技术面试中的几个注意点:

1 面试时,你熟悉的问题要和面试官多聊,不要为了回答问题而回答问题
2 一个问题的沟通时间最好能多聊一会儿,简单问题说3/5分钟,如果问题的规模比较大,10分钟左右也是可以的
3 回答问题时不要为了凑时间而凑时间,聊的内容一定要和问的问题相关,知识点可以连续的引入
4 了解的东西多聊,不了解的少说
5 对于知识可以有一些自己的见解,自己的想法,清晰表述出来,虽然自己的看法有时候不会特别的恰当.
6 面试时收集面试录音,面试题
7 答题思路 总 分 总 点线面

请聊一下java的集合类，以及在实际项目中你是如何用的？

参照java集合一章<br />    注意说出集合体系,常用类 接口 实现类<br />    加上你所知道的高并发集合类,JUC      参照集合增强内容<br />    在实际项目中引用,照实说就好了    

Hashmap为什么要使用红黑树？

在jdk1.8版本后，java对HashMap做了改进，在链表长度大于8的时候，将后面的数据存在红黑树中，以加快检索速度
红黑树虽然本质上是一棵二叉查找树，但它在二叉查找树的基础上增加了着色和相关的性质使得红黑树相对平衡，从而保证了红黑树的查找、插入、删除的时间复杂度最坏为O(log n)。加快检索速率。

集合类是怎么解决高并发中的问题？

思路 先说一下那些是非安全
普通的安全的集合类
JUC中高并发的集合类

线程非安全的集合类 ArrayList LinkedList HashSet TreeSet HashMap TreeMap 实际开发中我们自己用这样的集合最多,因为一般我们自己写的业务代码中,不太涉及到多线程共享同一个集合的问题
线程安全的集合类 Vector HashTable 虽然效率没有JUC中的高性能集合高,但是也能够适应大部分环境
高性能线程安全的集合类
· 1.ConcurrentHashMap
· 2.ConcurrentHashMap和HashTable的区别
· 3.ConcurrentHashMap线程安全的具体实现方式/底层具体实现
· 4.说说CopyOnWriteArrayList

ConcurrentHashMap
java5.0在juc包中提供了大量支持并发的容器类，采用“锁分段”机制，Concurrentlevel分段级别，默认16，就是有16个段（segment)，每个段默认又有16个哈希表（table），每个又有链表连着。

在JDK1.7的时候，ConcurrentHashMap（分段锁） 对整个桶数组进行了分割分段(Segment)，每一把锁只锁容器其中一部分数据，多线程访问容器里不同数据段的数据，就不会存在锁竞争。
DK1.8ConcurrentHashMap取消了Segment分段锁，采用CAS和synchronized来保证并发安全。数据结构跟HashMap1.8的结构类似，数组+链表/红黑二叉树。Java 8在链表长度超过一定阈值（8）时将链表（寻址时间复杂度为O(N)）转换为红黑树（寻址时间复杂度为O(log(N))）
synchronized只锁定当前链表或红黑二叉树的首节点，这样只要hash不冲突，就不会产生并发，效率又提升N倍。

ConcurrentSkipListMap是线程安全的有序的哈希表(相当于线程安全的TreeMap); 它继承于AbstractMap类，并且实现ConcurrentNavigableMap接口。ConcurrentSkipListMap是通过“跳表”来实现的，
ConcurrentSkipListSet是线程安全的有序的集合(相当于线程安全的TreeSet)；它继承于AbstractSet，并实现了NavigableSet接口。ConcurrentSkipListSet是通过ConcurrentSkipListMap实现的，它也支持并发。

CopyOnWriteArraySet addIfAbsent和 CopyOnWriteArrayList（写入并复制）也是juc里面的，它解决了并发修改异常，每当有写入的时候，就在底层重新复制一个新容器写入，最后把新容器的引用地址赋给旧的容器，在别人写入的时候，其他线程读数据，依然是旧容器的线程。这样是开销很大的，所以不适合频繁写入的操作。适合并发迭代操作多的场景。只能保证数据的最终一致性

简述一下自定义异常的应用场景？

借助异常机制,我们可以省略很多业务逻辑上的判断处理,直接借助java的异常机制可以简化业务逻辑判断代码的编写
1当你不想把你的错误直接暴露给前端或者你想让前端从业务角度判断后台的异常，这个时候自定义异常类是你的不二选择
2 虽然JAVA给我们提供了丰富的异常类型,但是在实际的业务上,还有很多情况JAVA提供的异常类型不能准确的表述出我们业务上的含义
3 控制项目的后期服务 … …

描述一下Object类中常用的方法？

参照面向对象章节toString hashCode equals clone finalized wait notify notifyAll … …
解释每个方法的作用
toString 定义一个对象的字符串表现形式 Object类中定义的规则是 类的全路径名+@+对象的哈希码 重写之后我们可以自行决定返回的字符串中包含对象的那些属性信息…
clone >>>返回一个对象的副本 深克隆 浅克隆原型模式重写时实现Cloneable
finalized GC 会调动该方法 自救

1.8的新特性有了解过吗？ (注意了解其他版本新特征) +JDK更新认识

· Lambda表达式
· 函数式接口 函数式编程
· 方法引用和构造器调用
· Stream API
· 接口中的默认方法和静态方法
· 新时间日期API
新的日期类

一、接口的默认方法

Java 8允许我们给接口添加一个非抽象的方法实现，只需要使用 default关键字即可，这个特征又叫做扩展方法，示例如下：
代码如下:
interface Formula { double calculate(int a);
default double sqrt(int a) { return Math.sqrt(a); } }
Formula接口在拥有calculate方法之外同时还定义了sqrt方法，实现了Formula接口的子类只需要实现一个calculate方法，默认方法sqrt将在子类上可以直接使用。
代码如下:
Formula formula = new Formula() { @Override public double calculate(int a) { return sqrt(a 100); } };
formula.calculate(100); // 100.0 formula.sqrt(16); // 4.0
文中的formula被实现为一个匿名类的实例，该代码非常容易理解，6行代码实现了计算 sqrt(a 100)。在下一节中，我们将会看到实现单方法接口的更简单的做法。
译者注：在Java中只有单继承，如果要让一个类赋予新的特性，通常是使用接口来实现，在C++中支持多继承，允许一个子类同时具有多个父类的接口与功能，在其他语言中，让一个类同时具有其他的可复用代码的方法叫做mixin。新的Java 8 的这个特新在编译器实现的角度上来说更加接近Scala的trait。 在C#中也有名为扩展方法的概念，允许给已存在的类型扩展方法，和Java 8的这个在语义上有差别。

二、Lambda 表达式

首先看看在老版本的Java中是如何排列字符串的：
代码如下:
List names = Arrays.asList(“peterF”, “anna”, “mike”, “xenia”);
Collections.sort(names, new Comparator() { @Override public int compare(String a, String b) { return b.compareTo(a); } });
只需要给静态方法 Collections.sort 传入一个List对象以及一个比较器来按指定顺序排列。通常做法都是创建一个匿名的比较器对象然后将其传递给sort方法。
在Java 8 中你就没必要使用这种传统的匿名对象的方式了，Java 8提供了更简洁的语法，lambda表达式：
代码如下:
Collections.sort(names, (String a, String b) -> { return b.compareTo(a); });
看到了吧，代码变得更段且更具有可读性，但是实际上还可以写得更短：
代码如下:
Collections.sort(names, (String a, String b) -> b.compareTo(a));
对于函数体只有一行代码的，你可以去掉大括号{}以及return关键字，但是你还可以写得更短点：
代码如下:
Collections.sort(names, (a, b) -> b.compareTo(a));
Java编译器可以自动推导出参数类型，所以你可以不用再写一次类型。接下来我们看看lambda表达式还能作出什么更方便的东西来：

三、函数式接口

Lambda表达式是如何在java的类型系统中表示的呢？每一个lambda表达式都对应一个类型，通常是接口类型。而“函数式接口”是指仅仅只包含一个抽象方法的接口，每一个该类型的lambda表达式都会被匹配到这个抽象方法。因为 默认方法 不算抽象方法，所以你也可以给你的函数式接口添加默认方法。
我们可以将lambda表达式当作任意只包含一个抽象方法的接口类型，确保你的接口一定达到这个要求，你只需要给你的接口添加 @FunctionalInterface 注解，编译器如果发现你标注了这个注解的接口有多于一个抽象方法的时候会报错的。
示例如下：
代码如下:
@FunctionalInterface interface Converter { T convert(F from); } Converter converter = (from) -> Integer.valueOf(from); Integer converted = converter.convert(“123”); System.out.println(converted); // 123
需要注意如果@FunctionalInterface如果没有指定，上面的代码也是对的。
译者注将lambda表达式映射到一个单方法的接口上，这种做法在Java 8之前就有别的语言实现，比如Rhino JavaScript解释器，如果一个函数参数接收一个单方法的接口而你传递的是一个function，Rhino 解释器会自动做一个单接口的实例到function的适配器，典型的应用场景有 org.w3c.dom.events.EventTarget 的addEventListener 第二个参数 EventListener。

