一、函数（了解函数组成，学会辨别⭐️⭐️）

1、函数的构成

image.png

2、创造函数的函数

image.png函数名可以自己创造（避免使用一些固定字符，如c），不变的地方放入{},变的作为参数，参数部分有默认值。

3、什么时候需要函数？

当某一代码需要复制黏贴多次，可以写成函数或者循环使用，如：

  1. #plot画iris的前四列？——麻烦，需要复制多次
  2. plot(iris[,1],col = iris[,5])
  3. plot(iris[,2],col = iris[,5])
  4. plot(iris[,3],col = iris[,5])
  5. plot(iris[,4],col = iris[,5])
  7. #jimmy <- function(i){
  8.   plot(iris[,i],col=iris[,5])
  9. }
  11. jimmy(1)
  12. jimmy(2)
  13. jimmy(3)
  14. jimmy(4)

二、R包⭐️⭐️⭐️⭐️⭐️（有了装备才能打怪，记得穿戴（加载））——PS：😌不会安装某包可以直接搜索该包名，大部分弯路前人都走过

1、R包是多个函数的集合，有详细说明和示例。特定分析需要依赖特定R包

2、R包来源（官方的）与安装⭐️⭐️⭐️（安装完后，需要加载方可使用）, 为了快速安装我们可以设置镜像网站。

（1）CRAN

  1. install.packages("tidyr")
  2. library(tidyr)

（2）Bioconductor

  1. BiocManager::install("ggplot2")
  2. library(ggplot2)
  3. BioInstaller:biocLite() #旧版本安装命令，已不适用

3、判断R包安装成功与否⭐️⭐️⭐️⭐️⭐️——library（），不加载就没法使用

4、学会处理R包安装时提示信息⭐️⭐️⭐️⭐️⭐️

（1）大片提示信息——没有error就不管

（2）package not available——检查包名是否正确，再检查安装命令是否使用错误（CRAN和Bioconductor方式不同），极少数情况由于R包版本不兼容。

（3) 询问是否更新——能不更新就不更新（不做小白鼠），更新所有包使用updata.packages()

（4）加载A包，提示B包不存在——先安装B包/依赖包（有时因为依赖包版本不够新）

（5）网络错误——emmm换网，换镜像再试一次

5、不确定某包是否安装

image.png

6、新的R包查看功能——R包千千万，方法都类似

  1. ?seq
  2. help("seq")
  3. example("seq")
  4. browseVignettes("stringr")
  5. ls("package:stringr")#查看包里函数