1, 题目

给定一个数组，它的第 i 个元素是一支给定股票第 i 天的价格。
设计一个算法来计算你所能获取的最大利润。你可以尽可能地完成更多的交易（多次买卖一支股票）。

注意：你不能同时参与多笔交易（你必须在再次购买前出售掉之前的股票）。

示例 1:

  1. 输入: [7,1,5,3,6,4]
  2. 输出: 7
  3. 解释: 在第 2 天（股票价格 = 1）的时候买入，在第 3 天（股票价格 = 5）的时候卖出, 这笔交易所能获得利润 = 5-1 = 4 。
  4.     随后，在第 4 天（股票价格 = 3）的时候买入，在第 5 天（股票价格 = 6）的时候卖出, 这笔交易所能获得利润 = 6-3 = 3 。

示例 2:

  1. 输入: [1,2,3,4,5]
  2. 输出: 4
  3. 解释: 在第 1 天（股票价格 = 1）的时候买入，在第 5 天 （股票价格 = 5）的时候卖出, 这笔交易所能获得利润 = 5-1 = 4 。
  4.     注意你不能在第 1 天和第 2 天接连购买股票，之后再将它们卖出。
  5.     因为这样属于同时参与了多笔交易，你必须在再次购买前出售掉之前的股票。

示例 3:

  1. 输入: [7,6,4,3,1]
  2. 输出: 0
  3. 解释: 在这种情况下, 没有交易完成, 所以最大利润为 0。

提示：

  1. 1 <= prices.length <= 3 * 10 ^ 4
  2. 0 <= prices[i] <= 10 ^ 4

来源：力扣（LeetCode）
链接：https://leetcode-cn.com/problems/best-time-to-buy-and-sell-stock-ii
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2, 算法

  1. object Solution {
  2.     def maxProfit(prices: Array[Int]): Int = {
  3.         if (prices.length < 2) {
  4.             return 0
  5.         }
  6.         val buffer = scala.collection.mutable.ArrayBuffer[Int]()
  7.         for (i <- 1 until prices.length) {
  8.             buffer.append((prices(i) - prices(i - 1)).max(0))
  9.         }
  10.         buffer.sum
  11.     }
  12. }
  1. class Solution:
  2.     def maxProfit(self, prices: List[int]) -> int:
  3.         if prices:
  4.             profit = [0]
  5.             for i in range(1, len(prices)):
  6.                 profit.append(max(0, prices[i] - prices[i - 1]))
  7.             from functools import reduce
  8.             return reduce(lambda x, y: x + y, profit)
  9.         else:
  10.             return 0