zhuanlan.zhihu.com/p/32925500
[toc]

Requirement.txt

  1. pip freeze > requirements.txt
  2. pip install -r requirements.txt

Anaconda

安装、换源

换ubuntu的apt-get源
https://mirror.tuna.tsinghua.edu.cn/help/ubuntu/
在清华源下载anaconda并安装
https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/archive/
conda换清华源
https://mirror.tuna.tsinghua.edu.cn/help/anaconda/（直接修改~/.condarc，优先使用）
或者

  1. conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/free/
  2. conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/main/

查看当前源确认更换成功

  1. conda config --show-sources

设置延迟（等待时间）

  1. conda config --set remote_read_timeout_secs 600.0

本地安装

  1. conda install --offline ./cudnn-7.0.5-cuda8.0_0.tar.bz2

使用虚拟环境后，最好用下面的命令来安装依赖包

python -m pip install xxx

conda命令

创建环境

conda create --name <env_name> <package_name1> <package_name2> ……

复制环境

conda create --name <new_env_name> --clone <copied_env_name>

显示已创建环境

conda env list
conda info -e

删除环境

conda remove --name <env_name> --all

激活/退出

source activate <env_name>
source deactivate

获取当前环境中已安装包的信息

conda list

安装包

conda install -name <env_name> <package_name>

删除包

conda remove -name <env_name> <package_name>

更新包

conda update --all
conda upgrade --all

取消自动激活base

conda config --set auto_activate_base false

生成、使用requirement.txt

conda list -e > requirements.txt
conda install --yes --file requirements.txt

新建python3.6和tensorflow-gpu1.12.0环境
conda create -n py3.6 python=3.6 tensorflow-gpu=1.12

Virtualenv

virtualenv的安装和基本使用

创建虚拟环境

python -m venv 【包名】

或者

pip install virtualenv
virtualenv env(directory path）

激活环境

source env/bin/activate
deactivate

python3 -m pip install whatever
存在多Python版本时pip的用法
brew unlink python 解除绑定
安装python3.6.5_1:
brew install —ignore-dependencies https://raw.githubusercontent.com/Homebrew/homebrew-core/f2a764ef944b1080be64bd88dca9a1d80130c558/Formula/python.rb
切换python版本：
brew switch python 3.7.3
brew switch python 3.6.5_1
定位命令位置
which
type
locate
whereis
ls -al