大O表示法

只是一个量级的范畴概念

描述对象：程序运行本身消耗的时间，程序执行的时间成本的一种量的划分。时间复杂度！
划分的是一个区域范畴！所以，所有的算法的时间复杂度，都是那几个范畴里，表示的话就是那几个值。

值

跟数据n的值有关！同样的程序，要对几个数据进行处理，换成处理一个亿的数据处理，那是不相同的。
O(1)常量 ，跟n木得关系，总是很快执行完。
O(log(n)）很快，几乎就是常量的效率了。二分法就是个例子！
O(n) 不快不慢，随着n的变大，效率变慢！线性！
O(nlog(n)) 比较慢了，比如一次遍历做二分法。
O(n^2) 慢
O(2^n) 算法有问题的区域！

意义

针对不同的数量级，有不同的最优算法来针对。科学就是这个意思！研究对象的影响因素就是数据的数量级，针对数量级，找到最优的算法逻辑，这是大O表示法的存在意义。它只是划分出来了区域了，而不是具体的值。