四、方法与构造函数引用

前一节中的代码还可以通过静态方法引用来表示：
代码如下:
Converter converter = Integer::valueOf; Integer converted = converter.convert(“123”); System.out.println(converted); // 123
Java 8 允许你使用 :: 关键字来传递方法或者构造函数引用，上面的代码展示了如何引用一个静态方法，我们也可以引用一个对象的方法：
代码如下:
converter = something::startsWith; String converted = converter.convert(“Java”); System.out.println(converted); // “J”
接下来看看构造函数是如何使用::关键字来引用的，首先我们定义一个包含多个构造函数的简单类：
代码如下:
class Person { String firstName; String lastName;
Person() {}
Person(String firstName, String lastName) { this.firstName = firstName; this.lastName = lastName; } }
接下来我们指定一个用来创建Person对象的对象工厂接口：
代码如下:
interface PersonFactory

{ P create(String firstName, String lastName); }
这里我们使用构造函数引用来将他们关联起来，而不是实现一个完整的工厂：
代码如下:
PersonFactory personFactory = Person::new; Person person = personFactory.create(“Peter”, “Parker”);
我们只需要使用 Person::new 来获取Person类构造函数的引用，Java编译器会自动根据PersonFactory.create方法的签名来选择合适的构造函数。

五、Lambda 作用域

在lambda表达式中访问外层作用域和老版本的匿名对象中的方式很相似。你可以直接访问标记了final的外层局部变量，或者实例的字段以及静态变量。

六、访问局部变量

我们可以直接在lambda表达式中访问外层的局部变量：
代码如下:
final int num = 1; Converter stringConverter = (from) -> String.valueOf(from + num);
stringConverter.convert(2); // 3
但是和匿名对象不同的是，这里的变量num可以不用声明为final，该代码同样正确：
代码如下:
int num = 1; Converter stringConverter = (from) -> String.valueOf(from + num);
stringConverter.convert(2); // 3
不过这里的num必须不可被后面的代码修改（即隐性的具有final的语义），例如下面的就无法编译：
代码如下:
int num = 1; Converter stringConverter = (from) -> String.valueOf(from + num); num = 3;
在lambda表达式中试图修改num同样是不允许的。

七、访问对象字段与静态变量

和本地变量不同的是，lambda内部对于实例的字段以及静态变量是即可读又可写。该行为和匿名对象是一致的：
代码如下:
class Lambda4 { static int outerStaticNum; int outerNum;
void testScopes() { Converter stringConverter1 = (from) -> { outerNum = 23; return String.valueOf(from); };
Converter stringConverter2 = (from) -> { outerStaticNum = 72; return String.valueOf(from); }; } }

八、访问接口的默认方法

还记得第一节中的formula例子么，接口Formula定义了一个默认方法sqrt可以直接被formula的实例包括匿名对象访问到，但是在lambda表达式中这个是不行的。 Lambda表达式中是无法访问到默认方法的，以下代码将无法编译：
代码如下:
Formula formula = (a) -> sqrt( a 100); Built-in Functional Interfaces
JDK 1.8 API包含了很多内建的函数式接口，在老Java中常用到的比如Comparator或者Runnable接口，这些接口都增加了@FunctionalInterface注解以便能用在lambda上。 Java 8 API同样还提供了很多全新的函数式接口来让工作更加方便，有一些接口是来自Google Guava库里的，即便你对这些很熟悉了，还是有必要看看这些是如何扩展到lambda上使用的。
Predicate接口
Predicate 接口只有一个参数，返回boolean类型。该接口包含多种默认方法来将Predicate组合成其他复杂的逻辑（比如：与，或，非）：
代码如下:
Predicate predicate = (s) -> s.length() > 0;
predicate.test(“foo”); // true predicate.negate().test(“foo”); // false
Predicate nonNull = Objects::nonNull; Predicate isNull = Objects::isNull;
Predicate isEmpty = String::isEmpty; Predicate isNotEmpty = isEmpty.negate();
Function 接口
Function 接口有一个参数并且返回一个结果，并附带了一些可以和其他函数组合的默认方法（compose, andThen）：
代码如下:
Function toInteger = Integer::valueOf; Function backToString = toInteger.andThen(String::valueOf);
backToString.apply(“123”); // “123”
Supplier 接口 Supplier 接口返回一个任意范型的值，和Function接口不同的是该接口没有任何参数
代码如下:
Supplier personSupplier = Person::new; personSupplier.get(); // new Person
Consumer 接口 Consumer 接口表示执行在单个参数上的操作。
代码如下:
Consumer greeter = (p) -> System.out.println(“Hello, “ + p.firstName); greeter.accept(new Person(“Luke”, “Skywalker”));
Comparator 接口 Comparator 是老Java中的经典接口， Java 8在此之上添加了多种默认方法：
代码如下:
Comparator comparator = (p1, p2) -> p1.firstName.compareTo(p2.firstName);
Person p1 = new Person(“John”, “Doe”); Person p2 = new Person(“Alice”, “Wonderland”);
comparator.compare(p1, p2); // > 0 comparator.reversed().compare(p1, p2); // < 0
Optional 接口
Optional 不是函数是接口，这是个用来防止NullPointerException异常的辅助类型，这是下一届中将要用到的重要概念，现在先简单的看看这个接口能干什么：
Optional 被定义为一个简单的容器，其值可能是null或者不是null。在Java 8之前一般某个函数应该返回非空对象但是偶尔却可能返回了null，而在Java 8中，不推荐你返回null而是返回Optional。
代码如下:
Optional optional = Optional.of(“bam”);
optional.isPresent(); // true optional.get(); // “bam” optional.orElse(“fallback”); // “bam”
optional.ifPresent((s) -> System.out.println(s.charAt(0))); // “b”
Stream 接口
java.util.Stream 表示能应用在一组元素上一次执行的操作序列。Stream 操作分为中间操作或者最终操作两种，最终操作返回一特定类型的计算结果，而中间操作返回Stream本身，这样你就可以将多个操作依次串起来。Stream 的创建需要指定一个数据源，比如 java.util.Collection的子类，List或者Set， Map不支持。Stream的操作可以串行执行或者并行执行。
首先看看Stream是怎么用，首先创建实例代码的用到的数据List：
代码如下:
List stringCollection = new ArrayList<>(); stringCollection.add(“ddd2”); stringCollection.add(“aaa2”); stringCollection.add(“bbb1”); stringCollection.add(“aaa1”); stringCollection.add(“bbb3”); stringCollection.add(“ccc”); stringCollection.add(“bbb2”); stringCollection.add(“ddd1”);
Java 8扩展了集合类，可以通过 Collection.stream() 或者 Collection.parallelStream() 来创建一个Stream。下面几节将详细解释常用的Stream操作：
Filter 过滤
过滤通过一个predicate接口来过滤并只保留符合条件的元素，该操作属于中间操作，所以我们可以在过滤后的结果来应用其他Stream操作（比如forEach）。forEach需要一个函数来对过滤后的元素依次执行。forEach是一个最终操作，所以我们不能在forEach之后来执行其他Stream操作。
代码如下:
stringCollection .stream() .filter((s) -> s.startsWith(“a”)) .forEach(System.out::println);
// “aaa2”, “aaa1”
Sort 排序
排序是一个中间操作，返回的是排序好后的Stream。如果你不指定一个自定义的Comparator则会使用默认排序。
代码如下:
stringCollection .stream() .sorted() .filter((s) -> s.startsWith(“a”)) .forEach(System.out::println);
// “aaa1”, “aaa2”
需要注意的是，排序只创建了一个排列好后的Stream，而不会影响原有的数据源，排序之后原数据stringCollection是不会被修改的：
代码如下:
System.out.println(stringCollection); // ddd2, aaa2, bbb1, aaa1, bbb3, ccc, bbb2, ddd1
Map 映射 中间操作map会将元素根据指定的Function接口来依次将元素转成另外的对象，下面的示例展示了将字符串转换为大写字符串。你也可以通过map来讲对象转换成其他类型，map返回的Stream类型是根据你map传递进去的函数的返回值决定的。
代码如下:
stringCollection .stream() .map(String::toUpperCase) .sorted((a, b) -> b.compareTo(a)) .forEach(System.out::println);
// “DDD2”, “DDD1”, “CCC”, “BBB3”, “BBB2”, “AAA2”, “AAA1”
Match 匹配
Stream提供了多种匹配操作，允许检测指定的Predicate是否匹配整个Stream。所有的匹配操作都是最终操作，并返回一个boolean类型的值。
代码如下:
boolean anyStartsWithA = stringCollection .stream() .anyMatch((s) -> s.startsWith(“a”));
System.out.println(anyStartsWithA); // true
boolean allStartsWithA = stringCollection .stream() .allMatch((s) -> s.startsWith(“a”));
System.out.println(allStartsWithA); // false
boolean noneStartsWithZ = stringCollection .stream() .noneMatch((s) -> s.startsWith(“z”));
System.out.println(noneStartsWithZ); // true
Count 计数 计数是一个最终操作，返回Stream中元素的个数，返回值类型是long。
代码如下:
long startsWithB = stringCollection .stream() .filter((s) -> s.startsWith(“b”)) .count();
System.out.println(startsWithB); // 3
Reduce 规约
这是一个最终操作，允许通过指定的函数来讲stream中的多个元素规约为一个元素，规越后的结果是通过Optional接口表示的：
代码如下:
Optional reduced = stringCollection .stream() .sorted() .reduce((s1, s2) -> s1 + “#” + s2);
reduced.ifPresent(System.out::println); // “aaa1#aaa2#bbb1#bbb2#bbb3#ccc#ddd1#ddd2”
并行Streams
前面提到过Stream有串行和并行两种，串行Stream上的操作是在一个线程中依次完成，而并行Stream则是在多个线程上同时执行。
下面的例子展示了是如何通过并行Stream来提升性能：
首先我们创建一个没有重复元素的大表：
代码如下:
int max = 1000000; List values = new ArrayList<>(max); for (int i = 0; i < max; i++) { UUID uuid = UUID.randomUUID(); values.add(uuid.toString()); }
然后我们计算一下排序这个Stream要耗时多久， 串行排序：
代码如下:
long t0 = System.nanoTime();
long count = values.stream().sorted().count(); System.out.println(count);
long t1 = System.nanoTime();
long millis = TimeUnit.NANOSECONDS.toMillis(t1 - t0); System.out.println(String.format(“sequential sort took: %d ms”, millis));
// 串行耗时: 899 ms 并行排序：
代码如下:
long t0 = System.nanoTime();
long count = values.parallelStream().sorted().count(); System.out.println(count);
long t1 = System.nanoTime();
long millis = TimeUnit.NANOSECONDS.toMillis(t1 - t0); System.out.println(String.format(“parallel sort took: %d ms”, millis));
// 并行排序耗时: 472 ms 上面两个代码几乎是一样的，但是并行版的快了50%之多，唯一需要做的改动就是将stream()改为parallelStream()。
*Map
前面提到过，Map类型不支持stream，不过Map提供了一些新的有用的方法来处理一些日常任务。
代码如下:
Map map = new HashMap<>();
for (int i = 0; i < 10; i++) { map.putIfAbsent(i, “val” + i); }
map.forEach((id, val) -> System.out.println(val)); 以上代码很容易理解， putIfAbsent 不需要我们做额外的存在性检查，而forEach则接收一个Consumer接口来对map里的每一个键值对进行操作。
下面的例子展示了map上的其他有用的函数：
代码如下:
map.computeIfPresent(3, (num, val) -> val + num); map.get(3); // val33
map.computeIfPresent(9, (num, val) -> null); map.containsKey(9); // false
map.computeIfAbsent(23, num -> “val” + num); map.containsKey(23); // true
map.computeIfAbsent(3, num -> “bam”); map.get(3); // val33
接下来展示如何在Map里删除一个键值全都匹配的项：
代码如下:
map.remove(3, “val3”); map.get(3); // val33
map.remove(3, “val33”); map.get(3); // null
另外一个有用的方法：
代码如下:
map.getOrDefault(42, “not found”); // not found
对Map的元素做合并也变得很容易了：
代码如下:
map.merge(9, “val9”, (value, newValue) -> value.concat(newValue)); map.get(9); // val9
map.merge(9, “concat”, (value, newValue) -> value.concat(newValue)); map.get(9); // val9concat
Merge做的事情是如果键名不存在则插入，否则则对原键对应的值做合并操作并重新插入到map中。

