困境驱动

伴随着以机械化为特征的第一次工业革命， 电气化为特征的第二次工业革命和自动化为特征的第三次工业革命演， 全球制造业先后进行了四次大规模迁移， 形成了以西欧、 东欧、 北美、 日本及亚洲东部沿海为核心的五大工业。 当前， 新一代信息技术加速创新、 快速迭代、 群体突破， 第四次工业革命席卷而来， 主要工业区日益受到能源、 劳动力、 产业结构等因素限制， 纷纷遇到发展困境， 总结起来可以概括为“四个不可逆”。

一是不可逆的人口老龄化。

人口老龄化是经济社会发展进步的必然产物， 是不可逆转的客观发展趋势， 目前， 世界主要工业区都出现了人口增长率下降， 老龄化严重。 日本 65 岁以上非劳动力人口比例高达 28.4%， 已经进入超高龄社会； 德国达到是 20.4%， 位居欧洲第一。 中国预计“十四五”期间将达到 14%， 进入深度人口老龄化社。老龄化将加剧适龄劳动者短缺， 带来许多新的生存发展问题。

二是不可逆的经济全球化。

一段时间以来， 西方一些国家出现了逆全球化思潮， 形形色色的保护主义声音不绝于耳， 各种排外的主张甚嚣尘上。 在全球疫情蔓延的背景下， 一些国家为了转移国内矛盾，逆全球化的言行愈演愈烈。 纵观国际经贸发展史， 深刻验证了“相通则共进， 相闭则各退”的历史规律， 经济全球化是不可逆转的历史大势， 为世界经济发展提供了强劲动力。

三是不可逆的 GDP 增速低迷。

近年来发达国家 GDP 增长平均下降到了 1%， 发展中国家降放慢到 2.1%， 一些国家甚至是负增长。 经济下行是主要工业国家都面临的问题， 这种经济下行压力是“新常态” 是在较长时间内很常见的形势， 短期很难看到大幅度改善的迹象。

四是不可逆的制造业产能过剩。

自 2009 年金融危机以后， 产能与实际生产的差距一直很大， 除了个别产品造得很慢造不出来， 90%以上的产品是过剩的。 这就意味着很多企业产品卖不出去， 生产设备不能满负荷生产， 市场竞争越来越激烈， 制造业的利润越来越低， 全球制造企业的生存与发展都面临着极大的压力。

全球各主要经济体都在寻找如何摆脱这些发展困境的方法，美国、英国、 德国、 日本和中国等主要工业国家，都陆续推出一系列国家战略， 虽然时间不同、 侧重不同，但都不约而同地把目光聚焦到数字化转型领域，有意支持和引导各类市场主体探索数字化转型的新模式、新业态， 鼓励开展技术创新和产业应用，为经济发展注入“强针剂” ，加快形成经济发展新的增长点。

政策引领

国际看， 各主要经济体纷纷出台数字化战略，期望利用数字化转型增强传统产业竞争力。

• 德国积极践行“工业 4.0”出台《未来一揽子计划》 ， 投资科学、 研究和未来技术， 同时借助德国人工智能战略提升德国和欧洲人工智能技术的竞争力；
• 美国发布《关键与新兴技术国家战略》 ，在通信及网络技术、数据科学及存储、区块链技术、人机交互等领域构建技术同盟， 保持世界领导者地位；
• 欧盟委员会提出了“2030 数字罗盘”（ Digital Compass） 计划， 为未来十年欧洲成功实现数字化转型指明了方向；
• 英国发布《国家数字战略》 旨在进一步推动数据在政府、 企业、 社会中的使用， 并通过数据的使用推动创新， 提高生产力， 创造新的创业和就业机会； 法国发布《使法国成为突破性技术主导的经济体》 报告，遴选出法国有领先潜力且需要国家集中战略支持的市场，并开发与数字化解决方案相适应的技术和服务；
• 日本发布《科学与技术基本计划第六版》 ， 适应新形势并推进数字化转型，构建富有韧性的经济结构，在世界范围内率先实现超智能社会5.0；
• 韩国政府提出了《基于数字的产业创新发展战略》 ，以“数字+制造业”为核心，提高韩国优势制造业中产业数据利用率， 增强韩国制造业的竞争力。
  

行业发展

随着新一代信息技术的快速发展， 数字化、 网络化、 智能化已在包括制造业、 能源、 交通、 医疗、 教育等几乎所有传统行业中逐渐渗透，并在每个行业中形成了自身的发展趋势，智能制造、智慧能源、无人驾驶、 智慧课堂等一系列新模式新业态， 正在成为各行各业的新发展主题。行业竞争表现出新的发展形态，一家企业的竞争对手不再只有传统工业企业的老牌竞争者。 在数字时代，具备冒险精神的技术型新贵公司（ 比如消费电子领域的小米、 汽车行业的特斯拉等） 和数字巨头企业（ 比如腾讯、 阿里巴巴等） ，正不断改进商业模式，利用各种数字技术优势， 数据视为差异化资源， 把数据分析作为企业核心竞争力，突破传统工业的狭隘边界，成为制造业企业更强大的竞争对手。 同时，在行业发展中，并非所有关系都是竞争和对抗，在全新的商业场景中，越来越多的关系将转变为和谐共生、 合作共赢。 而制造业企业来说， 加快数字化转型进程无疑是增强自身优势、 掌握发展主动权的重要手段。

表 2： 国内外研究机构对制造业数字化转型认识梳理

附：
中国电子技术标准化研究院发布标准