1. 传统产业数字化转型的内涵

数字化转型的背景及定义

数字化转型的背景

G20 杭州峰会发布的《二十国集团数字经济发展与合作倡议》指出， “数字经济”中的“数字”根据数字化程度的不同，可以分为三个阶段：信息数字化(Information Digitization)、业务数字化 (BusinessDigitization)、数字转型(Digital Transformation)。 数字转型是目前数字化发展的新阶段，指数字化不仅能扩展新的经济发展空间，促进经济可持续发展，而且能推动传统产业转型升级，促进整个社会转型发展。

传统产业数字化转型的内涵

埃森哲在《数字化颠覆：实现乘数效应的增长》报告中指数，数字技术已无处不在，带来空前的变革。 灵便组织、数据驱动、主动颠覆和数字化风险成为托起企业数字化的四大基石，带动企业快速成长。 目前，数字经济占据了全球 GDP 的 22%，并仍在快速增长。预计，该比例将在 2020 年达到 25%。

本报告中数字化转型的定义

利用新一代信息技术，构建数据的采集、传输、存储、处理和反馈的闭环，打通不同层级与不同行业间的数据壁垒，提高行业整体的运行效率，构建全新的数字经济体系。

数字化体系框架结构及分析

数字化体系框架结构

从产业角度来看，经济社会可以分为农业、工业和服务业三大产业。
从 IT 架构来看，主要分为三个层次：

1. 物理层，物理层主要由传感器、网络和其他硬件基础设备构成， 负责数据的采集、传输和生产执行；
2. 平台层，平台层提供数据的存储、计算能力，由大数据平台和云计算平台构成；
3. 数字层，数字层由数据汇聚而成，构成数字资产，为产业底层的物理层通过数字化技术到虚拟空间的一个映射，可以在数字端虚拟整个产业的生产过程。

三个层次与传统行业结合，实现了数据在行业内部的流动，构成完整的 CPS 系统，并且使行业间的协作成为了可能。

数字化转型核心技术分析

物联网

物联网的协议标准化、安全性在数字化转型中尤为重要，只有协议互通才能够保证数据的融合，只有保证安全，企业才会有动力推动数字化进程。

云计算

最重要的是“IT 云化” 可以大幅度提升 IT 基础实施的灵活性和可扩展性，这对数字化转型的作用尤为重要。数字化体系中对数据的处理和存储能力有较高的要求，但同时具有不确定性和突发性，利用弹性的云计算架构，可以既满足弹性计算的需求，又满足低成本的需求。 混合云是未来云计算的发展必然，利用私有云来保证数据的安全，还可以利用公有云来补充外部计算能力。

雾计算

在物联网中，雾可以过滤、聚合用户消息，匿名处理用户数据以保证隐秘性，初步处理数据以便实时决策，提供临时存储以提升用户体验，而云则可以负责大运算量或长期存储任务，与雾计算优势互补。

雾计算以其广泛的地理分布、带有大量网络节点的大规模传感器网络、支持高移动性和实时互动以及多样化的软硬件设备和云在线分析等特点，迅速被物联网和人工智能应用领域的企业所接受并获得广泛应用，例如， M2M、人机协同、智能电网、智能交通、智能家居、智能医疗、无人驾驶等应用。

大数据

大数据的发展具有行业特性，与行业的数字化转型密不可分，大数据的发展可以反映行业的数字化程度。

数字化转型的模式变革

数字化 IT 支撑体系

• 计算能力
• 5G

数字化的应用领域

数字化转型的机制与价值

资金投入对企业数字化转型尤为重要，但资金投入数量并不是绝对的评价标准，投入金额需要与具体行业数字化水平与当前的 IT 技术相匹配，才能够起到积极的作用。
这里用 IT 投入与效率提升作为评价参数，把投资回报周期作为数字化与行业结合程度的重要标准。如果回收周期过长，则意味着数字转型过于激进，由于技术迭代所带来的风险过高。如果回收期过短，则意味着转型力度不足，属于小规模技术提升，并没有深入业务进行改革，长期不断更新才能实现成功转型。而恰当的投资回报周期，需要领导者对于数字化转型的远见，在财务合理的周期内，分阶段、有计划的部署新的 IT 架构，并逐步将 IT 系统与业务系统进行融合，最终实现业务流程的数字化。

• 数字化体系框架结构及分析
• 数字化的应用领域
• 数字化转型的机制与价值
• 数字化转型程度的评价标准
  

①IT 系统快速迭代，提升业务敏捷度；
②优化生产过程，提高生产效率；
③延伸产业链长度，扩展服务环节。

2. 传统产业数字化转型的国际经验和启示

3. 我国传统产业数字化转型的实践

4. 我国传统产业数字化转型的主要模式和支撑条件

5. 我国传统产业数字化转型的战略

6. 传统产业数字化转型的主要措施

构建数字经济的战略体系

完善数字化基础设施建设

形成一整套制度保障体系

形成大中小企业协同发展的数字化产业格局

构建开放、协同、融合的数字化生态体系