九、Date API

Java 8 在包java.time下包含了一组全新的时间日期API。新的日期API和开源的Joda-Time库差不多，但又不完全一样，下面的例子展示了这组新API里最重要的一些部分：
Clock 时钟
Clock类提供了访问当前日期和时间的方法，Clock是时区敏感的，可以用来取代 System.currentTimeMillis() 来获取当前的微秒数。某一个特定的时间点也可以使用Instant类来表示，Instant类也可以用来创建老的java.util.Date对象。
代码如下:
Clock clock = Clock.systemDefaultZone(); long millis = clock.millis();
Instant instant = clock.instant(); Date legacyDate = Date.from(instant); // legacy java.util.Date
Timezones 时区
在新API中时区使用ZoneId来表示。时区可以很方便的使用静态方法of来获取到。 时区定义了到UTS时间的时间差，在Instant时间点对象到本地日期对象之间转换的时候是极其重要的。
代码如下:
System.out.println(ZoneId.getAvailableZoneIds()); // prints all available timezone ids
ZoneId zone1 = ZoneId.of(“Europe/Berlin”); ZoneId zone2 = ZoneId.of(“Brazil/East”); System.out.println(zone1.getRules()); System.out.println(zone2.getRules());
// ZoneRules[currentStandardOffset=+01:00] // ZoneRules[currentStandardOffset=-03:00]
LocalTime 本地时间
LocalTime 定义了一个没有时区信息的时间，例如 晚上10点，或者 17:30:15。下面的例子使用前面代码创建的时区创建了两个本地时间。之后比较时间并以小时和分钟为单位计算两个时间的时间差：
代码如下:
LocalTime now1 = LocalTime.now(zone1); LocalTime now2 = LocalTime.now(zone2);
System.out.println(now1.isBefore(now2)); // false
long hoursBetween = ChronoUnit.HOURS.between(now1, now2); long minutesBetween = ChronoUnit.MINUTES.between(now1, now2);
System.out.println(hoursBetween); // -3 System.out.println(minutesBetween); // -239
LocalTime 提供了多种工厂方法来简化对象的创建，包括解析时间字符串。
代码如下:
LocalTime late = LocalTime.of(23, 59, 59); System.out.println(late); // 23:59:59
DateTimeFormatter germanFormatter = DateTimeFormatter .ofLocalizedTime(FormatStyle.SHORT) .withLocale(Locale.GERMAN);
LocalTime leetTime = LocalTime.parse(“13:37”, germanFormatter); System.out.println(leetTime); // 13:37
LocalDate 本地日期
LocalDate 表示了一个确切的日期，比如 2014-03-11。该对象值是不可变的，用起来和LocalTime基本一致。下面的例子展示了如何给Date对象加减天/月/年。另外要注意的是这些对象是不可变的，操作返回的总是一个新实例。
代码如下:
LocalDate today = LocalDate.now(); LocalDate tomorrow = today.plus(1, ChronoUnit.DAYS); LocalDate yesterday = tomorrow.minusDays(2);
LocalDate independenceDay = LocalDate.of(2014, Month.JULY, 4); DayOfWeek dayOfWeek = independenceDay.getDayOfWeek();
System.out.println(dayOfWeek); // FRIDAY 从字符串解析一个LocalDate类型和解析LocalTime一样简单：
代码如下:
DateTimeFormatter germanFormatter = DateTimeFormatter .ofLocalizedDate(FormatStyle.MEDIUM) .withLocale(Locale.GERMAN);
LocalDate xmas = LocalDate.parse(“24.12.2014”, germanFormatter); System.out.println(xmas); // 2014-12-24
LocalDateTime 本地日期时间
LocalDateTime 同时表示了时间和日期，相当于前两节内容合并到一个对象上了。LocalDateTime和LocalTime还有LocalDate一样，都是不可变的。LocalDateTime提供了一些能访问具体字段的方法。
代码如下:
LocalDateTime sylvester = LocalDateTime.of(2014, Month.DECEMBER, 31, 23, 59, 59);
DayOfWeek dayOfWeek = sylvester.getDayOfWeek(); System.out.println(dayOfWeek); // WEDNESDAY
Month month = sylvester.getMonth(); System.out.println(month); // DECEMBER
long minuteOfDay = sylvester.getLong(ChronoField.MINUTE_OF_DAY); System.out.println(minuteOfDay); // 1439
只要附加上时区信息，就可以将其转换为一个时间点Instant对象，Instant时间点对象可以很容易的转换为老式的java.util.Date。
代码如下:
Instant instant = sylvester .atZone(ZoneId.systemDefault()) .toInstant();
Date legacyDate = Date.from(instant); System.out.println(legacyDate); // Wed Dec 31 23:59:59 CET 2014
格式化LocalDateTime和格式化时间和日期一样的，除了使用预定义好的格式外，我们也可以自己定义格式：
代码如下:
DateTimeFormatter formatter = DateTimeFormatter .ofPattern(“MMM dd, yyyy - HH:mm”);
LocalDateTime parsed = LocalDateTime.parse(“Nov 03, 2014 - 07:13”, formatter); String string = formatter.format(parsed); System.out.println(string); // Nov 03, 2014 - 07:13
和java.text.NumberFormat不一样的是新版的DateTimeFormatter是不可变的，所以它是线程安全的。

十、Annotation 注解

在Java 8中支持多重注解了，先看个例子来理解一下是什么意思。 首先定义一个包装类Hints注解用来放置一组具体的Hint注解：
代码如下:
@interface Hints { Hint[] value(); }
@Repeatable(Hints.class) @interface Hint { String value(); }
Java 8允许我们把同一个类型的注解使用多次，只需要给该注解标注一下@Repeatable即可。
例 1: 使用包装类当容器来存多个注解（老方法）
代码如下:
@Hints({@Hint(“hint1”), @Hint(“hint2”)}) class Person {}
例 2：使用多重注解（新方法）
代码如下:
@Hint(“hint1”) @Hint(“hint2”) class Person {}
第二个例子里java编译器会隐性的帮你定义好@Hints注解，了解这一点有助于你用反射来获取这些信息：
代码如下:
Hint hint = Person.class.getAnnotation(Hint.class); System.out.println(hint); // null
Hints hints1 = Person.class.getAnnotation(Hints.class); System.out.println(hints1.value().length); // 2
Hint[] hints2 = Person.class.getAnnotationsByType(Hint.class); System.out.println(hints2.length); // 2
即便我们没有在Person类上定义@Hints注解，我们还是可以通过 getAnnotation(Hints.class) 来获取 @Hints注解，更加方便的方法是使用 getAnnotationsByType 可以直接获取到所有的@Hint注解。 另外Java 8的注解还增加到两种新的target上了：
代码如下:
@Target({ElementType.TYPE_PARAMETER, ElementType.TYPE_USE}) @interface MyAnnotation {}
关于Java 8的新特性就写到这了，肯定还有更多的特性等待发掘。JDK 1.8里还有很多很有用的东西，比如Arrays.parallelSort, StampedLock和CompletableFuture等等。

