「谁说这是平常的一天？候鸟掠出线影，年轮添了新纹」

导读

本期前端方面主要是关于前端内存相关原理介绍，可视化方面主要分享了关于南丁格尔玫瑰图的适用场景，另外还推荐了几个可视化作品。另外推荐了一篇利用深度学习实现时间信息图模板自动化的相关探索。

前端

1、前端内存优化的探索与实践
本文详细介绍了前端内存结构、对象及数组的存储、共享内存、内存检测及垃圾回收等机制，在创建数据类型时，能够根据实际应用场景去选择对应的方式存储数据。

可视化

1、南丁格尔玫瑰图
南丁格尔玫瑰图将柱图转化为更美观的饼图形式，是极坐标化的柱图，其夸大了数据之间差异的视觉效果。本文介绍了南丁格尔玫瑰图的起源及适用场景。

2、2019年10个出色的可视化作品盘点

3、全球气候变暖
作者采用Storytelling的方式展示地表温度观测的发展以及气候变暖所带来的影响。

4、撞车事故可视化
作者通过日历图可视化的形式来展示一年中撞车事故，可以比较明显看出事故集中发生在一星期中的哪一天或是一年中的哪几个月。另外作者也通过空间位置可视化事故的空间分布，对比雨天、雾天、雪天以及一天中的不同时间段的空间分布。

深度学习

1、时间线信息图的自动化模板提取
时间轴可视化对于新手来说制作较为耗时，为了解决这个问题，研究者希望通过用户提供的Timeline图片中提取相应的信息，生成可编辑的模板，供用户二次编辑和创作。该研究通过重构和结构解决了两大难题：一是提取图片中Timeline信息；二是基于提取的信息将其转换为可编辑的模板。