什么是RDD

1.概念

• 一个Spark程序，可以由多个RDD组成，多个RDD的联系用到了装饰器模式（IO流）
• RDD是不保存数据的，但是IO流可以临时保存一部分数据

2.图解

3.特点

3.1.弹性：

• 存储的弹性：内存和磁盘的自动切换
• 容错的弹性：数据丢失可以自动恢复（当一个节点挂掉了不要急，因为直到数据源是哪个分 区是哪个还能够重写读取）
• 计算的弹性：计算出错重试机制（可以重写计算）

• [x] 分区的弹性：可以根据需要重新分区

  <br />      3.2.分布式：<br />数据存储在大数据集群不同节点上

3.3.数据集：
RDD封装了计算逻辑，并不保存数据

3.4.数据抽象：
RDD是一个抽象类

3.5.不可变：
RDD封装了计算的逻辑，不可变。想改变，只能产生新的RDD，在新的RDD 里面封装计算逻辑

3.6.可分区、可并行计算