简述一下Java面向对象的基本特征，继承、封装与多态，以及你自己的应用？

知识参照面向对象章节
注意单独解释 继承封装多态的概念
继承 基本概念解释后面多态的条件
封装 基本概念解释隐藏实现细节,公开使用方式
多态 基本概念解释就是处理参数 提接口 打破单继承
设计模式 设计原则

Java中重写和重载的区别？

联系: 名字相似 都是多个同名方法
重载 在同一个类之中发生的
重写 继承中,子类重写父类方法
1 目的差别
2 语法差别

怎样声明一个类不会被继承，什么场景下会用？

final修饰的类不能有子类 大部分都是出于安全考虑
String举例

Java中的自增是线程安全的吗，如何实现线程安全的自增？

i++ ++i
增加synchronized进行线程同步
使用lock、unlock处理Reetrantent 锁进行锁定
AtomicInteger >>> Unsafe >>> cas >>> aba
首先说明，此处 AtomicInteger，一个提供原子操作的 Integer 的类，常见的还有AtomicBoolean、AtomicInteger、AtomicLong、AtomicReference 等，他们的实现原理相同，区别在与运算对象类型的不同。令人兴奋地，还可以通过 AtomicReference将一个对象的所有操作转化成原子操作。
我们知道，在多线程程序中，诸如++i 或 i++等运算不具有原子性，是不安全的线程操作之一。通常我们会使用 synchronized 将该操作变成一个原子操作，但 JVM 为此类操作特意提供了一些同步类，使得使用更方便，且使程序运行效率变得更高。通过相关资料显示，通常AtomicInteger 的性能是 ReentantLock 的好几倍。

Jdk1.8中的stream有用过吗，详述一下stream的并行操作原理？stream并行的线程池是从哪里来的？

Stream作为Java8的一大亮点，它与java.io包里的InputStream和OutputStream是完全不同的概念。它是对容器对象功能的增强，它专注于对容器对象进行各种非常便利、高效的聚合操作或者大批量数据操作。
Stream API借助于同样新出现的Lambda表达式，极大的提高编程效率和程序可读性。同时，它提供串行和并行两种模式进行汇聚操作，并发模式能够充分利用多核处理器的优势，使用fork/join并行方式来拆分任务和加速处理过程。所以说，Java8中首次出现的 java.util.stream是一个函数式语言+多核时代综合影响的产物。
Stream有如下三个操作步骤：
一、创建Stream：从一个数据源，如集合、数组中获取流。
二、中间操作：一个操作的中间链，对数据源的数据进行操作。
三、终止操作：一个终止操作，执行中间操作链，并产生结果。

当数据源中的数据上了流水线后，这个过程对数据进行的所有操作都称为“中间操作”。中间操作仍然会返回一个流对象，因此多个中间操作可以串连起来形成一个流水线。比如map (mapToInt, flatMap 等)、filter、distinct、sorted、peek、limit、skip、parallel、sequential、unordered。
当所有的中间操作完成后，若要将数据从流水线上拿下来，则需要执行终止操作。终止操作将返回一个执行结果，这就是你想要的数据。比如：forEach、forEachOrdered、toArray、reduce、collect、min、max、count、anyMatch、allMatch、noneMatch、findFirst、findAny、iterator。
多个中间操作可以连接起来形成一个流水线，除非流水线上触发终止操作，否则中间操作不会执行任何处理！而在终止操作时一次性全部处理，称作“惰性求值”。
stream并行原理: 其实本质上就是在ForkJoin上进行了一层封装，将Stream 不断尝试分解成更小的split，然后使用fork/join 框架分而治之, parallize使用了默认的ForkJoinPool.common 默认的一个静态线程池.

什么是ForkJoin框架 适用场景

虽然目前处理器核心数已经发展到很大数目，但是按任务并发处理并不能完全充分的利用处理器资源，因为一般的应用程序没有那么多的并发处理任务。基于这种现状，考虑把一个任务拆分成多个单元，每个单元分别得到执行，最后合并每个单元的结果。
Fork/Join框架是JAVA7提供的一个用于并行执行任务的框架，是一个把大任务分割成若干小任务，最终汇总每个小任务结果得到大任务结果的框架。

2.工作窃取算法（work-stealing）
一个大任务拆分成多个小任务，为了减少线程间的竞争，把这些子任务分别放到不同的队列中，并且每个队列都有单独的线程来执行队列里的任务，线程和队列一一对应。
但是会出现这样一种情况：A线程处理完了自己队列的任务，B线程的队列里还有很多任务要处理。
A是一个很热情的线程，想过去帮忙，但是如果两个线程访问同一个队列，会产生竞争，所以A想了一个办法，从双端队列的尾部拿任务执行。而B线程永远是从双端队列的头部拿任务执行。

注意：线程池中的每个线程都有自己的工作队列（PS，这一点和ThreadPoolExecutor不同，ThreadPoolExecutor是所有线程公用一个工作队列，所有线程都从这个工作队列中取任务），当自己队列中的任务都完成以后，会从其它线程的工作队列中偷一个任务执行，这样可以充分利用资源。

工作窃取算法的优点：
利用了线程进行并行计算，减少了线程间的竞争。
工作窃取算法的缺点：
任务争夺问题

Java种的代理有几种实现方式？

动态代理
JDK >>> Proxy
1 面向接口的动态代理 代理一个对象去增强面向某个接口中定义的方法
2 没有接口不可用
3 只能读取到接口上的一些注解
MyBatis
DeptMapper dm=sqlSession.getMapper(DeptMapper.class)
第三方 CGlib
1 面向父类的动态代理
2 有没有接口都可以使用
3 可以读取类上的注解
AOP 日志 性能检测事务
MyBatis 源码 spring源码

BIO,NIO,AIO 有什么区别?

· BIO：Block IO 同步阻塞式 IO，就是我们平常使用的传统 IO，它的特点是模式简单使用方便，并发处理能力低。
· NIO：Non IO 同步非阻塞 IO，是传统 IO 的升级，客户端和服务器端通过 Channel（通道）通讯，实现了多路复用。
· AIO：Asynchronous IO 是 NIO 的升级，也叫 NIO2，实现了异步非堵塞 IO ，异步 IO 的操作基于事件和回调机制。
详细回答
· BIO (Blocking I/O): 同步阻塞I/O模式，数据的读取写入必须阻塞在一个线程内等待其完成。在活动连接数不是特别高（小于单机1000）的情况下，这种模型是比较不错的，可以让每一个连接专注于自己的 I/O 并且编程模型简单，也不用过多考虑系统的过载、限流等问题。线程池本身就是一个天然的漏斗，可以缓冲一些系统处理不了的连接或请求。但是，当面对十万甚至百万级连接的时候，传统的 BIO 模型是无能为力的。因此，我们需要一种更高效的 I/O 处理模型来应对更高的并发量。
· NIO (New I/O): NIO是一种同步非阻塞的I/O模型，在Java 1.4 中引入了NIO框架，对应 java.nio 包，提供了 Channel , Selector，Buffer等抽象。NIO中的 N可以理解为Non-blocking，不单纯是New。它支持面向缓冲的，基于通道的I/O操作方法。 NIO提供了与传统BIO模型中的 Socket 和 ServerSocket 相对应的 SocketChannel 和 ServerSocketChannel 两种不同的套接字通道实现,两种通道都支持阻塞和非阻塞两种模式。阻塞模式使用就像传统中的支持一样，比较简单，但是性能和可靠性都不好；非阻塞模式正好与之相反。对于低负载、低并发的应用程序，可以使用同步阻塞I/O来提升开发速率和更好的维护性；对于高负载、高并发的（网络）应用，应使用 NIO 的非阻塞模式来开发
· AIO (Asynchronous I/O): AIO 也就是 NIO 2。在 Java 7 中引入了 NIO 的改进版 NIO 2,它是异步非阻塞的IO模型。异步 IO 是基于事件和回调机制实现的，也就是应用操作之后会直接返回，不会堵塞在那里，当后台处理完成，操作系统会通知相应的线程进行后续的操作。AIO 是异步IO的缩写，虽然 NIO 在网络操作中，提供了非阻塞的方法，但是 NIO 的 IO 行为还是同步的。对于 NIO 来说，我们的业务线程是在 IO 操作准备好时，得到通知，接着就由这个线程自行进行 IO 操作，IO操作本身是同步的。就目前来说 AIO 的应用还不是很广泛，Netty 之前也尝试使用过 AIO，不过又放弃了。

包装类缓存问题

Integer i =128;
Integer i2=128;
System.out.println(i==i2);
问题 i i2 = 127 结果是true 128 结果为false
valueOf方法源码

数值在缓存之内,返回缓存中的对象,如果不在返回新的对象

| private static class IntegerCache {
static final int low = -128;
static final int high;
static final Integer cache[];

