5.1、日志

5.1.1、日志工厂

如果一个数据库操作，出现了异常，需要排错。日志就是最好的助手！

曾经：sout 、debug

现在：日志工厂！
Mybatis支持的日志

• SLF4J
• LOG4J 【掌握】
• LOG4J2
• JDK_LOGGING
• COMMONS_LOGGING
• STDOUT_LOGGING 【掌握】
• NO_LOGGING

在Mybatis中具体使用那个一日志实现，在设置中设定！

STDOUT_LOGGING标准日志输出

在mybatis核心配置文件中，配置我们的日志！

<settings>
    <setting name="logImpl" value="STDOUT_LOGGING"/>
</settings>

5.1.2、Log4j

什么是Log4j？

• Log4j是Apache的一个开源项目，通过使用Log4j，我们可以控制日志信息输送的目的地是控制台、文件、GUI组件
• 我们也可以控制每一条日志的输出格式；
• 通过定义每一条日志信息的级别，我们能够更加细致地控制日志的生成过程。
• 通过一个配置文件来灵活地进行配置，而不需要修改应用的代码。

1. 先导入log4j的包

   <!-- https://mvnrepository.com/artifact/log4j/log4j -->
   <dependency>
    <groupId>log4j</groupId>
    <artifactId>log4j</artifactId>
    <version>1.2.17</version>
   </dependency>
   

2. 编写配置文件, log4j.properties ```bash

   将等级为DEBUG的日志信息输出到console和file这两个目的地，console和file的定义在下面的代码

   log4j.rootLogger=DEBUG,console,file

控制台输出的相关设置

log4j.appender.console=org.apache.log4j.ConsoleAppender log4j.appender.console.Target=System.out log4j.appender.console.Threshold=DEBUG log4j.appender.console.layout=org.apache.log4j.PatternLayout log4j.appender.console.layout.ConversionPattern=[%c]-%m%n

文件输出的相关设置

log4j.appender.file=org.apache.log4j.RollingFileAppender log4j.appender.file.File=./log/yuanzi.log log4j.appender.file.MaxFileSize=10mb log4j.appender.file.Threshold=DEBUG log4j.appender.file.layout=org.apache.log4j.PatternLayout log4j.appender.file.layout.ConversionPattern=[%p][%d{yyyy-MM-dd}][%c]%m%n

日志输出级别

log4j.logger.org.mybatis=DEBUG log4j.logger.java.sql=DEBUG log4j.logger.java.sql.Statement=DEBUG log4j.logger.java.sql.ResultSet=DEBUG log4j.logger.java.sql.PreparedStatement=DEBUG

3. 配置log4j为日志的实现
```xml
    <settings>
        <setting name="logImpl" value="LOG4J"/>
    </settings>

1. Log4j的使用！，直接测试运行刚才的查询

简单使用

1. 在要使用Log4j 的类中，导入包 import org.apache.log4j.Logger;

2. 日志对象，参数为当前类的class

   static Logger logger = Logger.getLogger(UserDaoTest.class);
   

3. 日志级别

   logger.info("info:进入了testLog4j");
   logger.debug("debug:进入了testLog4j");
   logger.error("error:进入了testLog4j");
   

5.2、分页

思考：为什么要分页？

• 减少数据的处理量

5.2.1、使用Limit分页

语法：SELECT * from user limit startIndex,pageSize;
SELECT * from user limit 3;  #[0,n]

使用Mybatis实现分页，核心SQL

1. 接口

   //分页
   List<User> getUserByLimit(Map<String,Integer> map);
   

2. Mapper.xml

   <!--//分页-->
   <select id="getUserByLimit" parameterType="map" resultMap="UserMap">
    select * from  mybatis.user limit #{startIndex},#{pageSize}
   </select>
   

3. 测试 ```java @Test public void getUserByLimit(){ SqlSession sqlSession = MybatisUtils.getSqlSession(); UserMapper mapper = sqlSession.getMapper(UserMapper.class);

HashMap map = new HashMap(); map.put(“startIndex”,1); map.put(“pageSize”,2);

List<User> userList =  mapper.getUserByLimit(map);
for (User user : userList) {
System.out.println(user);
}

sqlSession.close();
}

<a name="vslZI"></a>
### 5.2.2、RowBounds分页

不再使用SQL实现分页

1. 接口
```java
//分页2
List<User> getUserByRowBounds();

1. mapper.xml

   <!--分页2-->
   <select id="getUserByRowBounds" resultMap="UserMap">
    select * from  mybatis.user
   </select>
   

2. 测试 ```java @Test public void getUserByRowBounds(){ SqlSession sqlSession = MybatisUtils.getSqlSession();

//RowBounds实现 RowBounds rowBounds = new RowBounds(1, 2);

//通过Java代码层面实现分页 List userList = sqlSession.selectList(“com.yuanzi.dao.UserMapper.getUserByRowBounds”,null,rowBounds);

for (User user : userList) {
System.out.println(user);
}

sqlSession.close();
}

```