在一些资料中首先会介绍一下什么是似然函数，什么是极大似然估计等等，我们这里先试着抛开这些东西不谈，直接来理解一下EM算法。
    EM算法用最简单的话来说就是：给你一堆数据，然后告诉你这些数据是满足一个分布的，现在你就来推导一下参数是什么样的分布可以拟合这堆数据。
    如果你了解过参数估计，那你可能会有一点头绪，就算没有头绪也没关系，现在我们来看两个例子。