变量引用机制、变量拷贝

变量与类型

在 python 中，类型属于对象，变量是没有类型的：

a=[1,2,3]
a="Runoob"

以上代码中，[1,2,3] 是 List 类型，”Runoob” 是 String 类型，而变量 a 是没有类型，她仅仅是一个对象的引用（一个指针），可以是 List 类型对象，也可以指向 String 类型对象。

变量与地址、可变类型与不可变类型

在C语言中，系统会为每个变量分配内存空间，当改变变量的值时，改变的是内存空间中的值，变量的地址是不改变的。
而在python中，Python采用的是基于值的管理方式。
当给变量赋值时，系统会为这个值分配内存空间，然后让这个变量指向这个值；当改变变量的值时，系统会为这个新的值分配另一个内存空间，然后还是让这个变量指向这个新值。
也就是说，C语言中变量变的是内存空间中的值，不变的是地址；而在Python中，变量变的是地址，不变的是内存空间中的值。
所以，如果在函数内对参数的int型、string型进行修改，相当于函数会建立一个新的临时变量。而如果对list、tuple的内部元素进行修改，函数返回之后list和tuple对象内部的元素指向的地址也会改变。

直接赋值、浅拷贝和深度拷贝

numpy的copy函数就是深度拷贝
参考：https://www.runoob.com/w3cnote/python-understanding-dict-copy-shallow-or-deep.html
1、b = a: 赋值引用，a 和 b 都指向同一个对象。

2、b = a.copy(): 浅拷贝, a 和 b 是一个独立的对象，但他们的子对象还是指向统一对象（是引用）

1. b = copy.deepcopy(a): 深度拷贝, a 和 b 完全拷贝了父对象及其子对象，两者是完全独立的。

需要import copy导入copy模块