1. Introduction
| Journal: | IEEE Transactions on Multimedia |
|---|---|
| Author: | Chenhui Li, Peiying Zhang, and Changbo Wang |
| Year: | 2022 |
| ISBNs, DOls, PMIDs, or arXiv IDs： | DOI: 10.1109/TMM.2021.3097900 |
| Reportor: | 孙百乐 |
| Attachment: |
2. Figures
3. Summary
输入一段文本、自然图像，智能地选择出合适的位置放置文本，实现一个自动布局，结果符合美学。主要原理：先进行显著性检测，找出对人类感知不重要的部分，生成候选结果，再对这些结果打分，最后生成候选结果。用到了神经网络。
4. Contributions
- 提出了一种显著感知的文本区域建议方法，该方法能够有效地考虑如文本位置和大小、图像内容、美学规则等问题，来生成候选文本锚点。
2.构建了一个基于美学的深度评分网络来识别出候选文本区域之间的视觉感知差异，并选择最优的文本布局结果。
3.发布了一个文本布局美学(TLA)数据集，设计了一套合理的评价方法来验证该方法的有效性
论文汇报图像文本布局.pdf
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