1.plot() 绘制散点图等多种图形，根据数据的类型，调用相应的函数绘图。hist()频率直方图，boxplot()箱线图，stripchart()点图，barplot()柱状图，dotplot()点图，piechart()饼图，matplot()数字图形。
    2.lines()添加线，curve()添加曲线，abline()添加给丁斜率的线，points()添加点，segments()添加折线，arrows()箭头，axis()坐标轴，box()外框，title标题，text()文字，mtext()图边文字。
    3.映射：领导思维，只说按照某列分配颜色，不必说具体哪几种颜色。手动设置：把所有的点设置为同一个颜色，直接指定是那个颜色。
    4.作图最重要的是数据清洗，即数据结构、数据类型、行、列的组织方式、对应关系、缺失值、异常值。
    5.mutate：新增列，select()、filter()筛选列、行，%>%管道符号省去了一直赋值的过程。

    1. 读取表达矩阵
      1. eSet <- read.table("GSE169130_gene_sample_FPKM_with_symbol.txt.gz",
      2.                 header = T,
      3.                 sep = "\t",
      4.                 quote = "",
      5.                 fill = T)