1. Introduction
| Conferences: | SIGMOD/PODS ‘18: International Conference on Management of Data |
|---|---|
| Author: | Fotis Psallidas，Eugene Wu |
| Year: | 2018 |
| ISBNs, DOls, PMIDs, or arXiv IDs： | DOI:10.1145/3209900.3209904 |
| Cite: | Fotis Psallidas and Eugene Wu. 2018. Provenance for Interactive Visualizations. In Proceedings of the Workshop on Human-In-the-Loop Data Analytics (HILDA’18). Association for Computing Machinery, New York, NY, USA, Article 9, 1–8. https://doi.org/10.1145/3209900.3209904 |
| Reportor: | 廖集秀 |
| Attachment: |
2. Figures
3. Summary
可视化系统融合了众多的数据处理能力，然后不断增长的数据集规模导致数据处理成为阻碍交互响应性的核心瓶颈。本文通过突出数据起源和可视化交互之间的联系来构建这种融合。交互式可视化可以建模为在数据和像素空间之间映射的工作流，将关系工作流处理与交互式可视化联系起来，不仅通过引入更高层次的语言来表达可视化，提高了开发人员的工作效率 。
4. Main Points
- 将交互式可视化建模为在数据和像素空间之间映射的工作流。用户交互可以被视为动态转换工作流程，或快速创建新工作流程，并最终导致像素空间的变化。
- 传达利用起源能力和语义进行声明性表达和设计可视化应用的价值。
- 突出对快速粗粒度和细粒度起源引擎的需求
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