数据分析

1、前端与BI
本文分享了作者在BI领域的的相关经验，包括数据集、渲染引擎、数据模型、可视化这四个技术模块的概述，以及前端在这些方面所起到的作用。

可视化

1、美国新冠疫情可视化
纽约时报关于美国新型冠状病毒病例位置可视化，精确到县级别。可视化每个地区的病例总数和死亡人数显示全国疫情重点区域。通过显示人均发病率、每10万人报告的总病例数，使热点和地点之间的差异更容易识别，从而使数据正常化。
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2、中国的博物馆 300000:1
通过可视化比较中美博物馆在数量、空间分布格局以及由于历史、文化的不同所早就的博物馆不同特色。中国博物馆由东向西逐步减少，相关分析显示经济发展程度与地区博物馆覆盖密度呈微弱正相关关系。美国博物馆主要分布在东西海岸，中部偏少，其中，美国东北部的博物馆非常密集。与中国的情况相仿，美国的人均州内生产总值和博物馆人均覆盖率之间保持中度的正相关关系。image.png

GIS

1、线下智能选址解决方案
对于线下商铺来说，良好的选址不仅能增加客流、提升曝光度，而且还能增加营业额。目前线下选址主要分为两类场景：一类是网点推荐，即没有目标选址点位，需要大数据智能推荐备选点位，以缩小待选范围，实现精准选址；第二类是定点评估，即已有备选区域，需要通过大数据评估备选区域周边情况，辅助最终决策。