**static **{<br />        _// high value may be configured by property_        _**int **h = 127;<br />        String integerCacheHighPropValue =<br />            sun.misc.VM._getSavedProperty_(**"java.lang.Integer.IntegerCache.high"**);<br />        **if **(integerCacheHighPropValue != **null**) {<br />            **try **{<br />                **int **i = _parseInt_(integerCacheHighPropValue);<br />                i = Math._max_(i, 127);<br />                _// Maximum array size is Integer.MAX_VALUE_                _h = Math._min_(i, Integer.**_MAX_VALUE _**- (-**_low_**) -1);<br />            } **catch**( NumberFormatException nfe) {<br />                _// If the property cannot be parsed into an int, ignore it._            _}<br />        }<br />        **_high _**= h;
    **_cache _**= **new **Integer[(**_high _**- **_low_**) + 1];<br />        **int **j = **_low_**;<br />        **for**(**int **k = 0; k < **_cache_**.**length**; k++)<br />            **_cache_**[k] = **new **Integer(j++);
    _// range [-128, 127] must be interned (JLS7 5.1.7)_        _**assert **IntegerCache.**_high _**>= 127;<br />    }
**private **IntegerCache() {}<br />}<br /> |

| —- |

还有哪些包装类有缓存
Byte short Long Integer Character 都有缓存
具体细节,翻阅源代码

简述线程生命周期(状态)

当线程被创建并启动以后，它既不是一启动就进入了执行状态，也不是一直处于执行状态。在线程的生命周期中，它要经过新建(New)、就绪（Runnable）、运行（Running）、阻塞(Blocked)和死亡(Dead)5 种状态。尤其是当线程启动以后，它不可能一直”霸占”着 CPU 独自运行，所以 CPU 需要在多条线程之间切换，于是线程状态也会多次在运行、阻塞之间切换
新建状态（NEW）
当程序使用 new 关键字创建了一个线程之后，该线程就处于新建状态，此时仅由 JVM 为其分配内存，并初始化其成员变量的值
就绪状态（RUNNABLE）：
当线程对象调用了 start()方法之后，该线程处于就绪状态。Java 虚拟机会为其创建方法调用栈和程序计数器，等待调度运行。
运行状态（Running）
线程运行,正在占用CUP运行的一个状态
阻塞状态（BLOCKED）：
阻塞状态是指线程因为某种原因放弃了 cpu 使用权，也即让出了 cpu timeslice，暂时停止运行。直到线程进入可运行(runnable)状态，才有机会再次获得 cpu timeslice 转到运行(running)状
态。阻塞的情况分三种：
等待阻塞（o.wait等待对列）：
运行(running)的线程执行 o.wait()方法，JVM 会把该线程放入等待队列(waitting queue)中。
同步阻塞(lock)
运行(running)的线程在获取对象的同步锁时，若该同步锁被别的线程占用，则 JVM 会把该线程放入锁池(lock pool)中。
其他阻塞(sleep/join)
运行(running)的线程执行 Thread.sleep(long ms)或 t.join()方法，或者发出了 I/O 请求时，JVM 会把该线程置为阻塞状态。当 sleep()状态超时、join()等待线程终止或者超时、或者 I/O处理完毕时，线程重新转入可运行(runnable)状态。
线程死亡（DEAD）
线程会以下面三种方式结束，结束后就是死亡状态。
正常结束
1. run()或 call()方法执行完成，线程正常结束。
异常结束
2. 线程抛出一个未捕获的 Exception 或 Error。
调用stop
3. 直接调用该线程的 stop()方法来结束该线程—该方法通常容易导致死锁，不推荐使用。

终止线程 4 种方式

正常运行结束

程序运行结束，线程自动结束。

使用退出标志退出线程

一般 run()方法执行完，线程就会正常结束，然而，常常有些线程是伺服线程。它们需要长时间的
运行，只有在外部某些条件满足的情况下，才能关闭这些线程。使用一个变量来控制循环，例如：
最直接的方法就是设一个 boolean 类型的标志，并通过设置这个标志为 true 或 false 来控制 while循环是否退出，代码示例：
public class ThreadSafe extends Thread {
public volatile boolean exit = false;
public void run() { while (!exit){
//do something
}
}
}
定义了一个退出标志 exit，当 exit 为 true 时，while 循环退出，exit 的默认值为 false.在定义 exit时，使用了一个 Java 关键字 volatile，这个关键字的目的是使 exit 同步，也就是说在同一时刻只能由一个线程来修改 exit 的值。

Interrupt 方法结束线程

使用 interrupt()方法来中断线程有两种情况：
1线程处于阻塞状态：如使用了 sleep,同步锁的 wait,socket 中的 receive,accept 等方法时，会使线程处于阻塞状态。当调用线程的 interrupt()方法时，会抛出 InterruptException 异常。阻塞中的那个方法抛出这个异常，通过代码捕获该异常，然后 break 跳出循环状态，从而让我们有机会结束这个线程的执行。通常很多人认为只要调用 interrupt 方法线程就会结束，实际上是错的， 一定要先捕获 InterruptedException 异常之后通过 break 来跳出循环，才能正常结束 run 方法。
2线程未处于阻塞状态：使用 isInterrupted()判断线程的中断标志来退出循环。当使用interrupt()方法时，中断标志就会置 true，和使用自定义的标志来控制循环是一样的道理。
public class ThreadSafe extends Thread {
public void run() {
while (!isInterrupted()){ //非阻塞过程中通过判断中断标志来退出
try{
Thread.sleep(51000);//阻塞过程捕获中断异常来退出
}catch(InterruptedException e){
e.printStackTrace();
break;//捕获到异常之后，执行 break 跳出循环
}
}
}
}

stop 方法终止线程（线程不安全）

程序中可以直接使用 thread.stop()来强行终止线程，但是 stop 方法是很危险的，就象突然关闭计算机电源，而不是按正常程序关机一样，可能会产生不可预料的结果，不安全主要是：thread.stop()调用之后，创建子线程的线程就会抛出 ThreadDeatherror 的错误，并且会释放子线程所持有的所有锁。一般任何进行加锁的代码块，都是为了保护数据的一致性，如果在调用thread.stop()后导致了该线程所持有的所有锁的突然释放(不可控制)，那么被保护数据就有可能呈现不一致性，其他线程在使用这些被破坏的数据时，有可能导致一些很奇怪的应用程序错误。因此，并不推荐使用 stop 方法来终止线程。

线程池用过没?如何获得一个线程池?各个参数的含义?

new Thread 直接就是创建一个线程对象 线程的任务和线程对象合并到一起
new Runnable new Callable 创建一个任务对象 将任务对象放到一个线程对象中去执行 将任务和线程对象分开

线程池的好处

· 降低资源消耗。通过重复利用已创建的线程降低线程创建和销毁造成的消耗。
· 提高响应速度。当任务到达时，任务可以不需要等到线程创建就能立即执行。
· 提高线程的可管理性。线程是稀缺资源，如果无限制的创建，不仅会消耗系统资源，还会降低系统的稳定性，使用线程池可以进行统一的分配，调优和监控。

1）核心参数
public ThreadPoolExecutor(int corePoolSize, // 核心线程数量大小
int maximumPoolSize, // 线程池最大容纳线程数
long keepAliveTime, // 线程空闲后的存活时长
TimeUnit unit,
//缓存异步任务的队列 //用来构造线程池里的worker线程
BlockingQueue workQueue,
ThreadFactory threadFactory,
//线程池任务满载后采取的任务拒绝策略
RejectedExecutionHandler handler)
· corePoolSize
线程池的核心线程数。在没有设置 allowCoreThreadTimeOut 为 true 的情况下，核心线程会在线程池中一直存活，即使处于闲置状态。
maximumPoolSize
线程池所能容纳的最大线程数。当活动线程(核心线程+非核心线程)达到这个数值后，后续任务将会根据 RejectedExecutionHandler 来进行拒绝策略处理。
· keepAliveTime
非核心线程闲置时的超时时长。超过该时长，非核心线程就会被回收。若线程池通设置核心线程也允许 timeOut，即 allowCoreThreadTimeOut 为 true，则该时长同样会作用于核心线程，在超过 aliveTime 时，核心线程也会被回收，AsyncTask 配置的线程池就是这样设置的。
· unit
keepAliveTime 时长对应的单位。Timeunit
· workQueue
线程池中的任务队列，通过线程池的 execute() 方法提交的 Runnable 对象会存储在该队列中。
· ThreadFactory
线程工厂，功能很简单，就是为线程池提供创建新线程的功能。这是一个接口，可以通过自定义，做一些自定义线程名的操作。
· RejectedExecutionHandler
当任务无法被执行时(超过线程最大容量 maximum 并且 workQueue 已经被排满了)的处理策略，这里有四种任务拒绝类型。

线程池工作原则

· 1、当线程池中线程数量小于 corePoolSize 则创建线程，并处理请求。
· 2、当线程池中线程数量大于等于 corePoolSize 时，则把请求放入 workQueue 中,随着线程池中的核心线程们不断执行任务，只要线程池中有空闲的核心线程，线程池就从 workQueue 中取任务并处理。
· 3 、当 workQueue 已存满，放不下新任务时则新建非核心线程入池，并处理请求直到线程数目达到 maximumPoolSize（最大线程数量设置值）。
· 4、如果线程池中线程数大于 maximumPoolSize 则使用 RejectedExecutionHandler 来进行任务拒绝处理。

任务队列 BlockingQueue

任务队列 workQueue 是用于存放不能被及时处理掉的任务的一个队列，它是 一个 BlockingQueue 类型。
关于 BlockingQueue，虽然它是 Queue 的子接口，但是它的主要作用并不是容器，而是作为线程同步的工具，他有一个特征，当生产者试图向 BlockingQueue 放入(put)元素，如果队列已满，则该线程被阻塞；当消费者试图从 BlockingQueue 取出(take)元素，如果队列已空，则该线程被阻塞。(From 疯狂Java讲义)

