缓存穿透、缓存击穿、缓存雪崩

缓存处理流程

前台请求，后台先从缓存中取数据，取到直接返回结果，取不到时从数据库中取，数据库取到更新缓存，并返回结果，数据库也没取到，那直接返回空结果。

缓存穿透(cache penetration)

访问了一个缓存中不存在并且数据库中也不存在的数据
解决方案:
1、接口层增加校验，比如用户的权限校验或者key值的基础校验
2、最常见的则是采用布隆过滤器(bit 数组)，将所有可能存在的数据哈希到一个足够大的bitma中，一个一定不存在的数据会被这个bitmap拦截掉，从而避免了对底层存储系统的查询压力。
3、更为简单粗暴的方法（我们采用的就是这种），如果一个查询返回的数据为空（不管是数据不存在，还是系统故障），我们仍然把这个空结果进行缓存，但它的过期时间会很短，最长不超过五分钟

缓存击穿(cache breakdown)

缓存击穿是指缓存中没有但数据库中有的数据（一般是缓存时间到期），这时由于并发用户特别多，同时读缓存没读到数据，又同时去数据库去取数据，引起数据库压力瞬间增大，造成过大压力
解决方案:

1. 设置热点数据永远不过期。
2. 加互斥锁，互斥锁参考代码如下

缓存雪崩(cache avalanche)

缓存雪崩是指缓存中数据大批量到过期时间，而查询数据量巨大，引起数据库压力过大甚至down机。和缓存击穿不同的是，缓存击穿指并发查同一条数据，缓存雪崩是不同数据都过期了，很多数据都查不到从而查数据库
解决方案：

1. 缓存数据的过期时间设置随机，防止同一时间大量数据过期现象发生。
2. 如果缓存数据库是分布式部署，将热点数据均匀分布在不同搞得缓存数据库中。
3. 设置热点数据永远不过期。
4. 缓存服务器故障导致的问题，保证缓存服务器的高可用以及应用程序中可以采用多级缓存