1. 单因素ROC分析

    1.1 打开SPSS，先设置变量，金标准一栏以0为对照组，以1为阳性患者。设置要做的ROC曲线的名字，分别为circ_0007618和circ_0029426。
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    1.2 导入数据，金标准为1的行为circ_0007618和circ_0029426患者的表达量，金标准为0的行导入circ_0007618和circ_0029426对照组的表达量。
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    1.3 单独的ROC分析时，在上面选择分析-分类-ROC曲线，设置检验变量为circ_0007618，状态变量为金标准。状态变量值为1，把红线指到的选中。点击继续
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    1.4 circ_0029426的ROC分析与以上不同的地方在于图中。其他同上
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    1. 多因素ROC分析

    2.1 多因素ROC分析相较于单因素ROC分析多了一步是以circ_0007618和circ_0029426求的函数，第一选择分析-回归-二元Logistic，分析以后得到输出文档，函数就为 联合分析=0.401+3.518circ_0007618+(-5.614circ_0029426)image.png
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    2.2 得到函数以后，可以自己命名也可以用SPSS生成的预测PRE_1做ROC分析。
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    如图我们看到其中circ_0029426的曲线面积为0.159跟单独做的时候刚好互补（和为1），是因为我们在做的时候检验方向为以较大的检验结果为阳性。但是联合分析结果是要优于单独circ_0029426和circ_0007618。