任务拒绝类型

· ThreadPoolExecutor.AbortPolicy:
当线程池中的数量等于最大线程数时抛 java.util.concurrent.RejectedExecutionException 异常，涉及到该异常的任务也不会被执行，线程池默认的拒绝策略就是该策略。
· ThreadPoolExecutor.DiscardPolicy():
当线程池中的数量等于最大线程数时,默默丢弃不能执行的新加任务，不报任何异常。
· ThreadPoolExecutor.CallerRunsPolicy():
当线程池中的数量等于最大线程数时，重试添加当前的任务；它会自动重复调用execute()方法。
· ThreadPoolExecutor.DiscardOldestPolicy():
当线程池中的数量等于最大线程数时,抛弃线程池中工作队列头部的任务(即等待时间最久的任务)，并执行新传入的任务。

4种线程池

Java 里面线程池的顶级接口是 Executor，但是严格意义上讲 Executor 并不是一个线程池，而只是一个执行线程的工具。真正的线程池接口是 ExecutorService。

Executors 线程池工具类给我们提供了一些API,用于返回一些不同的线程池
newCachedThreadPool
创建一个可根据需要创建新线程的线程池，但是在以前构造的线程可用时将重用它们。对于执行很多短期异步任务的程序而言，这些线程池通常可提高程序性能。调用 execute 将重用以前构造的线程（如果线程可用）。如果现有线程没有可用的，则创建一个新线程并添加到池中。终止并从缓存中移除那些已有 60 秒钟未被使用的线程。因此，长时间保持空闲的线程池不会使用任何资源。
newFixedThreadPool
创建一个可重用固定线程数的线程池，以共享的无界队列方式来运行这些线程。在任意点，在大多数 nThreads 线程会处于处理任务的活动状态。如果在所有线程处于活动状态时提交附加任务，则在有可用线程之前，附加任务将在队列中等待。如果在关闭前的执行期间由于失败而导致任何线程终止，那么一个新线程将代替它执行后续的任务（如果需要）。在某个线程被显式地关闭之前，池中的线程将一直存在。
newScheduledThreadPool
创建一个线程池，它可安排在给定延迟后运行命令或者定期地执行。
\ScheduledExecutorService scheduledThreadPool= Executors.newScheduledThreadPool(3);
scheduledThreadPool.schedule(newRunnable(){
@Override
public void run() { System.out.println(“延迟三秒”); }
}, 3, TimeUnit.SECONDS);
scheduledThreadPool.scheduleAtFixedRate(newRunnable(){
@Override
public void run() {
System.out.println(“延迟 1 秒后每三秒执行一次”);
}
},1,3,TimeUnit.SECONDS);
newSingleThreadExecutor
Executors.newSingleThreadExecutor()返回一个线程池（这个线程池只有一个线程）,这个线程池可以在线程死后（或发生异常时）重新启动一个线程来替代原来的线程继续执行下去！

为什么要把堆和栈区分出来呢？栈中不是也可以存储数据吗？

栈是运行时的单位，而堆是存储的单位。

栈解决程序的运行问题，即程序如何执行，或者说如何处理数据；堆解决的是数据存储的问题，即数据怎么放、放在哪儿。
在Java中一个线程就会相应有一个线程栈与之对应，这点很容易理解，因为不同的线程执行逻辑有所不同，因此需要一个独立的线程栈。而堆则是所有线程共享的。栈因为是运行单位，因此里面存储的信息都是跟当前线程（或程序）相关信息的。包括局部变量、程序运行状态、方法返回值等等；而堆只负责存储对象信息。

1. 从软件设计的角度看，栈代表了处理逻辑，而堆代表了数据。这样分开，使得处理逻辑更为清晰。分而治之的思想。这种隔离、模块化的思想在软件设计的方方面面都有体现。
   2. 堆与栈的分离，使得堆中的内容可以被多个栈共享（也可以理解为多个线程访问同一个对象）。这种共享的收益是很多的。一方面这种共享提供了一种有效的数据交互方式(如：共享内存)，另一方面，堆中的共享常量和缓存可以被所有栈访问，节省了空间。
   3. 栈因为运行时的需要，比如保存系统运行的上下文，需要进行地址段的划分。由于栈只能向上增长，因此就会限制住栈存储内容的能力。而堆不同，堆中的对象是可以根据需要动态增长的，因此栈和堆的拆分，使得动态增长成为可能，相应栈中只需记录堆中的一个地址即可。
   4. 面向对象就是堆和栈的完美结合。其实，面向对象方式的程序与以前结构化的程序在执行上没有任何区别。但是，面向对象的引入，使得对待问题的思考方式发生了改变，而更接近于自然方式的思考。当我们把对象拆开，你会发现，对象的属性其实就是数据，存放在堆中；而对象的行为（方法），就是运行逻辑，放在栈中。我们在编写对象的时候，其实即编写了数据结构，也编写的处理数据的逻辑。不得不承认，面向对象的设计，确实很美。

   为什么不把基本类型放堆中呢？

   因为其占用的空间一般是1~8个字节——需要空间比较少，而且因为是基本类型，所以不会出现动态增长的情况——长度固定，因此栈中存储就够了，如果把他存在堆中是没有什么意义的。可以这么说，基本类型和对象的引用都是存放在栈中，而且都是几个字节的一个数，因此在程序运行时，他们的处理方式是统一的。但是基本类型、对象引用和对象本身就有所区别了，因为一个是栈中的数据一个是堆中的数据。最常见的一个问题就是，Java中参数传递时的问题。

   堆中存什么？栈中存什么？

   堆中存的是对象。栈中存的是基本数据类型和堆中对象的引用。一个对象的大小是不可估计的，或者说是可以动态变化的，但是在栈中，一个对象只对应了一个4btye的引用（堆栈分离的好处：）。

Java中的参数传递时传值呢？还是传引用？

|

/** **@Author: **_Ma HaiYang **@Description: **_MircoMessage:Mark_7001 /public class Test1 {
public static void main(String[] args) {
_/int[] arr ={0}; change2(arr); System.out.println(arr[0]);/__ / String s =”bbb”; changeStr(s); System.out.println(s);/__ _Integer i =10;
_changeInteger(i);
System.out.println(i);
}
*public static void changeInteger(Integer i){
i=100;
}

**public static void **changeStr(String s){<br />        s=**"aaaa"**;<br />    }
**public static void **change(**int**[] arr){<br />        arr[0]=100;<br />    }<br />    **public static void **change2(**int**[] arr){<br />        arr=**new int**[]{100};<br />    }

}
| | —- |

参数是基本数据类型按值传递
参数是引用类型 按引用传递
按引用传递在方法体重修改形参时,可能会对实参产生影响, 注意坑 修改的方式,String 包装类诶

如何确定垃圾

引用计数法
在 Java 中，引用和对象是有关联的。如果要操作对象则必须用引用进行。因此，很显然一个简单的办法是通过引用计数来判断一个对象是否可以回收。简单说，即一个对象如果没有任何与之关联的引用，即他们的引用计数都不为 0，则说明对象不太可能再被用到，那么这个对象就是可回收对象。
可达性分析
为了解决引用计数法的循环引用问题，Java 使用了可达性分析的方法。通过一系列的“GC roots” 对象作为起点搜索。如果在“GC roots”和一个对象之间没有可达路径，则称该对象是不可达的。要注意的是，不可达对象不等价于可回收对象，不可达对象变为可回收对象至少要经过两次标记过程。两次标记后仍然是可回收对象，则将面临回收。

如何清除垃圾

标记清除算法（Mark-Sweep）

最基础的垃圾回收算法，分为两个阶段，标注和清除。标记阶段标记出所有需要回收的对象，清除阶段回收被标记的对象所占用的空间。如图

我们就可以发现，该算法最大的问题是内存碎片化严重，后续可能发生大对象不能找到可利用空间的问题。

复制算法（copying）

为了解决 Mark-Sweep 算法内存碎片化的缺陷而被提出的算法。按内存容量将内存划分为等大小的两块。每次只使用其中一块，当这一块内存满后将尚存活的对象复制到另一块上去，把已使用的内存清掉，如图：

算法虽然实现简单，内存效率高，不易产生碎片，但是最大的问题是可用内存被压缩到了原本的一半。且存活对象增多的话，Copying 算法的效率会大大降低。

标记整理算法(Mark-Compact)

结合了以上两个算法，为了避免缺陷而提出。标记阶段和 Mark-Sweep 算法相同，标记后不是清理对象，而是将存活对象移向内存的一端。然后清除端边界外的对象。如图：

分代收集算法

分代收集法是目前大部分 JVM 所采用的方法，其核心思想是根据对象存活的不同生命周期将内存划分为不同的域，一般情况下将 GC 堆划分为老生代(Tenured/Old Generation)和新生代(Young Generation)。老生代的特点是每次垃圾回收时只有少量对象需要被回收，新生代的特点是每次垃圾回收时都有大量垃圾需要被回收，因此可以根据不同区域选择不同的算法。

新生代与复制算法

目前大部分 JVM 的 GC 对于新生代都采取 Copying 算法，因为新生代中每次垃圾回收都要回收大部分对象，即要复制的操作比较少，但通常并不是按照 1：1 来划分新生代。一般将新生代划分为一块较大的 Eden 空间和两个较小的 Survivor 空间(From Space, To Space)，每次使用
Eden 空间和其中的一块 Survivor 空间，当进行回收时，将该两块空间中还存活的对象复制到另一块 Survivor 空间中。

