1. Introduction

Conferences: IEEE Transactions on Visualization and Computer Graphics
Author: Mohammad Raji , Jeremiah Duncan , Tanner Hobson , and Jian Huang
Year: 2021
ISBNs, DOls, PMIDs, or arXiv IDs:

DOI:10.1109/TVCG.2020.2984708
Cite: Mohammad Raji, Jeremiah Duncan, Tanner Hobson, and Jian Huang. 2021. Dataless Sharing of Interactive Visualization. IEEE Transactions on Visualization and Computer Graphics 27, 9 (Sept. 2021), 3656–3669. https://doi.org/10.1109/TVCG.2020.2984708
Reportor: 廖集秀
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2. Figures

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3. Summary

提出了一种半无调制数据共享交互可视化的方法,其中共享可视化不再依赖于其原始数据源和原始软件,而是由共享交互可视化的创建者维护和控制完全可定制的交互性。

4. Main Points

  1. 创建元素和交互:允许用户选择可视化的不同部分,并告诉Loom应该如何与每个组件交互。
  2. 构建动作树:动作树中保留的属性集合:{操作类型,元素形状,子节点,元素的名称和描述} 。
  3. 高效存储:视觉响应的存储,考虑到应用程序的不同状态之间有许多相似之处,并且只有微小的区别,我们使用视频压缩来存储截图。视频压缩技术往往充分利用视频帧之间的相似性。
  4. 重建可视化:

输入:包含视觉响应的视频+动作树(JOSN格式)
1. 遍历动作树,为每一个目标创建一个SVG对象(形状来自节点的shape属性)
2. 然后,基于目标的动作,设置合适的事件处理程序。
3. 最后,将SVG元素与其动作树中的节点相关联。
这样就实现了完成该SVG指定的动作后就可以得到动作树中对应的视觉响应ID,然后去loom录制的视频中查找到该帧,再放出来。
Dataless Sharing of Interactive Visualization.pptx