设计考虑因素。

Streamlining Visualization Authoring in D3 Through User-Driven Templates.pptx