老年代与标记复制算法

而老年代因为每次只回收少量对象，因而采用 Mark-Compact 算法。

1. JAVA 虚拟机提到过的处于方法区的永生代(Permanet Generation)，它用来存储 class 类，常量，方法描述等。对永生代的回收主要包括废弃常量和无用的类。
   2. 对象的内存分配主要在新生代的 Eden Space 和 Survivor Space 的 From Space(Survivor 目前存放对象的那一块)，少数情况会直接分配到老生代。
   3. 当新生代的 Eden Space 和 From Space 空间不足时就会发生一次 GC，进行 GC 后，Eden Space 和 From Space 区的存活对象会被挪到 To Space，然后将 Eden Space 和 From Space 进行清理。
   4. 如果 To Space 无法足够存储某个对象，则将这个对象存储到老生代。
   5. 在进行 GC 后，使用的便是 Eden Space 和 To Space 了，如此反复循环。
   6. 当对象在 Survivor 区躲过一次 GC 后，其年龄就会+1。默认情况下年龄到达 15 的对象会被移到老生代中。

java堆内存分代

Java 堆从 GC 的角度还可以细分为: 新生代(Eden区、From Survivor区和To Survivor区)和老年代。

新生代

是用来存放新生的对象。一般占据堆的1/3空间。由于频繁创建对象，所以新生代会频繁触发
MinorGC 进行垃圾回收。新生代又分为 Eden 区、ServivorFrom、ServivorTo 三个区。
1. Eden 区,Java新对象的出生地（如果新创建的对象占用内存很大，则直接分配到老年代）。当Eden区内存不够的时候就会触发MinorGC，对新生代区进行一次垃圾回收。
2. ServivorFrom,上一次 GC 的幸存者，作为这一次 GC 的被扫描者。
3. ServivorTo 保留了一次 MinorGC 过程中的幸存者。
4. MinorGC 的过程（复制->清空->互换）
首先，把Eden和ServivorFrom区域中存活的对象复制到ServicorTo区域（如果有对象的年龄以及达到了老年的标准，则赋值到老年代区），同时把这些对象的年龄+1（如果 ServicorTo 不够位置了就放到老年区）；
然后，清空 Eden 和 ServicorFrom 中的对象；
最后，ServicorTo 和 ServicorFrom 互换，原 ServicorTo 成为下一次 GC 时的 ServicorFrom 区。

老年代

主要存放应用程序中生命周期长的内存对象。
老年代的对象比较稳定，所以 MajorGC 不会频繁执行。在进行 MajorGC 前一般都先进行了一次 MinorGC，使得有新生代的对象晋身入老年代，导致空间不够用时才触发。当无法找到足够大的连续空间分配给新创建的较大对象时也会提前触发一次 MajorGC 进行垃圾回收腾出空间。
MajorGC 采用标记清除算法：首先扫描一次所有老年代，标记出存活的对象，然后回收没有标记的对象。MajorGC 的耗时比较长，因为要扫描再回收。MajorGC 会产生内存碎片，为了减少内存损耗，我们一般需要进行合并或者标记出来方便下次直接分配。当老年代也满了装不下的时候，就会抛出 OOM（Out of Memory）异常。

永久代

指内存的永久保存区域，主要存放 Class 和 Meta（元数据）的信息,Class 在被加载的时候被放入永久区域，它和和存放实例的区域不同,GC 不会在主程序运行期对永久区域进行清理。所以这也导致了永久代的区域会随着加载的 Class 的增多而胀满，最终抛出 OOM 异常。

JAVA8与元数据

在Java8中，永久代已经被移除，被一个称为“元数据区”（元空间）的区域所取代。元空间的本质和永久代类似，元空间与永久代之间最大的区别在于：元空间并不在虚拟机中，而是使用本地内存。因此，默认情况下，元空间的大小仅受本地内存限制。类的元数据放入 native memory, 字符串池和类的静态变量放入 java 堆中，这样可以加载多少类的元数据就不再由MaxPermSize 控制, 而由系统的实际可用空间来控制。

GC垃圾收集器

Java 堆内存被划分为新生代和年老代两部分，新生代主要使用复制和标记-清除垃圾回收算法年老代主要使用标记-整理垃圾回收算法，因此 java 虚拟中针对新生代和年老代分别提供了多种不同的垃圾收集器，JDK1.6 中 Sun HotSpot 虚拟机的垃圾收集器如下：

Serial 垃圾收集器（单线程、复制算法）

Serial（英文连续）是最基本垃圾收集器，使用复制算法，曾经是JDK1.3.1之前新生代唯一的垃圾收集器。Serial 是一个单线程的收集器，它不但只会使用一个 CPU 或一条线程去完成垃圾收集工作，并且在进行垃圾收集的同时，必须暂停其他所有的工作线程，直到垃圾收集结束。
Serial 垃圾收集器虽然在收集垃圾过程中需要暂停所有其他的工作线程，但是它简单高效，对于限定单个 CPU 环境来说，没有线程交互的开销，可以获得最高的单线程垃圾收集效率，因此 Serial 垃圾收集器依然是 java 虚拟机运行在 Client 模式下默认的新生代垃圾收集器。

ParNew 垃圾收集器（Serial+多线程）

ParNew 垃圾收集器其实是 Serial 收集器的多线程版本，也使用复制算法，除了使用多线程进行垃圾收集之外，其余的行为和 Serial 收集器完全一样，ParNew垃圾收集器在垃圾收集过程中同样也要暂停所有其他的工作线程。
ParNew 收集器默认开启和 CPU 数目相同的线程数，可以通过-XX:ParallelGCThreads 参数来限制垃圾收集器的线程数。【Parallel：平行的】
ParNew虽然是除了多线程外和Serial收集器几乎完全一样，但是ParNew垃圾收集器是很多java
虚拟机运行在 Server 模式下新生代的默认垃圾收集器。

Parallel Scavenge 收集器（多线程复制算法、高效）

Parallel Scavenge 收集器也是一个新生代垃圾收集器，同样使用复制算法，也是一个多线程的垃圾收集器，它重点关注的是程序达到一个可控制的吞吐量（Thoughput，CPU 用于运行用户代码的时间/CPU 总消耗时间，即吞吐量=运行用户代码时间/(运行用户代码时间+垃圾收集时间)），高吞吐量可以最高效率地利用 CPU 时间，尽快地完成程序的运算任务，主要适用于在后台运算而不需要太多交互的任务。自适应调节策略也是 ParallelScavenge 收集器与 ParNew 收集器的一个重要区别。

Serial Old 收集器（单线程标记整理算法 ）

Serial Old 是 Serial 垃圾收集器年老代版本，它同样是个单线程的收集器，使用标记-整理算法，这个收集器也主要是运行在 Client 默认的 java 虚拟机默认的年老代垃圾收集器。
在 Server 模式下，主要有两个用途：
1在 JDK1.5 之前版本中与新生代的 Parallel Scavenge 收集器搭配使用。
2作为年老代中使用 CMS 收集器的后备垃圾收集方案。新生代 Serial 与年老代 Serial Old 搭配垃圾收集过程图：

Parallel Scavenge 收集器与 ParNew 收集器工作原理类似，都是多线程的收集器，都使
用的是复制算法，在垃圾收集过程中都需要暂停所有的工作线程。新生代 Parallel Scavenge/ParNew 与年老代 Serial Old 搭配垃圾收集过程图：

CMS 收集器（多线程标记清除算法）

Concurrent mark sweep(CMS)收集器是一种年老代垃圾收集器，其最主要目标是获取最短垃圾回收停顿时间，和其他年老代使用标记-整理算法不同，它使用多线程的标记-清除算法。
最短的垃圾收集停顿时间可以为交互比较高的程序提高用户体验。
CMS 工作机制相比其他的垃圾收集器来说更复杂，整个过程分为以下 4 个阶段：
初始标记
只是标记一下 GC Roots 能直接关联的对象，速度很快，仍然需要暂停所有的工作线程。
并发标记
进行 GC Roots 跟踪的过程，和用户线程一起工作，不需要暂停工作线程。
重新标记
为了修正在并发标记期间，因用户程序继续运行而导致标记产生变动的那一部分对象的标记记录，仍然需要暂停所有的工作线程。
并发清除
清除 GC Roots 不可达对象，和用户线程一起工作，不需要暂停工作线程。由于耗时最长的并发标记和并发清除过程中，垃圾收集线程可以和用户现在一起并发工作，所以总体上来看
CMS 收集器的内存回收和用户线程是一起并发地执行。
CMS 收集器工作过程：

G1 收集器

Garbage first 垃圾收集器是目前垃圾收集器理论发展的最前沿成果，相比与 CMS 收集器，G1 收集器两个最突出的改进是：
1 基于标记-整理算法，不产生内存碎片。
2 可以非常精确控制停顿时间，在不牺牲吞吐量前提下，实现低停顿垃圾回收。
G1 收集器避免全区域垃圾收集，它把堆内存划分为大小固定的几个独立区域，并且跟踪这些区域的垃圾收集进度，同时在后台维护一个优先级列表，每次根据所允许的收集时间，优先回收垃圾最多的区域。区域划分和优先级区域回收机制，确保 G1 收集器可以在有限时间获得最高的垃圾收集效率。

事务

什么是事务: 事务逻辑上的一组操作,组成这组操作的各个逻辑单元,要么一起成功,要么一起失败.

事务特性（4种）:

· 原子性（atomicity）:强调事务的不可分割.
· 一致性（consistency）:事务的执行的前后数据的完整性保持一致.
· 隔离性（isolation）:一个事务执行的过程中,不应该受到其他事务的干扰
· 持久性（durability） :事务一旦结束,数据就持久到数据库

引发安全性问题:

脏读 :一个事务读到了另一个事务的未提交的数据
不可重复读 :一个事务读到了另一个事务已经提交的 update 的数据导致多次查询结果不一致.
虚幻读 :一个事务读到了另一个事务已经提交的 insert 的数据导致多次查询结果不一致.

