极大似然与最小二乘法统一

首先知道分布(二项)
用已知的样本信息推测最有可能导致这些样本结果出现的模型参数值
适合分布已定,参数未知
极大似然与最小二乘法统一:
极大似然估计是根据数据估计模型参数的一种方法，这种方法的原理就是如何确定模型参数最有可能得到当前事件，当数据误差项服从标准正态分布时，其结果和最小二乘法一致。
适合分布已定,参数未知: