1. Introduction
| Journal: | IEEE Transactions on Visualization and Computer Graphics |
|---|---|
| Author: | Aoyu Wu, Wai Tong, Tim Dwyer, Bongshin Lee, Petra Isenberg, and Huamin Qu |
| Year: | 2021 |
| ISBNs, DOls, PMIDs, or arXiv IDs： | DOI: 10.1109/TVCG.2020.3030423 |
| Reportor: | 孙百乐 |
| Attachment: |
2. Figures
3. Summary
来自374个基于Web的可视化的移动可视化的五个常见问题进行了分类。提出了MobileVisFixer，一种基于强化学习的可解释方法，它自动学习和应用决策规则来生成对移动端友好的可视化效果。
4. tech
强化学习（Reinforcement Learning Framework）,一种基于策略梯度方法的贪婪启发式算法（a novel greedy heuristic based on Policy Gradient methods）,马尔可夫决策模型（Markov Decision Process (MDP) model），Typescript
论文汇报MobileVisFixer.pdf
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