解决读问题: 设置事务隔离级别

DEFAULT 这是一个PlatfromTransactionManager默认的隔离级别，使用数据库默认的事务隔 离级别.
未提交读（read uncommited） :脏读，不可重复读，虚读都有可能发生
已提交读（read commited）:避免脏读。但是不可重复读和虚读有可能发生
可重复读（repeatable read） :避免脏读和不可重复读.但是虚读有可能发生.
串行化的（serializable） :避免以上所有读问题.
Mysql 默认:可重复读
Oracle 默认:读已提交

事务的传播行为

PROPAGION_XXX :事务的传播行为
· 保证同一个事务中
PROPAGATION_REQUIRED 支持当前事务，如果不存在 就新建一个(默认)
PROPAGATION_SUPPORTS 支持当前事务，如果不存在，就不使用事务
PROPAGATION_MANDATORY 支持当前事务，如果不存在，抛出异常
· 保证没有在同一个事务中
PROPAGATION_REQUIRES_NEW 如果有事务存在，挂起当前事务，创建一个新的事务
PROPAGATION_NOT_SUPPORTED 以非事务方式运行，如果有事务存在，挂起当前事务
PROPAGATION_NEVER 以非事务方式运行，如果有事务存在，抛出异常
PROPAGATION_NESTED 如果当前事务存在，则嵌套事务执行

Mybatis 的一级缓存原理（sqlsession 级别）

第一次发出一个查询 sql，sql 查询结果写入 sqlsession 的一级缓存中，缓存使用的数据结构是一个 map。
key：MapperID+offset+limit+Sql+所有的入参
value：用户信息
同一个 sqlsession 再次发出相同的 sql，就从缓存中取出数据。如果两次中间出现 commit 操作（修改、添加、删除），本 sqlsession 中的一级缓存区域全部清空，下次再去缓存中查询不到所以要从数据库查询，从数据库查询到再写入缓存。
二级缓存原理（mapper 基本）
二级缓存的范围是mapper 级别（mapper同一个命名空间），mapper以命名空间为单位创建缓存数据结构，结构是 map。mybatis 的二级缓存是通过 CacheExecutor 实现的。CacheExecutor 其实是 Executor 的代理对象。所有的查询操作，在 CacheExecutor 中都会先匹配缓存中是否存在，不存在则查询数据库。
key：MapperID+offset+limit+Sql+所有的入参
具体使用需要配置：
1. Mybatis 全局配置中启用二级缓存配置
2. 在对应的 Mapper.xml 中配置 cache 节点
3. 在对应的 select 查询节点中添加 useCache=true

Spring IOC 原理

概念
Spring 通过一个配置文件描述 Bean 及 Bean 之间的依赖关系，利用 Java 语言的反射功能实例化 Bean 并建立 Bean 之间的依赖关系。 Spring 的 IoC 容器在完成这些底层工作的基础上，还提供了 Bean 实例缓存、生命周期管理、 Bean 实例代理、事件发布、资源装载等高级服务。
Spring容器高层视图
Spring 启动时读取应用程序提供的 Bean 配置信息，并在 Spring 容器中生成一份相应的 Bean 配置注册表，然后根据这张注册表实例化 Bean，装配好 Bean 之间的依赖关系，为上层应用提供准备就绪的运行环境。其中 Bean 缓存池为 HashMap 实现

优点
ioc的思想最核心的地方在于，资源不由使用资源的双方管理，而由不使用资源的第三方管理， 这可以带来很多好处：
1）资源集中管理，实现资源的可配置和易管理
2）降低了使用资源双方的依赖程度，也就是我们说的耦合度

Spring bean的作用域和生命周期；

作用域

生命周期

Spring AOP 原理

概念
“横切”的技术，剖解开封装的对象内部，并将那些影响了多个类的公共行为封装到一个可重用模块，
并将其命名为”Aspect”，即切面。所谓”切面”，简单说就是那些与业务无关，却为业务模块所共同调用的逻辑或责任封装起来，便于减少系统的重复代码，降低模块之间的耦合度，并有利于未来的可操作性和可维护性。
使用”横切”技术，AOP 把软件系统分为两个部分：核心关注点和横切关注点。业务处理的主要流程是核心关注点，与之关系不大的部分是横切关注点。横切关注点的一个特点是，他们经常发生在核心关注点的多处，而各处基本相似，比如权限认证、日志、事物。AOP 的作用在于分离系统中的各种关注点，将核心关注点和横切关注点分离开来。
AOP 主要应用场景有：事务管理、安全检查、权限控制、数据校验、缓存、对象池管理等
1. Authentication 权限
2. Caching 缓存
3. Context passing 内容传递
4. Error handling 错误处理
5. Lazy loading 懒加载
6. Debugging 调试
7. logging, tracing, profiling and monitoring 记录跟踪 优化 校准
8. Performance optimization 性能优化
9. Persistence 持久化
10. Resource pooling 资源池
11. Synchronization 同步
12. Transactions 事务

AOP 核心概念

1、切面（aspect）：类是对物体特征的抽象，切面就是对横切关注点的抽象
2、横切关注点：对哪些方法进行拦截，拦截后怎么处理，这些关注点称之为横切关注点。
3、连接点（joinpoint）：被拦截到的点，因为 Spring 只支持方法类型的连接点，所以在 Spring 中连接点指的就是被拦截到的方法，实际上连接点还可以是字段或者构造器。
4、切入点（pointcut）：对连接点进行拦截的定义
5、通知（advice）：所谓通知指的就是指拦截到连接点之后要执行的代码，通知分为前置、后置、异常、最终、环绕通知五类。
6、目标对象：代理的目标对象
7、织入（weave）：将切面应用到目标对象并导致代理对象创建的过程
8、引入（introduction）：在不修改代码的前提下，引入可以在运行期为类动态地添加一些方法或字段。

AOP 两种代理方式

Spring 提供了两种方式来生成代理对象: JDKProxy 和 Cglib，具体使用哪种方式生成由 AopProxyFactory 根据 AdvisedSupport 对象的配置来决定。默认的策略是如果目标类是接口，则使用 JDK 动态代理技术，否则使用 Cglib 来生成代理。
JDK动态接口代理
1. JDK 动态代理主要涉及到 java.lang.reflect 包中的两个类：Proxy 和 InvocationHandler。
InvocationHandler是一个接口，通过实现该接口定义横切逻辑，并通过反射机制调用目标类的代码，动态将横切逻辑和业务逻辑编制在一起。Proxy 利用 InvocationHandler 动态创建一个符合某一接口的实例，生成目标类的代理对象。
CGLib 动态代理
2. ：CGLib 全称为 Code Generation Library，是一个强大的高性能，高质量的代码生成类库，可以在运行期扩展 Java 类与实现 Java 接口，CGLib 封装了 asm，可以再运行期动态生成新的 class。和 JDK 动态代理相比较：JDK 创建代理有一个限制，就是只能为接口创建代理实例，而对于没有通过接口定义业务方法的类，则可以通过 CGLib 创建动态代理。

Spring MVC 原理

Spring 的模型-视图-控制器（MVC）框架是围绕一个 DispatcherServlet 来设计的，这个 Servlet 会把请求分发给各个处理器，并支持可配置的处理器映射、视图渲染、本地化、时区与主题渲染等，甚至还能支持文件上传。
MVC 流程

Http 请求到DispatcherServlet
(1) 客户端请求提交到 DispatcherServlet。
HandlerMapping 寻找处理器
(2) 由 DispatcherServlet 控制器查询一个或多个 HandlerMapping，找到处理请求的
Controller。
调用处理器Controller
(3) DispatcherServlet 将请求提交到 Controller。
Controller 调用业务逻辑处理后，返回ModelAndView
(4)(5)调用业务处理和返回结果：Controller 调用业务逻辑处理后，返回 ModelAndView。
DispatcherServlet 查询ModelAndView
(6)(7)处理视图映射并返回模型： DispatcherServlet 查询一个或多个 ViewResoler 视图解析器，找到 ModelAndView 指定的视图。
ModelAndView 反馈浏览器HTTP
(8) Http 响应：视图负责将结果显示到客户端。

Spring Boot比Spring做了哪些改进？

1）Spring Boot可以建立独立的Spring应用程序；
2）内嵌了如Tomcat，Jetty和Undertow这样的容器，也就是说可以直接跑起来，用不着再做 部署工作了；
3）无需再像Spring那样搞一堆繁琐的xml文件的配置；
4）可以自动配置Spring。SpringBoot将原有的XML配置改为Java配置，将bean注入改为使 用注解注入的方式(@Autowire)，并将多个xml、properties配置浓缩在一个appliaction.yml 配置文件中。
5）提供了一些现有的功能，如量度工具，表单数据验证以及一些外部配置这样的一些第三方功能；
6）整合常用依赖（开发库，例如spring-webmvc、jackson-json、validation-api和tomcat 等），提供的POM可以简化Maven的配置。当我们引入核心依赖时，SpringBoot会自引入其 他依赖。

关于intern

String a=new String(“123”)+new String(“456”);
//String b=new String(“123456”);
String intern = a.intern();
System.out.println(intern==a);
注释输出true,取消注释 输出false
https://blog.csdn.net/qq_41884976/article/details/83353389