给定一个数组，它的第 i 个元素是一支给定股票第 i 天的价格。

设计一个算法来计算你所能获取的最大利润。你可以尽可能地完成更多的交易（多次买卖一支股票）。

注意：你不能同时参与多笔交易（你必须在再次购买前出售掉之前的股票）。

示例 1:

输入: [7,1,5,3,6,4]

输出: 7

解释: 在第 2 天（股票价格 = 1）的时候买入，在第 3 天（股票价格 = 5）的时候卖出, 这笔交易所能获得利润 = 5-1 = 4 。

  1.  随后，在第 4 天（股票价格 = 3）的时候买入，在第 5 天（股票价格 = 6）的时候卖出, 这笔交易所能获得利润 = 6-3 = 3 。

示例 2:

输入: [1,2,3,4,5]

输出: 4

解释: 在第 1 天（股票价格 = 1）的时候买入，在第 5 天 （股票价格 = 5）的时候卖出, 这笔交易所能获得利润 = 5-1 = 4 。

  1.  注意你不能在第 1 天和第 2 天接连购买股票，之后再将它们卖出。
  3.  因为这样属于同时参与了多笔交易，你必须在再次购买前出售掉之前的股票。

示例 3:

输入: [7,6,4,3,1]

输出: 0

解释: 在这种情况下, 没有交易完成, 所以最大利润为 0。

提示：

1 <= prices.length <= 3 * 10 ^ 4

0 <= prices[i] <= 10 ^ 4

来源：力扣（LeetCode）

链接：https://leetcode-cn.com/problems/best-time-to-buy-and-sell-stock-ii

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动态规划

可以将股票价格画成曲线，把上升部分的增量都加起来就是最大利润了。
dp数组的描述：第i天赚的最大利润，注意不是第i天卖出（掉坑了）。

  1. class Solution {
  2.     public int maxProfit(int[] prices) {
  3.         if(prices == null || prices.length < 2) return 0;
  5.         int pre = 0;
  6.         int max = 0;
  8.         for(int i = 1; i < prices.length; i++) {
  9.             pre = Math.max(prices[i] - prices[i-1], 0) + pre;
  10.             max = Math.max(max, pre);
  11.         }
  13.         return max;
  14.     }
  15. }

不采用动态规划

class Solution {
    public int maxProfit(int[] prices) {
        int price = 0;
        for(int day = 0; day < prices.length-1 ;day++){
                if (prices[day] < prices[day + 1]) {
                    price += prices[day + 1] - prices[day];
                }
        }

        return price;
    }
}