1. Introduction

Conferences: IEEE Transactions on Visualization and Computer Graphics
Author: Jian Zhao, Mingming Fan, Mi Feng
Year: 2020
ISBNs, DOls, PMIDs, or arXiv IDs：

DOI:10.1109/TVCG.2020.3018724
Cite: J. Zhao, M. Fan and M. Feng, “ChartSeer: Interactive Steering Exploratory Visual Analysis With Machine Intelligence,” in IEEE Transactions on Visualization and Computer Graphics, vol. 28, no. 3, pp. 1500-1513, 1 March 2022, doi: 10.1109/TVCG.2020.3018724.
Reportor: 刘雯
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2. Figures

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3. Summary

提出了一种针对多种可视化类型的多用户交互式探索系统，利用深度学习技术来描述分析师创建的数据图表，以生成可视化摘要，并根据用户交互推荐适当的图表供进一步探索。

4. Main Points

  1. 提出了一个通过使用交互式可视化和机器学习来控制探索性视觉分析的系统。
  2. 支持多会话异步探索性视觉分析。
  3. ChartSeer引导参与者使用更广泛的数据变量和可视化编码，帮助参与者发现分析漏洞。

论文汇报23.3.2-ChartSeer_Interactive Steering Exploratory Visual Analysis with Machine Intelligence.pptx