可视化

1、Places and their names — observations from 11 million place names
作者分析了GeoNames 数据库中1100万个地名，探索地名中的一些共性以及空间分布可视化。
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2、OSM City
丹麦艺术家根据OpenStreetMap数据，利用Unity渲染出3D虚拟城市。
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3、Community Mobility in the United States
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基于Google’s Community Mobility Reports数据可视化不同地点的新冠疫情前后的人流变化。
4、疫情前后公园的音频变化
由于Covid-19，城市的声音发生了深刻的变化，麻省理工城市感知实验室利用及其学习技术，分析世界各地公园散步时的声音，以识别声音变化，如人声、街头音乐、鸟声、城市环境噪音等。提取过去几年公园散步的Youtube音频文件，并将它们与志愿者在疫情期间沿同一路径记录的步行进行比较。分析表明，鸟鸣有所增加，如汽车驾驶或建筑工作发出的声音有所减少。
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数据

1、阿里腾讯今日头条纷纷翻牌子，ClickHouse到底有什么本事？
ClickHouse是一个开源列式数据库，主要用于数据分析（OLAP）领域。本文着重介绍了OLAP场景特点，ClickHouse的存储层、计算层。
2、数据如何赋能产品—Magic Number
本文介绍了如何提升用户留存的分析思路和方法，依次为关键行为提取、相关形分析、Granger Test of Causality、Magic number 。
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