IKODE IKEA 黑客马拉松

项目背景

2018年4月17日-19日，我们在宜家48小时黑客马拉松——IKODE@上海，等你来创造新一代家居零售业顾客体验的新模式。作为宜家上海科技节的核心活动，本次IKODE旨在探索吸引顾客的新创意，展现宜家极具灵感的品牌系列，利用数字技术打造宜家的独特性。

挑战任务1：如何吸引更多的顾客光顾宜家？ 挑战任务2：如何在有限的空间中展示或传达宜家（系列产品）的独特性？ 挑战任务3：如何使用数字科技提高顾客的购物体验？

18年4月份，参加了宜家在上海举办的48小时黑客马拉松。一共18个来自全国各地的参赛团队齐聚一堂，在限定的48小时内，开发一个小产品。48小时之后，每个团队只有180秒的时间在500多名领域专家面前展示想法。评审小组包括宜家高管，一些初创企业CEO和特邀嘉宾Skype联合创始人Jonas Kjellber。在这次比赛中我和6位同事组成的Oasis 7小组最终获得了第二名的好成绩。

Pitch实录

Pitch录像（我们是唯一一支3分钟内完成Pitch的团队）

解决方案：塑造宜家客户的画像

不同于其他参赛团队，我们采用了我们最擅长的角度：为宜家提供企业级解决方案，帮助宜家更好的服务于客户。事实证明我们的思路在整个比赛中是独一无二的，我们是18个团队中唯一一个提供to-B解决方案的队伍。这是我们成功的关键之一，评委对我们的评价是：“Team Oasis Seven really understands business, and provides a good solution to collect offline customer data”

我们利用人脸识别技术来捕捉客户的各种线下行为和客户的特质，包括年龄，性别，在某个区域内的行进路线和停留时间，甚至情绪波动。帮助宜家收集和分析这些访客的数据，找到人和产品之间的联系，可以让宜家更了解客户，从而满足顾客的口味和偏好。

收集数据

收集顾客的线下数据一直是让宜家头疼的一个问题。来宜家商场的顾客实际上大部分都是未注册的匿名客户，我们想通过我们的解决方案帮助宜家调整产品的定位和营销策略。在宜家商场内原有的摄像头基础上，通过人脸识别技术，我们可以识别一位顾客是否是宜家的会员，追踪这位顾客在宜家商场内的浏览路径，停留时间，心情波动等数据，甚至可以精确到客户对某个货架上产品的情绪反馈。

分析数据

我们将视频转换为可视化的数据，进而开始整体分析和个人分析。

整体分析

有持续的，实时的，大量的数据作为前提，在系统内可以展示任何商场，任何时间范围内，任何区域内的统计和分析结果，只要是被摄像头覆盖即可。通过这些数据，我们构建了一些关键维度的联系。例如：我们可以统计顾客中有多少人是宜家的会员，哪些人曾经来过这家商场或者其他商场。我们还能统计顾客的性别和年龄区间，情绪的分布，在一个特定区域的停留时间和行为。

在这个基础上，进一步的抽象出用户偏好模型。宜家的产品通常会有一些属性标签，以标记产品的特质。通过我们捕捉到的数据，建立起顾客和产品标签的联系，以帮助宜家更加精准的塑造用户画像。

个人分析

除了宏观的整体分析，我们还提供了个人的资料分析。通过会员的历史购买和访问记录，在AI的帮助下，动态的分析顾客的购买偏好和意向，可以帮助宜家为顾客提供更好的购买建议。

使用数据

通过这些数据和精准的顾客画像，宜家可以更好地定制广告和产品，以满足不同客户的口味和喜好。这些数据可以在多个渠道中使用，例如促销活动或优化商店楼层陈列和货架的展示。通过我们的解决方案，为每一个顾客提供量身定制的购物体验。

结语

48小时内，作为产品设计和交互设计，体验了一个初创公司的高潮，低谷，乐趣和压力，是一段非常难忘的经历。通过这个项目，把这些年的知识储备全部应用进去，和平日里工作往来的同事关系也更进一步，有了更多的共同话题。