给定一个链表,判断链表中是否有环。

如果链表中有某个节点,可以通过连续跟踪 next 指针再次到达,则链表中存在环。 为了表示给定链表中的环,我们使用整数 pos 来表示链表尾连接到链表中的位置(索引从 0 开始)。 如果 pos 是 -1,则在该链表中没有环。注意:pos 不作为参数进行传递,仅仅是为了标识链表的实际情况。

如果链表中存在环,则返回 true 。 否则,返回 false 。

进阶:

你能用 O(1)(即,常量)内存解决此问题吗?

示例 1:

141. 环形链表 - 中等 - 图1

输入:head = [3,2,0,-4], pos = 1

输出:true

解释:链表中有一个环,其尾部连接到第二个节点。

示例 2:

141. 环形链表 - 中等 - 图2

输入:head = [1,2], pos = 0

输出:true

解释:链表中有一个环,其尾部连接到第一个节点。

示例 3:

141. 环形链表 - 中等 - 图3

输入:head = [1], pos = -1

输出:false

解释:链表中没有环。

提示:

链表中节点的数目范围是 [0, 104]

-105 <= Node.val <= 105

pos 为 -1 或者链表中的一个 有效索引 。

来源:力扣(LeetCode)

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方法一:利用给定条件

该方法需要修改节点,在实际上限制太多了,这里纯粹作为一个算法解法

  1. /**
  2. * Definition for singly-linked list.
  3. * class ListNode {
  4. * int val;
  5. * ListNode next;
  6. * ListNode(int x) {
  7. * val = x;
  8. * next = null;
  9. * }
  10. * }
  11. */
  12. public class Solution {
  13. public boolean hasCycle(ListNode head) {
  14. while(head != null){
  15. if(head.val == Integer.MAX_VALUE) return true;
  16. head.val = Integer.MAX_VALUE;
  17. head = head.next;
  18. }
  19. return false;
  20. }
  21. }

方法二:快慢指针-很巧妙

有一个慢指针和一个快指针,考虑两者都已经进入环的情况。当慢指针刚刚进入环的时候,快指针逆时针到慢快指针需要要跨越k个元素,那么现在要考虑的是如何缩小这k个元素的距离,可以设计每一步快指针都比慢指针多走一步,很明显最终这k个元素的距离将会变成0,两个指针相遇,表示有环。

  1. /**
  2. * Definition for singly-linked list.
  3. * class ListNode {
  4. * int val;
  5. * ListNode next;
  6. * ListNode(int x) {
  7. * val = x;
  8. * next = null;
  9. * }
  10. * }
  11. */
  12. public class Solution {
  13. public boolean hasCycle(ListNode head) {
  14. if(head != null){
  15. ListNode slow = head;
  16. ListNode fast = head;
  17. while(fast.next != null && fast.next.next != null){
  18. slow = slow.next;
  19. fast = fast.next.next;
  20. if(fast == slow) return true;
  21. }
  22. }
  23. return false;
  24. }
  25. }